Back to @mor_maew's profile

หมอแมว engagement report

@mor_maew - 621K followers on X

Measured over 2 original posts from a 30-day window, last computed on August 26, 2026.

Engagement

Per follower
0.052%
of 621K followers
Per impression
1.91%
17K views on a typical post
Reach
2.71%
of its followers see a post
Typical post
322
interactions (median)
Saved
0.202%
34 bookmarks on a typical post
Posting rate
0.07/day
active 3% of days
Peak time
04:00 UTC
Sunday

Early reading. We have captured 2 original posts for this account, below the 8 we require before treating a median as settled. The numbers above describe what we have seen so far, not a finished profile of the account.

A typical post picks up 322 interactions against 621K followers, an engagement rate of 0.052%. Posts are seen about 17K times each, and 1.91% of those impressions turn into an interaction. That is about 2.71% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 0.07 posts a day over the last 30 days, though only 3% of days saw any activity at all. Most posts go out around 04:00 UTC, and Sunday is the busiest day of the week. Of the 2 posts sampled, 50% carry an image or video. The account's strongest tracked post pulled 20K interactions, about 63x its own typical post. Only 2 original posts have been captured so far, fewer than the 8 posts we want behind a median before treating it as settled. Read the figures above as an early measurement of this account, not as a finished profile of it.

Measured over 2 original posts from a 30-day window, last computed on August 26, 2026.

Where this sits in the catalog

At 0.052%, หมอแมว sits above the 25th percentile of the 36,654 accounts in this comparison. That places it in the below the median band, which runs 0.012% to 0.08%.

p100.002%
p250.012%
p50 (median)0.08%
p750.433%
p902.10%
p99160.5%
Engagement rate as a share of followers, across the 36,654 accounts we have scanned enough to measure. The axis is logarithmic, because the top and bottom of this population are about 106,977 times apart and a linear axis would flatten everything below the median into a single point.
Show the percentile table
Engagement rate percentiles
PercentileEngagement rate
10th percentile0.002%
25th percentile0.012%
50th percentile0.08%
75th percentile0.433%
90th percentile2.10%
99th percentile160.5%

This ruler is the whole measured catalog, not a size-matched group: it shows where the raw rate falls across every account we can measure, all of which are large. For a like-for-like comparison, read the size-band percentile above instead. See how the bands are built

Posting timing

This account posts most often around 04:00 UTC, and Sunday is its busiest day of the week. The bars below are the catalog-wide pattern, with this account's own busiest slot marked. They do not show how this account performs at each hour: we keep one aggregate per account, not one per hour, so that measurement does not exist in our data.

Engagement by hour posted, UTCTwenty-four bars, one per UTC hour. Each bar shows how posts published in that hour compare with their own authors' median engagement. Bars above the centre line ran higher than the median, bars below ran lower. A marker flags Busiest hour: 04:00 UTC.
0003060912151821
Above the authors' own mediansBelowScale: plus or minus 6%Busiest hour: 04:00 UTC
Show engagement by hour posted, utc as a table
Engagement by hour posted, UTC
Hour (UTC)Vs author medianPosts
00:00 UTC-1%51K
01:00 UTC-2%52K
02:00 UTC-3%50K
03:00 UTC-4%53K
04:00 UTC-6%43K
05:00 UTC-4%42K
06:00 UTC-4%48K
07:00 UTC-5%52K
08:00 UTC-4%61K
09:00 UTC-3%70K
10:00 UTC-2%72K
11:00 UTC-3%78K
12:00 UTC-2%86K
13:00 UTC-2%94K
14:00 UTC-4%97K
15:00 UTC-2%101K
16:00 UTC-3%98K
17:00 UTC-2%91K
18:00 UTC-1%85K
19:00 UTC-1%80K
20:00 UTC-1%74K
21:00 UTC-1%66K
22:00 UTC-1%57K
23:00 UTC-2%52K
Engagement by day of weekSeven bars, one per weekday, Sunday first. Each bar shows how posts published on that day compare with their own authors' median engagement. Bars above the centre line ran higher than the median, bars below ran lower. A marker flags Busiest day: Sunday.
SunMonTueWedThuFriSat
Above the authors' own mediansBelowScale: plus or minus 5%Busiest day: Sunday
Show engagement by day of week as a table
Engagement by day of week
DayVs author medianPosts
Sunday+4%231K
Monday0%288K
Tuesday-2%278K
Wednesday-1%251K
Thursday-1%245K
Friday-3%253K
Saturday+3%227K
See what moves engagement across the whole catalogWhat counts as a good engagement rate at this size

Best tweets

  • May 11, 202363x their median

    พอกระแสไม่เอากัญชารุนแรงขึ้น เริ่มมีการสั่งการจาก ผบห กระทรวงให้เพิ่มยอดใช้กัญชากับผู้ป่วยระยะท้าย แถมตั้งเป้าตัวชี้วัดและเช็คยอดรายอำเภอกันเลย ตกลงนี่คือสาสุข หรือธุรกิจขายตรง 😒

    3.1K17K511741.9M viewsView on X
  • Dec 21, 201021x their median

    ล่ม ล่ม ล่ม

    6485.6K39401View on X
  • Mar 27, 202510x their median

    digitalFootprint.jpg 🫠🫠🫠 https://t.co/5HYNhaySyi

    1.8K1.4K1031125K viewsView on X
  • Nov 11, 20224.1x their median

    เรื่องที่ว่า นมแม่ไม่ดีเท่านมFormula อันนี้น่าจะเป็น Myth แบบนึง … คือมันไม่จริงนั่นแหละ สาเหตุสำคัญคือนมแม่ไม่ได้ทำหน้าที่แค่ให้อาหาร แต่ทำหน้าที่สำคัญในการปรับภูมิคุ้มกันของเด็ก ผ่านทางเม็ดเลือดขาวที่ผลิตออกมา และผลนี้มีต่อเนื่อง ไม่ใช่แค่เฉพาะน้ำนมโคลอสตรุมช่วงเดือนแรก

    35895359View on X
  • Nov 10, 20223.5x their median

    ประเด็นเรื่องนมแม่ดีที่สุด นมแม่ดีที่สุดจริงๆ หากให้ได้ และเป็นเหตุให้มีการสนับสนุนพวกคลินิกนมแม่และโครงการ เพื่อให้แม่สามารถให้นมได้ ปัญหามันอยู่ที่ บางคนดันมองกลับกันว่า คนที่ไม่มีนม คือคนไม่พยายาม , ถ้าไม่มีนมแม่แล้วยอมใช้นมผงแม้แต่น้อยคือคนเลว คือไปลงกับแม่อีกที

    264834811View on X
  • Oct 15, 20233.2x their median

    เกิดอะไรในสมองตอนเราอ่านงาน suspense ? เคยสงสัยไหมฮะว่านิยาย top 10 ที่ขายมักจะมีแนว thriller , suspense เสมอ และอาจจะเกินครึ่งชาร์ตด้วยที่เป็นแนวนี้ และเคยสังเกตไหมฮะว่าในทุก VDO streaming แนว thriller และ suspense ก็จะติด top 10 แบบเกินครึ่ง และอันดับ 1 ส่วนใหญ่ก็เป็น genre นี้ แปลว่าสมองของมนุษย์ชอบ และเพลิดเพลินกับการดูหรืออ่านเรื่องราวแนว suspense thriller อย่างนั้นใช่ไหม? หรือว่าเรื่องราวแนวนี้มันเกิดปฏิกริยาในสมองที่แตกต่างกับแนวอื่นยังไง? แพทได้ paper นี้มาจาก @mor_maew ครับ ยกเครดิตผู้ค้นพบให้หมอแมวเลยฮะ paper นี้ไม่ยาวมากนักฮะ 18 หน้ารวมอ้างอิง (เพราะต้องอ่านเอกสารอ้างอิงด้วย) แต่แอบอ่านยาก เพราะอ้างอิงเอกสารเยอะ ต้องตามไปอ่านพวกนั้นด้วยถึงเข้าใจ 1 นักวิจัยด้านประสาทวิทยาก็สงสัยแบบเดียวกันครับ ก็เลยทำการทดลองขึ้นมาในประเทศเยอรมันครับ โดยการเอาอาสาสมัครมา 23 คน (เป็นชาย 11 เป็นหญิง 12คน) มาเข้าเครื่องแสกนสมอง fMRI ในระหว่างที่อ่านงานแนว suspense thriller ซึ่งเขาเลือกเอาเรื่อง Der Sandman ของ E.T.A. Hoffmann มาใช้ครับ 2 เขาจะตัดมาเป็นส่วนๆ แต่เป็นส่วนที่มี arch ของ stroy นะครับ แล้วก็มีความลึกลับ พออ่านแต่ละส่วนจบก็จะให้เรทสเกลความรู้สึก suspense ในพาร์ทที่อ่านครับ โดยที่ให้เรทตั้งแต่ 0 ถึง 10 ครับ (อันนี้วัดความรู้สึกของอาสาสมัคร) 3 คะแนนที่อาสาสมัครให้ในแต่ละพาร์ทที่อ่าน จะถูกเอามาวิเคราะห์ร่วมกับภาพแสกนสมองผ่านเครื่อง fMRI ในตอนที่อ่านพาร์ทนั้นๆครับ เพื่อเอามาดูว่าข้อมูลอะไรบ้างที่ไปด้วยกัน 4 อันแรกก่อน เขาพบว่า “การเห็นตัวอักษร” กับการ “อ่านหนังสือ” แตกต่างกันคับ การเห็นตัวอักษร ไม่ค่อยแตกต่างกับการเห็นสิ่งของเท่าไหร่ คือจะมีการกระตุ้นสมองส่วนที่เกี่ยวกับการมองเห็น (visual cortex ทั้ง primary และ seconday) แต่การอ่านหนังสือ นอกจากกระตุ้นสมองส่วนที่เกี่ยวกับการมองเห็นแล้ว ยังกระตุ้นสมองส่วน superior temporal sulcus ซึ่งเป็นส่วนที่เกี่ยวกับ “ภาษา” ซึ่งอันนั้นคนที่เคยเรียนผ่าน neuroscience มาน่าจะทราบอยู่แล้วแหละ แต่ที่เอามาเล่าคือจะปูพื้นให้กับคนที่ไม่รู้ด้วยน่ะครับ 5 ปกติการอ่านตัวหนังสือ มักจะมาสิ้นสุดที่ตรงจุดน superior temporal sulcus นี่แหละครับ แต่ทีนี้ในกลุ่มอาสาสมัครที่อ่านนิยาย suspense เนี่ย มันมีสมองส่วนอื่นที่ถูกกระตุ้นด้วยครับ ดังต่อไปนี้เลย 6 อันแรกเลยครับ Posterior temporal area ลากยาวไปจนถึงจุดต่อระหว่างสมองส่วน temporal กับ parietal ครับ ซึ่งพอเอาไปเทียบกับคลังความรู้ในเอกสารอ้างอิง 4 ฉบับ เขาบอกว่าสมองส่วนนี้จะเกี่ยวกับ การรับรู้สังคมและคนรอบๆข้าง ประมาณว่า วิเคราะห์คนและสถานการณ์จากคำพูด จากท่าทาง คาดเดาเจตนาคนอื่นๆว่า คนคนนั้นต้องการอะไร อยากจะทำอะไรกันแน่ (ซึ่งในทีนี้ก็คือตัวละคร) 7 ถัดมาคือสมองส่วน medial prefrontal cortex (MPC) ทั้งซ้ายและขวาเลยครับ ซึ่งเมื่อเอาไปเทียบกับคลังความรู้ในเอกสารอ้างอิง 6 ฉบับ MPC ก็ฟังก์ชั่นเดียวกับข้อ 6 นั่นแหละครับ คือการรับรู้มิติสังคมและคนรอบๆข้าง อ่านคำพูด อ่านท่าทาง และคาดเดาเจตนาทั้งของสิ่งแวดล้อมและคน (ในที่นี้ก็คือตัวละคร) 8 เขาอธิบายสรุปว่า เนื้อเรื่องแนวนี้ จะทำให้คนอ่านจมลงไปในเนื้อเรื่อง (อินนั่นแหละ) ผ่านมุมมองของตัวละครครับ คือรู้สึกประหนึ่งยืนอยู่ข้างๆ หรือเป็นตัวละคร ตัวละครเห็นอะไรเขาก็เห็น ตัวละครสงสัยอะไรเขาก็สงสัยครับ 9 ยิ่งถ้าพาร์ทที่ suspense เกี่ยวกับตัวละครเอกเองเลย (คือไม่ใช่ชะตากรรมคนอื่น แล้วตัวเอกมายืนดู แล้วช่วยไขปริศนา) จะยิ่งทำให้การตอบสนองแบบนี้ในสมองชัดเจนขึ้นกว่าอีกครับ (มีต่ออีก)

    47855927106K viewsView on X
  • Jul 4, 20243.0x their median

    เห็นคุณบอยวิสูตรลงเว็บสร้างเพลงด้วยAI เลยลองเอาเพลงไก่ย่างถูกเผาไปลองดู ได้เป็น ปลุกใจ ไก่ย่าง https://t.co/gkzEVIonUl

    28066012151K viewsView on X
  • Jun 22, 20252.2x their median

    ว่าด้วย โลหิตจางในผู้บริจาคโลหิตที่ไม่ได้กินยาเม็ดธาตุเหล็ก แบบสั้นสุดๆ

    22647821537K viewsView on X
  • Aug 9, 20262.0x their median

    ตอนเป็นเด็ก ได้เล่นเกมPCนึง ชื่อ Life & Death รับบทเป็นหมอที่ดูแลคนไข้ (ซึ่งมีอาการปวดท้อง) สมัยที่เล่นตอนนั้น เล่นยังไงคนไข้ก็ตายหมด เป็นหนึ่งในเกมที่ติดค้างอยู่ในใจ แล้วมีความเชื่อลึกๆว่า ถ้าต่อไปเรียนหมอ จะเล่นเกมนี้ได้ เวลาผ่านไป 35 ปี เป็นหมอแล้ว สัส ไม่ผ่านอยู่ดี โคตรยาก https://t.co/TVeeBLbYhp

    3592761121K viewsView on X
  • Dec 3, 2009

    อ๊ากกก hack ไปแล้ว

    69205110View on X

Ranked by total interactions across everything we have tracked for this account, which is a longer history than the 30-day window the rates above use. The multiple compares each post to this account's own median.

Buy or sell X accounts - escrow-protected

PlayerSells is an escrow marketplace for X accounts. Every deal is protected, with no middleman risk.

Reading these numbers

A typical post picks up 322 interactions against 621K followers, an engagement rate of 0.052%. Posts are seen about 17K times each, and 1.91% of those impressions turn into an interaction. That is about 2.71% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 0.07 posts a day over the last 30 days, though only 3% of days saw any activity at all. Most posts go out around 04:00 UTC, and Sunday is the busiest day of the week. Of the 2 posts sampled, 50% carry an image or video. The account's strongest tracked post pulled 20K interactions, about 63x its own typical post. Only 2 original posts have been captured so far, fewer than the 8 posts we want behind a median before treating it as settled. Read the figures above as an early measurement of this account, not as a finished profile of it.

What is หมอแมว's engagement rate on X?
หมอแมว (@mor_maew) has an engagement rate of 0.052%, based on the median interactions across 2 original posts from the last 30 days against 621,261 followers. Replies, reposts and quote-posts of other people are excluded from that sample.
Is that a good engagement rate?
At 0.052%, หมอแมว sits above the 25th percentile of the 36,654 accounts in this comparison. Those comparison accounts are all large ones, because our scanning cadence is weighted towards big accounts, so this is a ranking among peers of similar scale rather than a ranking across X.
Does @mor_maew have real engagement?
There is not yet enough sample to rank this account against others of its size.
When does @mor_maew post?
Most posts go out around 04:00 UTC, and Sunday is its busiest day, at roughly 0.07 posts per day across the measured window.

Keep going