Next Step engagement report
@samrujlok - 896K followers on X
Measured over 129 original posts from a 30-day window, last computed on September 22, 2026.
Engagement
A typical post picks up 29 interactions against 896K followers, an engagement rate of 0.003%. Measured over 129 original posts, its engagement rate beats 22% of 15,519 tracked accounts of a similar size. That is a reason to look at how the audience behaves - reply depth, saves, whether the followers are recent - rather than a conclusion about it on its own. Posts are seen about 4.6K times each, and 0.635% of those impressions turn into an interaction. That is about 0.51% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 4.6 posts a day over the last 30 days, though only 40% of days saw any activity at all. Most posts go out around 00:00 UTC, and Sunday is the busiest day of the week. Of the 129 posts sampled, 95% carry an image or video and 81% link out. The account's strongest tracked post pulled 4.5K interactions, about 155x its own typical post. Recurring topics include #doxzilla, #ดูสารคดี, #มีสารคดีระดับโลก.
Measured over 129 original posts from a 30-day window, last computed on September 22, 2026. Recurring tags: #doxzilla, #ดูสารคดี, #มีสารคดีระดับโลก.
Compared with accounts its own size
Next Step's engagement rate beats 22% of the tracked X accounts closest to it in follower count (15,519 accounts, accounts of similar size (decile 10 of 10)). A percentile is spread evenly by construction, so 50 really is the middle of that group and 90 really is its top tenth.
On engagement per impression rather than per follower it beats 38% of the same group. When those two numbers disagree, the gap is about how far its posts travel rather than how people react to them.
Where this sits in the catalog
At 0.003%, Next Step sits above the 10th percentile of the 156,596 accounts in this comparison. That places it in the bottom 25% band, which runs below 0.022%.
Show the percentile table
| Percentile | Engagement rate |
|---|---|
| 10th percentile | 0.003% |
| 25th percentile | 0.022% |
| 50th percentile | 0.127% |
| 75th percentile | 0.604% |
| 90th percentile | 2.32% |
| 99th percentile | 83.4% |
This ruler is the whole measured catalog, not a size-matched group: it shows where the raw rate falls across every account we can measure, all of which are large. For a like-for-like comparison, read the size-band percentile above instead. See how the bands are built
Posting timing
This account posts most often around 00:00 UTC, and Sunday is its busiest day of the week. The bars below are the catalog-wide pattern, with this account's own busiest slot marked. They do not show how this account performs at each hour: we keep one aggregate per account, not one per hour, so that measurement does not exist in our data.
Show engagement by hour posted, utc as a table
| Hour (UTC) | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| 00:00 UTC | -1% | 89K |
| 01:00 UTC | -2% | 90K |
| 02:00 UTC | -3% | 88K |
| 03:00 UTC | -4% | 94K |
| 04:00 UTC | -5% | 76K |
| 05:00 UTC | -4% | 75K |
| 06:00 UTC | -5% | 86K |
| 07:00 UTC | -5% | 93K |
| 08:00 UTC | -4% | 108K |
| 09:00 UTC | -4% | 124K |
| 10:00 UTC | -3% | 129K |
| 11:00 UTC | -3% | 141K |
| 12:00 UTC | -3% | 154K |
| 13:00 UTC | -3% | 167K |
| 14:00 UTC | -4% | 173K |
| 15:00 UTC | -2% | 176K |
| 16:00 UTC | -3% | 171K |
| 17:00 UTC | -3% | 159K |
| 18:00 UTC | -2% | 149K |
| 19:00 UTC | -2% | 141K |
| 20:00 UTC | -1% | 131K |
| 21:00 UTC | 0% | 116K |
| 22:00 UTC | -2% | 100K |
| 23:00 UTC | -1% | 90K |
Show engagement by day of week as a table
| Day | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| Sunday | +5% | 393K |
| Monday | +1% | 483K |
| Tuesday | -2% | 520K |
| Wednesday | -3% | 472K |
| Thursday | -2% | 430K |
| Friday | -3% | 447K |
| Saturday | +2% | 393K |
Formats this account uses
Its own posting mix on the left, and what each of those formats does across every account we track on the right. Only formats where the effect clears our publish test appear here, so an empty row is a format we could not measure rather than one that does nothing.
| Format | This account | Catalog effect | 95% interval | Accounts behind it |
|---|---|---|---|---|
| Image or video | 95% of posts | +111% | +108% to +115% | 34K |
| Outbound link | 81% of posts | -41% | -42% to -40% | 32K |
| Typical length | - | +15% | +14% to +16% | 32K |
- 95% of this account's sampled posts carry an image or video. Across the catalog, posts with an image or video run 111% above the same accounts' other posts.
- 81% of its posts carry a link off X. Across the catalog, posts with an outbound link run 41% below the same accounts' other posts, so a large share of this account's output sits in the weakest bucket we measure.
- Its average post runs 505 characters, which falls in the over 280 characters band. Across the catalog, posts over 280 characters run 15% above the same accounts' other posts.
These are catalog-wide differences applied to this account's own posting mix, not a measurement of how each format performs for this account specifically. We keep one median per account, not one per format per account, so the second thing is not something this data can tell you.
Best tweets
- Sep 6, 2026155x their median
โลกนี้มีอะไรแปลกๆ ให้เราได้ดูกันอีกมากนะ ปลาอะไร น่ารักจัง เหมือน เมียรแคท https://t.co/ltwfbwlSTP
- Aug 27, 2026127x their median
ตอนที่ 1/2 #น้ำป่าเมื่อวานนี้ไม่ได้อยู่กลางทิเบตทั้งแคว้น แต่เกิดที่ ชายแดนทิเบต–เนปาล โดยจุดเริ่มอยู่บนภูเขาสูงฝั่งเทือกเขาหิมาลัย แล้วมวลน้ำโคลนทะลักลงมาถล่ม ด่านจี๋หลง (Gyirong Port) ในอำเภอจี๋หลง เขตซีกาเจ เขตปกครองตนเองทิเบต ก่อนไหลต่อลงหุบเขาฝั่งเนปาล ตัวเลข ณ เช้าวันที่ 27 ส.ค. 2026 ยังขยับอยู่ มีผู้เสียชีวิตอย่างน้อยราว 160 คน ส่วนใหญ่ฝั่งเนปาล และมีผู้สูญหายรวมเกือบ 1,500 คน ทั้งสองฝั่ง รวมนักท่องเที่ยวและผู้แสวงบุญจำนวนมาก ภาพจากกล้องวงจรปิดที่ด่านจี๋หลง เห็นมวลโคลนสูงท่วมอาคารทะลักเข้ามา internally #เกิดที่ไหนและเมื่อไหร่ • วันพุธที่ 26 สิงหาคม 2026 • เวลาประมาณ 08.37–08.40 น. ตามเวลาเนปาล • ฝั่งจีนรายงานว่าด่านจี๋หลงถูกซัดราว 10.30 น. ตามเวลาปักกิ่ง ซึ่งตรงกับช่วงเวลาเดียวกัน เพราะจีนเร็วกว่าเนปาลประมาณ 2 ชั่วโมง 15 นาที จุดพังอยู่สูงประมาณ 5,200 เมตร ห่างด่านชายแดนราสุวากาดีไปทางตะวันออกเฉียงเหนือราว 20 กิโลเมตร มวลที่ถล่มตกสู่ก้นหุบเขาต่ำลงมาประมาณ 1,200 เมตร แล้วไหลเข้าแม่น้ำเลนเด (Lhende Khola) ซึ่งต่อกับแม่น้ำโภเตโกสิ และแม่น้ำตรีสุลีฝั่งเนปาล #เกิดได้อย่างไร ทีละขั้นตอน ขั้นที่ 1: ปลายธารน้ำแข็งหัก ภาพดาวเทียมชี้ว่าส่วนล่างของธารน้ำแข็งบนหน้าผาสูงหักหลุดเป็นก้อนใหญ่ กว้างราวหลายร้อยเมตร แล้วร่วงลงจากความสูงกว่า 5 กิโลเมตร นักธรณีสัณฐานวิทยาอย่าง Daniel Shugar ประเมินว่าก้อนน้ำแข็งตกลงมากว่า 1 กิโลเมตรในแนวดิ่ง จึงมีพลังมหาศาลพอที่จะบดน้ำแข็ง หิน และดินให้กลายเป็นมวลไหลเร็วได้ทันที ขั้นที่ 2: กลายเป็นหิมะถล่มแบบน้ำแข็งปนหิน ก้อนที่ร่วงไม่ใช่แค่น้ำแข็งล้วน แต่พาหินและตะกอนลงมาด้วย เรียกว่า ice-rock avalanche เมื่อตกถึงพื้น แรงกระแทกทำให้มวลนั้นแตก ละลายบางส่วน และกลายเป็นของเหลวข้นที่ไหลได้เร็วมาก ขั้นที่ 3: เกิดแรงสั่นที่ถูกเข้าใจผิดว่าเป็นแผ่นดินไหว ช่วงแรกหน่วยงานต่าง ๆ รวมถึงรัฐมนตรีต่างประเทศเนปาล บอกว่ามีแผ่นดินไหวขนาด 4.4 เขย่าแล้วนำไปสู่ดินถล่ม แต่สำนักงานสำรวจธรณีวิทยาสหรัฐ (USGS) ตรวจคลื่นไหวสะเทือนใหม่แล้วสรุปเมื่อวันที่ 27 ส.ค. ว่า ไม่ได้เกิดแผ่นดินไหว สัญญาณที่วัดได้คือแรงจากการที่ธารน้ำแข็งพังและมวลโคลนไหลเอง ซึ่งปรับเป็นเหตุการณ์ขนาดประมาณ 5.2 ได้เลย เพราะมวลที่เคลื่อนมีขนาดใหญ่ขนาดนั้น https://t.co/KVsh0oQWkf
- Aug 27, 2026118x their median
น้ำแข็งไม่ได้ค่อย ๆ ละลาย มันหัก แล้วร่วงลงเหวลึกกว่า 1,200 เมตร เช้าวันที่ 26 ส.ค. 2026 ธารน้ำแข็งบนหน้าผาสูง 5,200 เมตร พังหลุด แรงกระแทกดังจนเครื่องวัดแผ่นดินไหวสั่น ช่วงแรกทุกคนคิดว่าเกิดแผ่นดินไหว ความจริงคือไม่มีแผ่นดินไหว มวลน้ำแข็งปนหินขวางแม่น้ำ แล้วเขื่อนธรรมชาตินั้นพัง กำแพงน้ำโคลนซัดด่านจี๋หลงฝั่งทิเบต แล้วไหลเข้าเนปาล เสียชีวิตอย่างน้อย 160 คน สูญหายเกือบ 1,500 คน ทั้งสองฝั่งพรมแดน จุดเริ่มไม่ใช่เขื่อนแตก จุดเริ่มคือธารน้ำแข็งที่หัก จากความสูงกว่า 1 กิโลเมตร https://t.co/KVsh0oQouH AI Generated
- Aug 25, 2026106x their median
มาดูกัน คดีฮั้ว สว. + ความเห็นประชาชน คิดกันอย่างไร (อัปเดต 25 ส.ค. 2569 เวลา 19:00 น.) ขณะนี้ กกต. ยังอยู่ระหว่างพิจารณาสำนวน และปฏิเสธข่าวนัดลงมติวันที่ 28 ส.ค. ส่วน DSI ก็ยังสอบสวนเพิ่มเติมในคดีอั้งยี่-ฟอกเงิน ประเด็นร้อนวันนี้คือ DSI ยืนยันเอกสารที่ iLaw เปิดเผยเป็นของจริง และจะเอาผิดคนที่นำเอกสารออกมาเผยแพร่ ความเห็นประชาชนบนโซเชียล (โดยเฉพาะ X) โดยประมาณ จากโพสต์และคอมเมนต์ที่มี engagement สูงในช่วงนี้ • ไม่เห็นด้วยกับการเอาผิดคนเปิดเผยเอกสาร ประมาณ 65-75% มองว่าเป็นการปกป้องผู้เกี่ยวข้องกับคดีฮั้ว แทนที่จะเร่งเอาผิดคนโกง • เห็นด้วยว่าควรดำเนินคดีตามกฎหมาย ประมาณ 15-25% เพราะเอกสารสำนวนราชการไม่ควรหลุดออกมาก่อนชั้นศาล • อื่นๆ / เป็นกลาง ประมาณ 10-15% ส่วนใหญ่สนใจว่าเอกสารเป็นของจริงหรือไม่ และอยากให้ กกต. ชี้ขาดโดยเร็ว หมายเหตุ: ตัวเลขนี้ประมาณจากกระแสบน X ไม่ใช่โพลล์อย่างเป็นทางการ ความเห็นบน Facebook อาจต่างกันไปตามกลุ่ม #คดีฮั้วสว #กกต #DSI
- Aug 27, 202652x their median
ภาพจำลองแสดงให้เห็นถึงเหตุการณ์น้ำท่วมในเนปาล บริเวณเทือกเขาหิมาลัย มวลน้ำแข็งขนาดใหญ่ได้แตกตัวและถล่มลงสู่หุบเขา โดยพัดพาเอาน้ำแข็ง ก้อนหิน และดินลงสู่แม่น้ำ ก่อให้เกิดคลื่นขนาดมหึมาที่ประกอบด้วยน้ำและเศษซากวัสดุต่างๆ เคลื่อนตัวอย่างรวดเร็วไปตามลำน้ำ https://t.co/It0jtSitle
- Sep 6, 202651x their median
#วิวัฒนาการของวาฬ วาฬสืบเชื้อสายมาจากสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมที่มีสี่ขา 50 ล้านปีก่อน พวกมันเริ่มอยู่ในน้ำมากขึ้น ฟอสซิล Pakicetus และ Ambulocetus แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลง ขาค่อยๆสั้นลง ปรับตัวให้เข้ากับการว่ายน้ำ และรูจมูกเคลื่อนย้ายไปอยู่ด้านบนของหัว https://t.co/OzG3eJhRq8
- Sep 6, 202627x their median
การปะทุของภูเขาไฟเซเมรูในชวาตะวันออก เมื่อ 6 กันยายน 2026 เวลา 07:51 น. กลุ่มควันเถ้าถ่านสูงถึง 1,000 เมตร มีการระบุว่าเป็นการปะทุตามหลังการปะทุของภูเขาไฟอะนัค ครากะตั้ว การปะทุครั้งนี้เกิดขึ้นท่ามกลางเหตุการณ์ภูเขาไฟระเบิดพร้อมกันหลายแห่งในอินโดนีเซีย https://t.co/9BjGwN4n5z
- Aug 28, 202622x their median
ภาพถ่ายล่าสุดจาก @vantortech ยืนยันว่าด่านชายแดนราสุวากาธี ระหว่างจีนและเนปาลถูกทำลายโดยกระแสน้ำหลากจากธารน้ำแข็งได้กัดเซาะพื้นที่ก้นหุบเขาจนราบเรียบ ข้อมูลจากทางการระบุว่า มีผู้เสียชีวิตอย่างน้อย 359 ราย และสูญหายอีกเกือบ 1,000 ราย @doxzillaworld https://t.co/Awpn45jMz1
- Aug 26, 202617x their median
ตัวอย่างประเทศที่ปราบโกงสำเร็จและวิธีที่เขาทำ มีหลายประเทศที่เคยมีปัญหาคอร์รัปชันรุนแรง แต่สามารถลดลงได้อย่างชัดเจน โดยผลวัดจากดัชนี Perception ของ Transparency International (CPI) และการสำรวจพฤติกรรมจริง (เช่น คนจ่ายสินบนน้อยลงมาก) สิงคโปร์ (ตัวอย่างคลาสสิกที่ชัดเจนที่สุด) สถานการณ์เดิม: ยุคอาณานิคมอังกฤษและช่วงหลังสงครามโลก คอร์รัปชันแพร่หลายในตำรวจและราชการ วิธีทำหลัก: • เจตจำนงทางการเมืองเข้มแข็ง จากนายกรัฐมนตรี Lee Kuan Yew และพรรค PAP ตั้งแต่ทศวรรษ 1960 ประกาศนโยบาย zero tolerance ชัดเจน • จัดตั้ง CPIB (Corrupt Practices Investigation Bureau) เป็นหน่วยงานอิสระ มีอำนาจสอบสวนทุกคน รวมถึงรัฐมนตรี โดยไม่ต้องขออนุญาต • ออกกฎหมาย Prevention of Corruption Act ที่ครอบคลุมทั้งผู้ให้และผู้รับ มีโทษหนัก + ยึดทรัพย์ที่ได้จากคอร์รัปชัน • จ่ายเงินเดือนข้าราชการสูง (competitive with private sector) เพื่อลดแรงจูงใจ • ลดโอกาสโกงโดยทำให้ระบบราชการมีประสิทธิภาพ โปร่งใส และใช้ระบบ meritocracy • ลงโทษคนระดับสูงจริงจัง (มีรัฐมนตรีและข้าราชการระดับสูงถูกดำเนินคดีหลายราย) ผล: ปัจจุบันติดอันดับต้นๆ ของโลกด้านความโปร่งใส (คะแนน CPI สูงมาก) และกลายเป็นมาตรฐานที่หลายประเทศศึกษา ฉลาดทันโลก ด้วย https://t.co/KVsh0oQWkf
- Aug 21, 202617x their median
ภาพแสดงสัญญาณปี 1977 เป็นคลื่นวิทยุความถี่แคบที่มีกำลังแรงและยาว 72 วินาที ตรวจพบโดยกล้องโทรทรรศน์บิ๊กเอียร์ของมหาวิทยาลัยโอไฮโอสเตท ที่ความถี่ 1420 MHz.ความเข้มของสัญญาณที่ผิดปกติสูงกว่าสัญญาณรบกวนพื้นหลังถึง 30 เท่า ต้นกำเนิดมาจากกลุ่มดาวคนยิงธนู https://t.co/gzhQdroQ1L
Ranked by total interactions across everything we have tracked for this account, which is a longer history than the 30-day window the rates above use. The multiple compares each post to this account's own median.
Recurring topics
The most frequent hashtags in the sampled posts. They describe what this account writes about; they are not a performance signal, and the catalog-wide breakdown on the hub shows how little hashtag count moves.
Buy or sell Twitter (X) accounts - escrow-protected
PlayerSells is an escrow marketplace for Twitter (X) accounts. Every deal is protected, with no middleman risk.
Reading these numbers
A typical post picks up 29 interactions against 896K followers, an engagement rate of 0.003%. Measured over 129 original posts, its engagement rate beats 22% of 15,519 tracked accounts of a similar size. That is a reason to look at how the audience behaves - reply depth, saves, whether the followers are recent - rather than a conclusion about it on its own. Posts are seen about 4.6K times each, and 0.635% of those impressions turn into an interaction. That is about 0.51% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 4.6 posts a day over the last 30 days, though only 40% of days saw any activity at all. Most posts go out around 00:00 UTC, and Sunday is the busiest day of the week. Of the 129 posts sampled, 95% carry an image or video and 81% link out. The account's strongest tracked post pulled 4.5K interactions, about 155x its own typical post. Recurring topics include #doxzilla, #ดูสารคดี, #มีสารคดีระดับโลก.
- What is Next Step's engagement rate on X?
- Next Step (@samrujlok) has an engagement rate of 0.003%, based on the median interactions across 129 original posts from the last 30 days against 895,896 followers. Replies, reposts and quote-posts of other people are excluded from that sample.
- Is that a good engagement rate?
- At 0.003%, Next Step sits above the 10th percentile of the 156,596 accounts in this comparison. Those comparison accounts are all large ones, because our scanning cadence is weighted towards big accounts, so this is a ranking among peers of similar scale rather than a ranking across X.
- Does @samrujlok have real engagement?
- Its engagement rate beats 22% of the tracked X accounts closest to it in follower count (15,519 accounts), which puts it in the bottom quarter for its size group. Ranking inside a size band matters because engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly re-measure the follower count. It is a starting point for a look at follower quality, not a verdict on it.
- When does @samrujlok post?
- Most posts go out around 00:00 UTC, and Sunday is its busiest day, at roughly 4.63 posts per day across the measured window.