Back to @khurramchaudry's profile

khurram Mushtaq engagement report

@khurramchaudry - 108K followers on X

Measured over 35 original posts from a 30-day window, last computed on October 12, 2026.

Engagement

Bottom quarter for its size
Per follower
0.019%
of 108K followers
Per impression
1.51%
1.3K views on a typical post
Reach
1.23%
of its followers see a post
Typical post
20
interactions (median)
Saved
0.075%
1 bookmarks on a typical post
Posting rate
2.43/day
active 53% of days
Peak time
11:00 UTC
Sunday

A typical post picks up 20 interactions against 108K followers, an engagement rate of 0.019%. Measured over 35 original posts, its engagement rate beats 25% of 20,444 tracked accounts of a similar size. That is a reason to look at how the audience behaves - reply depth, saves, whether the followers are recent - rather than a conclusion about it on its own. Posts are seen about 1.3K times each, and 1.51% of those impressions turn into an interaction. That is about 1.23% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 2.4 posts a day over the last 30 days, with activity on roughly 53% of days. Most posts go out around 11:00 UTC, and Sunday is the busiest day of the week. Of the 35 posts sampled, 43% carry an image or video, 9% are part of a thread and 6% link out. The account's strongest tracked post pulled 2.1K interactions, about 105x its own typical post. Recurring topics include #خرم_نامہ, #adani, #adnai.

Measured over 35 original posts from a 30-day window, last computed on October 12, 2026. Recurring tags: #خرم_نامہ, #adani, #adnai.

Compared with accounts its own size

khurram Mushtaq's engagement rate beats 25% of the tracked X accounts closest to it in follower count (20,444 accounts, accounts of similar size (decile 7 of 10)). A percentile is spread evenly by construction, so 50 really is the middle of that group and 90 really is its top tenth.

On engagement per impression rather than per follower it beats 53% of the same group. When those two numbers disagree, the gap is about how far its posts travel rather than how people react to them.

Where this sits in the catalog

At 0.019%, khurram Mushtaq sits above the 10th percentile of the 205,582 accounts in this comparison. That places it in the bottom 25% band, which runs below 0.024%.

p100.004%
p250.024%
p50 (median)0.143%
p750.679%
p902.56%
p9982.4%
Engagement rate as a share of followers, across the 205,582 accounts we have scanned enough to measure. The axis is logarithmic, because the top and bottom of this population are about 22,893 times apart and a linear axis would flatten everything below the median into a single point.
Show the percentile table
Engagement rate percentiles
PercentileEngagement rate
10th percentile0.004%
25th percentile0.024%
50th percentile0.143%
75th percentile0.679%
90th percentile2.56%
99th percentile82.4%

This ruler is the whole measured catalog, not a size-matched group: it shows where the raw rate falls across every account we can measure, all of which are large. For a like-for-like comparison, read the size-band percentile above instead. See how the bands are built

Posting timing

This account posts most often around 11:00 UTC, and Sunday is its busiest day of the week. The bars below are the catalog-wide pattern, with this account's own busiest slot marked. They do not show how this account performs at each hour: we keep one aggregate per account, not one per hour, so that measurement does not exist in our data.

Engagement by hour posted, UTCTwenty-four bars, one per UTC hour. Each bar shows how posts published in that hour compare with their own authors' median engagement. Bars above the centre line ran higher than the median, bars below ran lower. A marker flags Busiest hour: 11:00 UTC.
0003060912151821
Above the authors' own mediansBelowScale: plus or minus 111%Busiest hour: 11:00 UTC
Show engagement by hour posted, utc as a table
Engagement by hour posted, UTC
Hour (UTC)Vs author medianPosts
00:00 UTC-1%89K
01:00 UTC-2%90K
02:00 UTC-3%88K
03:00 UTC-4%94K
04:00 UTC-5%76K
05:00 UTC-4%75K
06:00 UTC-5%86K
07:00 UTC-5%93K
08:00 UTC-4%108K
09:00 UTC-4%124K
10:00 UTC-3%129K
11:00 UTC-3%141K
12:00 UTC-3%154K
13:00 UTC-3%167K
14:00 UTC-4%173K
15:00 UTC-2%176K
16:00 UTC-3%171K
17:00 UTC-3%159K
18:00 UTC-2%149K
19:00 UTC-2%141K
20:00 UTC-1%131K
21:00 UTC0%116K
22:00 UTC-2%100K
23:00 UTC-1%90K
Engagement by day of weekSeven bars, one per weekday, Sunday first. Each bar shows how posts published on that day compare with their own authors' median engagement. Bars above the centre line ran higher than the median, bars below ran lower. A marker flags Busiest day: Sunday.
SunMonTueWedThuFriSat
Above the authors' own mediansBelowScale: plus or minus 111%Busiest day: Sunday
Show engagement by day of week as a table
Engagement by day of week
DayVs author medianPosts
Sunday+5%393K
Monday+1%483K
Tuesday-2%520K
Wednesday-3%472K
Thursday-2%430K
Friday-3%447K
Saturday+2%393K
See what moves engagement across the whole catalogWhat counts as a good engagement rate at this size

Formats this account uses

Its own posting mix on the left, and what each of those formats does across every account we track on the right. Only formats where the effect clears our publish test appear here, so an empty row is a format we could not measure rather than one that does nothing.

This account's posting mix compared with catalog-wide effects
FormatThis accountCatalog effect95% intervalAccounts behind it
Image or video43% of posts+111%+108% to +115%34K
Outbound link6% of posts-41%-42% to -40%32K
Typical length-+15%+14% to +16%32K
  • 43% of this account's sampled posts carry an image or video. Across the catalog, posts with an image or video run 111% above the same accounts' other posts.
  • 6% of its posts carry a link off X. Across the catalog, posts with an outbound link run 41% below the same accounts' other posts.
  • Its average post runs 689 characters, which falls in the over 280 characters band. Across the catalog, posts over 280 characters run 15% above the same accounts' other posts.

These are catalog-wide differences applied to this account's own posting mix, not a measurement of how each format performs for this account specifically. We keep one median per account, not one per format per account, so the second thing is not something this data can tell you.

Best tweets

  • Oct 11, 2026105x their median

    لاہور میں گندم 5100 روپے من ہوگئی۔ کاشتکاروں نے 3000 روپے من فروخت کی تھی۔ نہ کاشتکار کا بھلا ہوا نہ عام لوگوں کا۔ ذخیرہ اندوزوں نے مال بنایا۔

    1.6K464321265K viewsView on X
  • Sep 30, 202697x their median

    ون کانسٹی ٹیوشن ایوینیو کو کب گرایا جانا تھا؟ فضیلہ عباسی منی لانڈرنگ کیس کا کیا بنا؟ فیض حمید کے خلاف کاروائی کہاں تک پہنچی؟ ملک ریاض کو انٹرپول کے ذریعے کب لایا جارھا ھے؟ سہیل آفریدی پر ریڈیو پاکستان پر حملےمیں فرد جرم کب عائد ھوگی؟ ڈاکٹر عاصم پر اربوں کھربوں کے کیسز کا کیا بنا؟ عذیر بلوچ پر کتنے مقدمات کا فیصلہ آچکا؟ سازشی ججز کے خلاف کاروائیاں کہاں تک پہنچیں،کسی سازشی جج کی پینشن روکی گئی؟

    1.3K556753117K viewsView on X
  • Oct 10, 202658x their median

    حفیظ اللہ نیازی اور ارشد انصاری کے درمیان ہونے والی لڑائی کی اصل کہانی ملاحظہ ہو حفیظ اللہ نیازی میرے دفتر میں سینیر کولیگ ہیں ان سے اس واقعے کے حوالے سے تفصیلی بات ہوئی ان کے بقول ارشد انصاری نے اپنے کسی دوست کی ایماء پر ایک گلاس فیکٹری کے ملازم کے خلاف پچاس لاکھ غبن کا جھوٹا پرچہ کرایا کیونکہ وہ ایک گلاس فیکٹری سے ملازمت چھوڑ کر دوسری گلاس فیکٹری میں جاب کرنے لگ گیا تو پہلی گلاس فیکٹری کے مالک نے ارشد انصاری کی سفارش پر اس ملازم پر جھوٹا پرچہ کرا دیا۔ حفیظ اللہ نیازی نے متعلقہ پولیس افسر سے بات کی جس نے کہا کہ ہم نے تفتیش کر لی ہے بندہ بالکل بے گناہ ہے آپ صدر لاہور پریس کلب ارشد انصاری سے کہیں کہ ہم پر پریشر نہ ڈالیں گزشتہ روز ارشد انصاری اور حفیظ اللہ نیازی کسی تقریب میں پی سی ہوٹل اکٹھے ہوئے جہاں رئیس انصاری بھی موجود تھے تو نیازی صاحب نے کہا کہ فلاں پرچہ جھوٹا ہے اور آپ پولیس پر پریشر نہ ڈالیں جس پر ارشد انصاری نے مغلظات بکنا شروع کردیے جو شدید قابل مذمت اور شرم ناک عمل ہے

    9002212812118K viewsView on X
  • Sep 30, 202630x their median

    1978 میں فلم آئی "مقدر کا سکندر"۔۔ جس میں امجد خان۔۔ریکھا کو چاہتا تھا ریکھا۔۔امیتابھ بچن کو چاہتی تھی۔ امیتابھ بچن۔۔راکھی کو چاہتا تھا۔ راکھی۔۔ ونود کھنہ کو چاہتی تھی۔ مگر دشمنی"امجد خان اور امیتابھ بچن"کے درمیان تھی۔ اسی طرح۔۔ آجکل عالمی اور خطے کے حالات ہیں😁 https://t.co/MFdMbhQXea

    4501375730K viewsView on X
  • Oct 11, 202629x their median

    Footage emerges of Turkey and Pakistan helping Saudi Arabia under their trilateral security pact. Title: Hello UAE

    44612015827K viewsView on X
  • Apr 26, 202611x their median

    Corporate آڑھتی اور IPP Model 2.0 گندم پالیسی یا نیا مالیاتی جال؟ پنجاب میں گندم کی خریداری کے لیے متعارف کرایا جانے والا نیا کارپوریٹ ماڈل بظاہر ایک اصلاحی قدم دکھائی دیتا ہے، لیکن حقیقت میں یہ ایک ایسا financial structure ہے جس میں رسک کو ریاست پر منتقل کر دیا گیا ہے اور منافع کو پرائیویٹ کمپنیز کے لیے یقینی بنا دیا گیا ہے، بالکل اسی طرز پر جیسے Independent Power Producer model میں ہوا تھا۔ اس ماڈل کے تحت کارپوریٹ ایگریگیٹرز صرف تیس فیصد ایکویٹی فراہم کرتے ہیں جبکہ ستر فیصد سرمایہ بینکوں سے حاصل کیا جاتا ہے، اور وہ بھی حکومت پنجاب کی گارنٹی کے ساتھ۔ یعنی سرمایہ کار کا اصل رسک تقریباً ختم ہو جاتا ہے۔ مزید یہ کہ اس فنانسنگ پر بھی مارکیٹ سے کم شرح پر قرض فراہم کیا جا رہا ہے۔ نہ انہیں سٹوریج میں سرمایہ کاری کرنی ہے کیونکہ گورنمنٹ کے گودام استعمال ہوں گے، نہ قیمت کے اتار چڑھاؤ کا رسک ہے کیونکہ اگر مارکیٹ میں گندم سستی ہو جائے تو فرق بھی حکومت ادا کرے گی، اور نہ ہی demand کا رسک کیونکہ حکومت خود ان سے گندم اٹھائے گی۔ اس کے باوجود انہیں 10 سے 16 فیصد تک یقینی منافع دیا جا رہا ہے۔ اگر اس پورے ماڈل کی لاگت کو حقیقت پسندانہ انداز میں دیکھا جائے تو ایک گندم جو 3500 روپے فی من پر خریدی جاتی ہے، اس پر تقریباً 70 فیصد فنانسنگ، 12 سے 13 فیصد شرح سود اور 8 سے 9 ماہ کے holding period کے حساب سے تقریباً 215 سے 220 روپے فی من فنانسنگ کاسٹ بنتی ہے۔ اس کے ساتھ 10 سے 16 فیصد یقینی منافع یعنی 350 سے 560 روپے فی من اور 70 سے 100 روپے فی من ہینڈلنگ اور لیکیجز شامل کر دی جائیں تو یہی گندم 4150 سے 4380 روپے فی من تک جا پہنچتی ہے۔ یعنی فی من 650 سے 880 روپے کا اضافی بوجھ پیدا ہوتا ہے۔ جب اس کو مجموعی سطح پر دیکھا جائے تو تین ملین ٹن یعنی تقریباً 7.5 کروڑ من گندم کی خریداری پر یہ اضافی بوجھ تقریباً 50 سے 66 ارب روپے سالانہ بنتا ہے۔ یہ وہ رقم ہے جو آخرکار حکومت پنجاب کو ادا کرنی ہوگی اور حقیقت میں یہ عوام کے ٹیکسز، تنخواہوں اور محنت کی کمائی سے ہی نکلے گی۔ اصل سوال یہ ہے کہ یہ سب کیوں کیا جا رہا ہے؟ اس کا سیدھا جواب یہ ہے کہ اس ماڈل کے ذریعے حکومت فوری طور پر اپنی بیلنس شیٹ پر بڑا خرچہ دکھانے سے بچ جاتی ہے اور اسے ایک deferred liability میں تبدیل کر دیتی ہے۔ یعنی آج بوجھ چھپایا جاتا ہے لیکن کل وہی بوجھ زیادہ لاگت کے ساتھ واپس آتا ہے۔ اس کے علاوہ اس ماڈل کا کوئی حقیقی معاشی فائدہ نظر نہیں آتا۔ اگر یہی 50 سے 66 ارب روپے براہ راست کسانوں کو دیے جائیں تو فی من تقریباً 650 سے 880 روپے کا ریلیف دیا جا سکتا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ کسان کو 3500 کے بجائے 4200 سے 4400 روپے فی من تک مل سکتے تھے، جو نہ صرف اس کی آمدنی میں نمایاں اضافہ کرتا بلکہ اگلی فصل کے لیے اس کی مالی استعداد کو بھی بہتر بناتا۔ لیکن کسان کو براہ راست فائدہ دینے کے بجائے یہ رقم کارپوریٹ آڑھتیوں کو یقینی منافع کی شکل میں منتقل کی جا رہی ہے۔ یہی وہ مقام ہے جہاں یہ ماڈل مکمل طور پر IPP Model 2.0 بن جاتا ہے، جہاں سرمایہ کار کا منافع یقینی ہوتا ہے، رسک ریاست اٹھاتی ہے، اور لاگت عوام پر منتقل ہوتی ہے۔ اگر اس ماڈل کو بروقت نہ سمجھا گیا تو یہ صرف گندم کی خریداری کا مسئلہ نہیں رہے گا بلکہ ایک نیا مالیاتی بوجھ بن جائے گا جو آنے والے سالوں میں بجلی کے کیپیسٹی چارجز کی طرح معیشت پر مسلط ہو جائے گا۔ حوالہ جات Government of Punjab eProcurement RFP Wheat Procurement Model Dawn Wheat procurement policy and private sector role Business Recorder Financing structure, margin and reserves data The News International Guaranteed margin and pricing details State Bank of Pakistan KIBOR benchmark rates

    12666141116K viewsView on X
  • Oct 3, 20269.7x their median

    ملّا نصر الدین جھیل کے کنارے بیٹھے چمچ بھر دہی پانی میں گھول رہے تھے۔ راہ گیر نے پوچھا: یہ کیا کر رہے ہو؟ فرمایا: دہی جما رہا ہوں۔ راہ گیر بولا: جھیل میں دہی نہیں جمتا۔ فرمایا: جانتا ہوں، مگر سوچو، اگر جم گیا تو ! https://t.co/UHpEnRAEEG

    11131302260K viewsView on X
  • Jul 2, 20268.4x their median

    لاہور، باغبانپورہ چھت گرنے کے حادثے کے بعد والدین بچوں کو لینے پہنچ گئے، 25 بچوں کو ریسکیو کرلیا گیا۔ ایک 8 سالہ بچہ عبداللہ جان کی بازی ہار گیا۔ ریسکیو آپریشن جاری https://t.co/8z6aBd7FGU

    119407213K viewsView on X
  • Oct 7, 20268.1x their median

    پنجاب میں 20 روز سے فلور ملز کو سرکاری کوٹا نہ مل سکا پنجاب میں مارکیٹ میں گندم کی قیمت 5300 روپے من تک پہنچ گئی، آٹا مزید مہنگا ہو گیا...!!! گندم خریداری کی نئی پالیسیاں لانے والے کہاں ہیں...؟؟؟ @NadeemAfzalChan @ShehzadSaeedPPP @BBhuttoZardari https://t.co/JCAVVDpV5Y

    895851030K viewsView on X
  • Oct 8, 20265.0x their median

    سابق ایڈیشنل اٹارنی جنرل پاکستان رانا اسد اللہ خان چیئرمین وفاقی سروس ٹربیونل تعینات صدر آصف علی زرداری نے رانا اسد اللہ خاں کی بطور چیئرمین وفاقی سروس ٹربیونل تقرری کی منظوری دے دی۔ https://t.co/w5yFYs6BP8

    867518.9K viewsView on X

Ranked by total interactions across everything we have tracked for this account, which is a longer history than the 30-day window the rates above use. The multiple compares each post to this account's own median.

Recurring topics

#خرم_نامہ#adani#adnai#ambani#arynews

The most frequent hashtags in the sampled posts. They describe what this account writes about; they are not a performance signal, and the catalog-wide breakdown on the hub shows how little hashtag count moves.

Buy or sell Twitter (X) accounts - escrow-protected

PlayerSells is an escrow marketplace for Twitter (X) accounts. Every deal is protected, with no middleman risk.

Reading these numbers

A typical post picks up 20 interactions against 108K followers, an engagement rate of 0.019%. Measured over 35 original posts, its engagement rate beats 25% of 20,444 tracked accounts of a similar size. That is a reason to look at how the audience behaves - reply depth, saves, whether the followers are recent - rather than a conclusion about it on its own. Posts are seen about 1.3K times each, and 1.51% of those impressions turn into an interaction. That is about 1.23% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 2.4 posts a day over the last 30 days, with activity on roughly 53% of days. Most posts go out around 11:00 UTC, and Sunday is the busiest day of the week. Of the 35 posts sampled, 43% carry an image or video, 9% are part of a thread and 6% link out. The account's strongest tracked post pulled 2.1K interactions, about 105x its own typical post. Recurring topics include #خرم_نامہ, #adani, #adnai.

What is khurram Mushtaq's engagement rate on X?
khurram Mushtaq (@khurramchaudry) has an engagement rate of 0.019%, based on the median interactions across 35 original posts from the last 30 days against 107,583 followers. Replies, reposts and quote-posts of other people are excluded from that sample.
Is that a good engagement rate?
At 0.019%, khurram Mushtaq sits above the 10th percentile of the 205,582 accounts in this comparison. Those comparison accounts are all large ones, because our scanning cadence is weighted towards big accounts, so this is a ranking among peers of similar scale rather than a ranking across X.
Does @khurramchaudry have real engagement?
Its engagement rate beats 25% of the tracked X accounts closest to it in follower count (20,444 accounts), which puts it in the bottom quarter for its size group. Ranking inside a size band matters because engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly re-measure the follower count. It is a starting point for a look at follower quality, not a verdict on it.
When does @khurramchaudry post?
Most posts go out around 11:00 UTC, and Sunday is its busiest day, at roughly 2.43 posts per day across the measured window.

Keep going