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田端信太郎 @ 毎朝8時45分から株ライブ! engagement report

@tabbata - 433K followers on X

Measured over 23 original posts from a 30-day window, last computed on September 25, 2026.

Engagement

Middle of its size range
Per follower
0.038%
of 433K followers
Per impression
0.122%
133K views on a typical post
Reach
30.8%
of its followers see a post
Typical post
162
interactions (median)
Saved
0.013%
17 bookmarks on a typical post
Posting rate
5.1/day
active 43% of days
Peak time
06:00 UTC
Tuesday

A typical post picks up 162 interactions against 433K followers, an engagement rate of 0.038%. Measured over 23 original posts, its engagement rate beats 54% of 20,444 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 133K times each, and 0.122% of those impressions turn into an interaction. That is about 30.7% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 5.1 posts a day over the last 30 days, though only 43% of days saw any activity at all. Most posts go out around 06:00 UTC, and Tuesday is the busiest day of the week. Of the 23 posts sampled, 30% carry an image or video and 65% link out. The account's strongest tracked post pulled 42K interactions, about 261x its own typical post. Recurring topics include #beyooooonds, #juicejuice, #ハロプロ.

Measured over 23 original posts from a 30-day window, last computed on September 25, 2026. Recurring tags: #beyooooonds, #juicejuice, #ハロプロ.

Compared with accounts its own size

田端信太郎 @ 毎朝8時45分から株ライブ!'s engagement rate beats 54% of the tracked X accounts closest to it in follower count (20,444 accounts, accounts of similar size (decile 10 of 10)). A percentile is spread evenly by construction, so 50 really is the middle of that group and 90 really is its top tenth.

On engagement per impression rather than per follower it beats 8% of the same group. When those two numbers disagree, the gap is about how far its posts travel rather than how people react to them.

Where this sits in the catalog

At 0.038%, 田端信太郎 @ 毎朝8時45分から株ライブ! sits above the 25th percentile of the 205,475 accounts in this comparison. That places it in the below the median band, which runs 0.024% to 0.143%.

p100.004%
p250.024%
p50 (median)0.143%
p750.678%
p902.55%
p9982.4%
Engagement rate as a share of followers, across the 205,475 accounts we have scanned enough to measure. The axis is logarithmic, because the top and bottom of this population are about 22,893 times apart and a linear axis would flatten everything below the median into a single point.
Show the percentile table
Engagement rate percentiles
PercentileEngagement rate
10th percentile0.004%
25th percentile0.024%
50th percentile0.143%
75th percentile0.678%
90th percentile2.55%
99th percentile82.4%

This ruler is the whole measured catalog, not a size-matched group: it shows where the raw rate falls across every account we can measure, all of which are large. For a like-for-like comparison, read the size-band percentile above instead. See how the bands are built

Posting timing

This account posts most often around 06:00 UTC, and Tuesday is its busiest day of the week. The bars below are the catalog-wide pattern, with this account's own busiest slot marked. They do not show how this account performs at each hour: we keep one aggregate per account, not one per hour, so that measurement does not exist in our data.

Engagement by hour posted, UTCTwenty-four bars, one per UTC hour. Each bar shows how posts published in that hour compare with their own authors' median engagement. Bars above the centre line ran higher than the median, bars below ran lower. A marker flags Busiest hour: 06:00 UTC.
0003060912151821
Above the authors' own mediansBelowScale: plus or minus 111%Busiest hour: 06:00 UTC
Show engagement by hour posted, utc as a table
Engagement by hour posted, UTC
Hour (UTC)Vs author medianPosts
00:00 UTC-1%89K
01:00 UTC-2%90K
02:00 UTC-3%88K
03:00 UTC-4%94K
04:00 UTC-5%76K
05:00 UTC-4%75K
06:00 UTC-5%86K
07:00 UTC-5%93K
08:00 UTC-4%108K
09:00 UTC-4%124K
10:00 UTC-3%129K
11:00 UTC-3%141K
12:00 UTC-3%154K
13:00 UTC-3%167K
14:00 UTC-4%173K
15:00 UTC-2%176K
16:00 UTC-3%171K
17:00 UTC-3%159K
18:00 UTC-2%149K
19:00 UTC-2%141K
20:00 UTC-1%131K
21:00 UTC0%116K
22:00 UTC-2%100K
23:00 UTC-1%90K
Engagement by day of weekSeven bars, one per weekday, Sunday first. Each bar shows how posts published on that day compare with their own authors' median engagement. Bars above the centre line ran higher than the median, bars below ran lower. A marker flags Busiest day: Tuesday.
SunMonTueWedThuFriSat
Above the authors' own mediansBelowScale: plus or minus 111%Busiest day: Tuesday
Show engagement by day of week as a table
Engagement by day of week
DayVs author medianPosts
Sunday+5%393K
Monday+1%483K
Tuesday-2%520K
Wednesday-3%472K
Thursday-2%430K
Friday-3%447K
Saturday+2%393K
See what moves engagement across the whole catalogWhat counts as a good engagement rate at this size

Formats this account uses

Its own posting mix on the left, and what each of those formats does across every account we track on the right. Only formats where the effect clears our publish test appear here, so an empty row is a format we could not measure rather than one that does nothing.

This account's posting mix compared with catalog-wide effects
FormatThis accountCatalog effect95% intervalAccounts behind it
Image or video30% of posts+111%+108% to +115%34K
Outbound link65% of posts-41%-42% to -40%32K
Typical length-no effect-2% to -1%42K
  • 30% of this account's sampled posts carry an image or video. Across the catalog, posts with an image or video run 111% above the same accounts' other posts.
  • 65% of its posts carry a link off X. Across the catalog, posts with an outbound link run 41% below the same accounts' other posts, so a large share of this account's output sits in the weakest bucket we measure.
  • Its average post runs 181 characters, which falls in the 180 - 280 characters band. Across the catalog, posts of 180 to 280 characters match the same accounts' other posts almost exactly.

These are catalog-wide differences applied to this account's own posting mix, not a measurement of how each format performs for this account specifically. We keep one median per account, not one per format per account, so the second thing is not something this data can tell you.

Best tweets

  • Aug 28, 2026261x their median

    引っ越す前に絶対にチェックすべきサイト 住所を入れたら太陽が建物にどの方向からどの時間帯に差し込むか確認できる。 家を買うとき、賃貸するときの判断材料に https://t.co/gqvF09WlUc https://t.co/E5SITVR6LQ

    38K4.1K204066.8M viewsView on X
  • Sep 8, 2026159x their median

    板野友美氏の代理人弁護士の件について、なぜこれほど継続してポストするのか、擦っていると疑問に思われる方もいるかもしれませんので、少し長くなりますが、意図についてお話しします。 弁護士という高度な専門知識を有し、法的手段を扱う立場にある者が、具体的な請求根拠を十分に示さないまま、民事・刑事上の責任を断定的に告知し、極めて短い期限でポスト削除を求め、初手から発信者情報開示請求や損害賠償請求等を通告することは、Xのようなプラットフォームにおける意見交換や感想の自由な表明を萎縮させかねないと考えています。 また、自ら期限を設定しておきながら、期限内に返信があっても対話に応じず、その後、自身の関連する公開投稿を削除するという対応には、自ら相手方に求めた厳格さとの非対称性を感じます。 さらに、万一、通告の前提となった事実関係に誤りがあったのであれば、少なくとも通告を受けた相手方に対して訂正や説明を行い、内容次第では謝罪があって然るべきではないでしょうか。 仮に、当方が面倒を避けるために安易にポストを削除し、あるいは本件を有耶無耶にしたまま時間の経過に委ねれば、結局この種の強い法的通告は、弁護士に委任して大量に送った者が有利になるという構造を残してしまいます。 昨今見られるこうした法的通告のあり方について、一つの事例として問題提起する意味も含め、本件が今後どのような経過をたどるのか、経過を見届けていくつもりです。

    23K2.2K1352245.0M viewsView on X
  • Aug 29, 2026123x their median

    それにしても、レベルが低すぎる。 2026年の首相官邸で、総理と官房長官を前に、ChatGPTに音声で指示して簡単なアプリを作らせ、 「1分でできた」 「すごい」 と盛り上がる。 これ、AI政策というより初心者向け生成AI体験会でしょう。 政府が本当に議論すべきなのは、AIが出した結果を誰が検証するのか、行政データや個人情報をどう扱うのか、誤った判断をした場合の責任をどうするのか、といった実装段階の問題です。 しかも、これを首相官邸でチームみらいの安野党首が行い、「総理にAIを教える人」としてテレビ各社が報道する。 結果として、「チームみらい=AIに強い政党」という最高の政党PRにもなっている。 なぜ政府が、特定政党の最大の「売り」を官邸という舞台で宣伝するような機会を提供するのでしょう。 コロナ禍の台湾で、オードリー・タン氏らがやったのは「デジタルってすごいでしょう」という実演ではありません。 社会が混乱する中、行政、市民社会、エンジニアが連携し、国民が実際に使える仕組みを短期間で実装した。 台湾は、技術で問題を解決した。 日本は、技術を使っているところを見せている。 この差は大きい。 2026年にもなって「ChatGPT、すごいですね」で盛り上がっている場合ではないでしょう。 AIで何ができるかではなく、AIで政府は何を解決したのか。 問われるべきは、そこだと思います。 https://t.co/5ncrX87Hol

    14K4.7K4034031.7M viewsView on X
  • Aug 29, 202629x their median

    東京新聞による、外務省のロシアへの学生派遣について調査した特集記事。これによると、外務省は「本来学生を公募すべきだが、国際情勢に鑑み準備を慎重に進めている」との理由で、外務省が大学を選んで直接学生の推薦を依頼したとのこと(東京新聞が依頼文を入手)。 記事では、法政大学のグローバル教育センター長の松本悟教授が「結果的に無事帰国できたとしても、リスクがあったことに変わりはない。外務省には中止してほしかった」と、この派遣を問題視しておられます。 その他の大学教員の見解としては、戦時の学生派遣に対する慎重論として私と慶應義塾大学の廣瀬さんの2名、そして肯定論として早稲田大学の先生1名のものが掲載されています。 https://t.co/1cx1XrNwpN

    3.1K1.5K46127357K viewsView on X
  • Sep 10, 20161.9x their median

    絶対確実ではないが、誰でも、そこそこの確率(50%以上?)で億万長者になる方法。まず週に合計8時間、コンビニ等(時給1000円強)でバイトする。増えた収入の月3万円をMSCIワールドに連動するインデックス投信で積立る。そして、これを40年続ける。はい、億万長者(1億)の出来上がり

    3.7K56938113View on X
  • Sep 24, 202627x their median

    【話題】エスコンでキレキレのダンスを披露する女性に賛否両論!踊っているのは元モーニング娘の牧野真莉愛さん 9月23日の日本ハム対楽天戦で、応援席で楽しそうに踊る女性の動画がXで話題に その正体は、元モーニング娘。の牧野真莉愛さん(25) しかも、たまたま観戦に来た芸能人というわけでもない 4歳の頃、新庄剛志さんをきっかけにファイターズを好きになった筋金入りのファン エスコンだけでなく鎌ヶ谷にも通い、始球式も経験している SNSでは「かわいい」「ノリがいい」という声の一方、「目立ちすぎでは」との意見も...

    3.7K3322241291.7M viewsView on X
  • Sep 24, 202622x their median

    ジャングリア、さらに報道が出ています。 ・追加融資を受けるが、数カ月で枯渇 ・株主や銀行は指摘整理を目指す ・スポンサーは、コンサル料など、刀に渡ったお金の流れを洗い出す必要性に言及 昨日も少し書きましたが、やんばるトルネードの建設費を考慮しても、キャッシュの減り方が早すぎます。 これをそのまま捉えると、刀はやんばるトルネードの建設にかかる費用と同等くらいのコンサル料を取っていてもおかしくないかな、という金額感です。パークデザインを行った企業ですから、そのデザインフィーを取ること自体は問題ありませんが、それにしては金額が高いのではないか、と私も思っていて、スポンサーの方は、そうした情報を持っているのではないでしょうか。 それ以外にも、パーク全体のコンサルフィーをどのように、どれくらい取っていたのか、それに相応するサービスを受けられていたのか、といったところも検証要素になると思います。 過半数の役員を、刀からの出向者で固めていますから、ジャングリアから刀へ、受けられるサービス以上の資金を流していたとすれば、背任も視野に入ってくるのかもしれません。

    2.8K6334495905K viewsView on X
  • Sep 4, 20269.6x their median

    婚約者とHYROX千葉に出場しました。 結論、これまでで一番仲が深まった。 飲みに行くのはきっぱりやめ、トレーニングも基本一緒。 週末の会話が「どこで飲む?」から「明日何時に走る?」に変わった。 一緒に楽しんだ時間より、一緒に苦しんだ時間のほうが、人は近づく。 https://t.co/zCgybJd6l6

    1.5K434421.7M viewsView on X
  • Sep 24, 20269.5x their median

    結婚指輪なくしすぎて本当に申し訳ないやらポンコツすぎて落ち込むやら…

    1.4K912711256K viewsView on X
  • Sep 24, 20267.4x their median

    ジャングリアに沖縄公庫がつなぎ融資30億円 続く赤字、25日株主総会 https://t.co/xJ96cu8Hva

    6472151112203.6M viewsView on X

Ranked by total interactions across everything we have tracked for this account, which is a longer history than the 30-day window the rates above use. The multiple compares each post to this account's own median.

Recurring topics

#beyooooonds#juicejuice#ハロプロ#田端信太郎#ocha_norma

The most frequent hashtags in the sampled posts. They describe what this account writes about; they are not a performance signal, and the catalog-wide breakdown on the hub shows how little hashtag count moves.

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Reading these numbers

A typical post picks up 162 interactions against 433K followers, an engagement rate of 0.038%. Measured over 23 original posts, its engagement rate beats 54% of 20,444 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 133K times each, and 0.122% of those impressions turn into an interaction. That is about 30.7% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 5.1 posts a day over the last 30 days, though only 43% of days saw any activity at all. Most posts go out around 06:00 UTC, and Tuesday is the busiest day of the week. Of the 23 posts sampled, 30% carry an image or video and 65% link out. The account's strongest tracked post pulled 42K interactions, about 261x its own typical post. Recurring topics include #beyooooonds, #juicejuice, #ハロプロ.

What is 田端信太郎 @ 毎朝8時45分から株ライブ!'s engagement rate on X?
田端信太郎 @ 毎朝8時45分から株ライブ! (@tabbata) has an engagement rate of 0.038%, based on the median interactions across 23 original posts from the last 30 days against 433,327 followers. Replies, reposts and quote-posts of other people are excluded from that sample.
Is that a good engagement rate?
At 0.038%, 田端信太郎 @ 毎朝8時45分から株ライブ! sits above the 25th percentile of the 205,475 accounts in this comparison. Those comparison accounts are all large ones, because our scanning cadence is weighted towards big accounts, so this is a ranking among peers of similar scale rather than a ranking across X.
Does @tabbata have real engagement?
Its engagement rate beats 54% of the tracked X accounts closest to it in follower count (20,444 accounts), which puts it in the middle of its size range group. Ranking inside a size band matters because engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly re-measure the follower count. It is a starting point for a look at follower quality, not a verdict on it.
When does @tabbata post?
Most posts go out around 06:00 UTC, and Tuesday is its busiest day, at roughly 5.1 posts per day across the measured window.

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