กษิบ๊อง (ปลูกผลเขือเทศ) engagement report
@kasibook - 1.4M followers on X
Measured over 20 original posts from a 30-day window, last computed on October 25, 2026.
Engagement
A typical post picks up 27K interactions against 1.4M followers, an engagement rate of 1.93%. Measured over 20 original posts, its engagement rate beats 99% of 20,444 tracked accounts of a similar size. Comparing inside a size band matters here: engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly just re-measure the follower count. Posts are seen about 302K times each, and 9.06% of those impressions turn into an interaction. That is about 21.3% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 1.4 post a day over the last 30 days, with activity on roughly 57% of days. Most posts go out around 09:00 UTC, and Saturday is the busiest day of the week. Of the 20 posts sampled, 85% carry an image or video. The account's strongest tracked post pulled 149K interactions, about 5.5x its own typical post. Recurring topics include #loversandgangsters, #celine, #celineete2027.
Measured over 20 original posts from a 30-day window, last computed on October 25, 2026. Recurring tags: #loversandgangsters, #celine, #celineete2027.
Compared with accounts its own size
กษิบ๊อง (ปลูกผลเขือเทศ)'s engagement rate beats 99% of the tracked X accounts closest to it in follower count (20,444 accounts, accounts of similar size (decile 10 of 10)). A percentile is spread evenly by construction, so 50 really is the middle of that group and 90 really is its top tenth.
On engagement per impression rather than per follower it beats 97% of the same group. When those two numbers disagree, the gap is about how far its posts travel rather than how people react to them.
Where this sits in the catalog
At 1.93%, กษิบ๊อง (ปลูกผลเขือเทศ) sits above the 75th percentile of the 204,583 accounts in this comparison. That places it in the top 25% band, which runs 0.677% to 2.55%.
Show the percentile table
| Percentile | Engagement rate |
|---|---|
| 10th percentile | 0.004% |
| 25th percentile | 0.024% |
| 50th percentile | 0.143% |
| 75th percentile | 0.677% |
| 90th percentile | 2.55% |
| 99th percentile | 82.4% |
This ruler is the whole measured catalog, not a size-matched group: it shows where the raw rate falls across every account we can measure, all of which are large. For a like-for-like comparison, read the size-band percentile above instead. See how the bands are built
Posting timing
This account posts most often around 09:00 UTC, and Saturday is its busiest day of the week. The bars below are the catalog-wide pattern, with this account's own busiest slot marked. They do not show how this account performs at each hour: we keep one aggregate per account, not one per hour, so that measurement does not exist in our data.
Show engagement by hour posted, utc as a table
| Hour (UTC) | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| 00:00 UTC | -1% | 89K |
| 01:00 UTC | -2% | 90K |
| 02:00 UTC | -3% | 88K |
| 03:00 UTC | -4% | 94K |
| 04:00 UTC | -5% | 76K |
| 05:00 UTC | -4% | 75K |
| 06:00 UTC | -5% | 86K |
| 07:00 UTC | -5% | 93K |
| 08:00 UTC | -4% | 108K |
| 09:00 UTC | -4% | 124K |
| 10:00 UTC | -3% | 129K |
| 11:00 UTC | -3% | 141K |
| 12:00 UTC | -3% | 154K |
| 13:00 UTC | -3% | 167K |
| 14:00 UTC | -4% | 173K |
| 15:00 UTC | -2% | 176K |
| 16:00 UTC | -3% | 171K |
| 17:00 UTC | -3% | 159K |
| 18:00 UTC | -2% | 149K |
| 19:00 UTC | -2% | 141K |
| 20:00 UTC | -1% | 131K |
| 21:00 UTC | 0% | 116K |
| 22:00 UTC | -2% | 100K |
| 23:00 UTC | -1% | 90K |
Show engagement by day of week as a table
| Day | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| Sunday | +5% | 393K |
| Monday | +1% | 483K |
| Tuesday | -2% | 520K |
| Wednesday | -3% | 472K |
| Thursday | -2% | 430K |
| Friday | -3% | 447K |
| Saturday | +2% | 393K |
Formats this account uses
Its own posting mix on the left, and what each of those formats does across every account we track on the right. Only formats where the effect clears our publish test appear here, so an empty row is a format we could not measure rather than one that does nothing.
| Format | This account | Catalog effect | 95% interval | Accounts behind it |
|---|---|---|---|---|
| Image or video | 85% of posts | +111% | +108% to +115% | 34K |
| Outbound link | 0% of posts | -41% | -42% to -40% | 32K |
| Typical length | - | no effect | -2% to -1% | 42K |
- 85% of this account's sampled posts carry an image or video. Across the catalog, posts with an image or video run 111% above the same accounts' other posts.
- 0% of its posts carry a link off X. Across the catalog, posts with an outbound link run 41% below the same accounts' other posts.
- Its average post runs 256 characters, which falls in the 180 - 280 characters band. Across the catalog, posts of 180 to 280 characters match the same accounts' other posts almost exactly.
These are catalog-wide differences applied to this account's own posting mix, not a measurement of how each format performs for this account specifically. We keep one median per account, not one per format per account, so the second thing is not something this data can tell you.
Best tweets
- Sep 26, 20265.5x their median
วันนี้อาจจะไม่ใช่วันที่ราบรื่นของใครอีกหลายๆคน แต่ในวันที่ทุกอย่างดูจะไม่เป็นใจตั้งแต่เมื่อคืนลากยาวจนมาถึงเช้าอีกวันนี้ ก็ยังมีเรื่องดีๆให้ได้รู้สึกกับมามีพลังอีกครั้ง เช้าวันนี้ในเมืองกรุงน่าจะเป็นการเริ่มวันใหม่ที่ไม่ค่อยราบรื่นของใครหลายๆคนรวมถึงเราด้วย แต่สิ่งที่ทำให้วันนี้รู้สึกว่าโลกไม่ได้เหวี่ยงสิ่งแย่ๆมาให้เราเสมอไปหรอก คือการได้เจอ ลุง สายัน คุณลุงขับแกรปแท๊กซี่ที่อยากพาเราไปให้ถึงจุดหมายให้ได้ เริ่มจากเช้าวันหม่นๆของวันนี้เลยคือ ได้นอนตี1 แล้วต้องตื่นตี4เพื่อที่จะเดินทางมา แยกในตำนาน แยกเพชรบุรี ให้ถึงตอน6โมง เนื่องจากรู้ว่าตัวเองขับรถไม่ไหวแน่ๆ เลยตัดสินใจเรียกแท๊กซี่ เผื่อจะได้นอนสัก ครึ่งชม. แต่สิ่งที่เจอเลยคือเรียกรถอยู่เกือบ30 นาทีไม่มีคนรับเลย ทำให้รู้ว่าน่าจะเป็นเพราะน้ำท่วมแน่ๆ แต่อยู่ๆก็มีเสียงรับงานขึ้นมา ด้วยความคิดว่ารอดแล้วเว้ย เลยรีบลงไป สิ่งแรกที่เห็นคือ คุณลุงคนหนึ่งน่าตาใจดี มาช่วยยกกระเป๋า และบอกเราว่า “หนูรีบไหมลูกอาจจะช้านิดหนึ่งนะเพราะลุงขับมาน้ำท่วมแล้ว ” นี่ก็บอกคุณลุงไปว่าไม่รีบเลยครับเพราะดูจากแมพเวลาเหลือๆเลย แต่สิ่งที่ไม่คิดเลยคือ ออกมาจากคอนโดได้ไม่ถึง 2 กิโลเจอรถเปิดไฟวิ่งสวนเลนมาแล้ว เพราะทางขึ้นทางด่วนคงน้ำท่วมไปไม่ได้ คุณลุงเลย บอกว่าเดี๋ยวลุงอ้อมไปอีกทางแล้วกัน อีกทางน่าจะไม่ท่วม สรุปพอมาถึงเส้นที่สอง ก็เจอรถข้างหน้าจอดนิ่งอยู่กลางน้ำหนึ่งคัน ด้วยสถานการณ์ตอนนั้น รถคุณลุงต้องลุยน้ำมาครึ่งล้อตลอดทาง บวกกับการมาแยกเพชรบุรี เหลืออีกแค่ทางสุดท้ายที่จะไปได้คือต้องอ้อมโลกไป ภาพที่มาจากอดีตวนกลับเข้ามาในหัวเลยคือ จะถูกขอให้ลงไหมนะ ด้วยเงินที่จะได้เท่าเดิม กับค่าน้ำมันที่ต้องเสียเพิ่ม ถ้าถูกขอให้ลง จะลากกระเป๋าใบใหญ่บนน้ำยังไงหรือ ต้องนั่งบนกระเป๋าแล้วพายไปแยกเพชรบุรีแทน แต่สิ่งที่ลุง สายันบอกแล้วเรารู้สึกวันนี้เราโชคดีจังเลยคือ “ขอโทษนะลุงคิดผิดนึกว่าทางนี้จะไม่ท่วม ขอโทษที่ทำให้เสียเวลา เดี๋ยวลุงอ้อมไปอีกทางให้ดีกว่า แต่อาจจะไปทำงานสายหน่อยนะ ” เราเลยบอกไปว่าไม่รีบเลยครับ ขอบคุณมากเลยครับ แบบผิดคาดการณ์สุดๆ หลังจากนั้นลุงก็ยูเทิร์นกลับไปเริ่มต้นใหม่ที่คอนโดอีกเพื่อจะไปอีกทางให้พอถึงตรงนี้ลุงก็ชวนคุยไปเรื่อยเรื่องลุงเป็น คนอยุธยา ลุงเจอน้ำท่วมบ่อยจนชินแล้ว ลุงพึ่งออกรถมาใหม่ เพื่อมาขับแท๊กซี่นี่แหละ (ลืมบอกรถคุณลุงสะอาดมาก) คุยกันไปยังไงไม่รู้อาจจะด้วยความเพลียจากเมื่อคืนเลยเผลอวู๊บไปกลางคันเลย แต่สิ่งที่ปลุกให้ตื่นคือ เสียงคุณลุงบ่นกับตัวเองว่า “รถข้างหน้าไม่ขยับเลย” พร้อมกับเสียงเปิดประตูรถ ภาพที่ตื่นขึ้นมาคือ ดูนาฬิกาคือ 07.30 น ฝนตกหนักมากและน้ำสูงขึ้น น่าจะเป็นเพราะฝนตกหนักแล้วรถไปไม่ได้ เสียงเปิดประตูคือลุงสายันเปิดไปดูน้ำข้างนอกประตู พร้อมบ่นกับตัวเองว่า ”พลาดๆ โอ้ยๆ เริ่มเข้ามาในรถแล้ว“ ด้วยความตกใจเพราะรู้ว่าน้ำขนาดนี้คือ รถพังได้เลย เราเลยถามลุงว่าคุณลุงไหวหรอคับ ลุงสายันบอกกับเราว่า ”พลาดๆ ลุงพลาดเอง ขอโทษทีๆ หนักเลย ลุงพามาผิดทางเอง “ แต่สิ่งที่ ทำให้รู้สึกวันนี้โชคดีจิงๆคือ ความตั้งใจของลุงสายัน ที่จะไปส่งให้ได้ ทั้งที่ค่าซักพรมหรือถ้าเครื่องพังคง ไม่คุ้มเลย จังหวะนั้นในใจตอนนั้นคือ ความรู้สึกผิดในใจมันเข้ามาเลย เลยบอกลุงว่า ลุงค้าบ หาที่จอดก่อนเถ้อะครับเดี๋ยวเครื่องพังมาไม่คุ้มครับ แต่ลุงก็ยืนยันจะไปส่งให้ถึงที่ให้ได้ แต่เดชะบุญ ข้างๆเป็น mrt พร้อมข้างๆมีเนิ่นสูงพอดี เลยบอกลุงไปว่าเดี๋ยวผมไป mrt ดีกว่าครับ ลุงถึงจะยอม หลังจากได้ที่พักรถ ลุงก็ไปวิดน้ำออกจากรถอยู่สักพัก ก่อนจะช่วยแบกกระเป๋าลุยน้ำไปส่งที่ mrt อย่างทุลักทุเล ด้วยความรู้สึกผิดกับความรู้สึกโชคดีที่เป็นลุงสายัน ถ้าเจอปล่อยข้างทางคงเป็นวันที่หนักหนาอีกวันแน่ๆ เลยให้ค่าซักพรมคุณลุงไปด้วย ใครเจอคุณลุงบุ๊คฝากขอบคุณลุงแกอีกครั้งด้วยนะครับ และขอให้เป็นวันที่ไม่แย่เกินไปของใครหลายๆคนนะครับ
- Sep 25, 20263.5x their median
พี่แจ๊คคะ คือหนูใกล้บ้าแล้วค่ะ หนูฟังพี่แจ๊คจนจะหมดอัลบัมอยู่แล้วหนูยังไม่ถึงบ้านเลย https://t.co/wJ8Ic6tosD
- Jul 11, 20262.5x their median
ประโยคนี้โคตรจริง, https://t.co/37nIopXtvG
- Aug 29, 20262.7x their median
เจอใครเนี่ยยย ตัวหอมฉุยย @polcasan_GMMTV https://t.co/RtvoBLHEna
- Oct 10, 20262.5x their median
พ่อบุ๊คแอร์ไลน์พร้อมแล้ววว @tomafox_gmmtv https://t.co/aR0HxTafMn
- Jul 19, 20262.2x their median
เก่งมากๆเลยยสองเด็ก เป็นคอนที่อยากลุกขึ้นมาโยกหัวมาก ถ้าไม่ติดเรื่องขานี่สามารถยืนบนเก้าอี้ได้เลย ยินดีกับคอนเสิร์ตครั้งแรกนะ รักกันชั่วตราบฟ้าดินสลายเลย คู่หูปีศาจ @perthppe @Ppsanta #PerthSantaConcertD2 https://t.co/Cbex51qxHf
- Oct 3, 20262.2x their median
Lost in the moments @Celine #CELINE #CelineEte2027 https://t.co/G0gUTQEM9e
- Jul 9, 20262.0x their median
หล่อเลยย https://t.co/3AuN7Nsi41
- Aug 17, 20262.1x their median
สุขสันต์วันเกิดนะไอ้อ้วม ขอให้โตไปเป็นจิ้งจอกที่น่ารักของพ่อแบบนี้ไปนานๆ ไม่ดื้อไม่ซน มีคนรักหนูเยอะๆ โด่งดังไกลไป7บ้าน 8บ้าน ส่วนเรื่องความรักไว้รอ สัก40 ก่อนนะคับค่อยคุยกัน #3YTOMAFOXGoodboy https://t.co/VW508dAnAp
- Sep 22, 20262.1x their median
ปีนี้ลงว่ายน้ำแล้วกัน #GMMTVStarlympics2026 https://t.co/5Hu9sRK0to
Ranked by total interactions across everything we have tracked for this account, which is a longer history than the 30-day window the rates above use. The multiple compares each post to this account's own median.
Recurring topics
The most frequent hashtags in the sampled posts. They describe what this account writes about; they are not a performance signal, and the catalog-wide breakdown on the hub shows how little hashtag count moves.
Buy or sell Twitter (X) accounts - escrow-protected
PlayerSells is an escrow marketplace for Twitter (X) accounts. Every deal is protected, with no middleman risk.
Reading these numbers
A typical post picks up 27K interactions against 1.4M followers, an engagement rate of 1.93%. Measured over 20 original posts, its engagement rate beats 99% of 20,444 tracked accounts of a similar size. Comparing inside a size band matters here: engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly just re-measure the follower count. Posts are seen about 302K times each, and 9.06% of those impressions turn into an interaction. That is about 21.3% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 1.4 post a day over the last 30 days, with activity on roughly 57% of days. Most posts go out around 09:00 UTC, and Saturday is the busiest day of the week. Of the 20 posts sampled, 85% carry an image or video. The account's strongest tracked post pulled 149K interactions, about 5.5x its own typical post. Recurring topics include #loversandgangsters, #celine, #celineete2027.
- What is กษิบ๊อง (ปลูกผลเขือเทศ)'s engagement rate on X?
- กษิบ๊อง (ปลูกผลเขือเทศ) (@kasibook) has an engagement rate of 1.93%, based on the median interactions across 20 original posts from the last 30 days against 1,415,859 followers. Replies, reposts and quote-posts of other people are excluded from that sample.
- Is that a good engagement rate?
- At 1.93%, กษิบ๊อง (ปลูกผลเขือเทศ) sits above the 75th percentile of the 204,583 accounts in this comparison. Those comparison accounts are all large ones, because our scanning cadence is weighted towards big accounts, so this is a ranking among peers of similar scale rather than a ranking across X.
- Does @kasibook have real engagement?
- Its engagement rate beats 99% of the tracked X accounts closest to it in follower count (20,444 accounts), which puts it in the top 10% for its size group. Ranking inside a size band matters because engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly re-measure the follower count. It is a starting point for a look at follower quality, not a verdict on it.
- When does @kasibook post?
- Most posts go out around 09:00 UTC, and Saturday is its busiest day, at roughly 1.37 posts per day across the measured window.