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ふろむだ engagement report

@fromdusktildawn - 65K followers on X

Measured over 7 original posts from a 30-day window, last computed on September 22, 2026.

Engagement

Per follower
0.514%
of 65K followers
Per impression
1.73%
19K views on a typical post
Reach
29.7%
of its followers see a post
Typical post
337
interactions (median)
Saved
0.277%
54 bookmarks on a typical post
Posting rate
0.4/day
active 27% of days
Peak time
06:00 UTC
Sunday

Early reading. We have captured 7 original posts for this account, below the 8 we require before treating a median as settled. The numbers above describe what we have seen so far, not a finished profile of the account.

A typical post picks up 337 interactions against 65K followers, an engagement rate of 0.514%. Posts are seen about 19K times each, and 1.73% of those impressions turn into an interaction. That is about 29.8% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 0.4 posts a day over the last 30 days, though only 27% of days saw any activity at all. Most posts go out around 06:00 UTC, and Sunday is the busiest day of the week. Of the 7 posts sampled, 14% carry an image or video, 14% are part of a thread and 14% link out. The account's strongest tracked post pulled 8.0K interactions, about 24x its own typical post. Only 7 original posts have been captured so far, fewer than the 8 posts we want behind a median before treating it as settled. Read the figures above as an early measurement of this account, not as a finished profile of it.

Measured over 7 original posts from a 30-day window, last computed on September 22, 2026.

Where this sits in the catalog

At 0.514%, ふろむだ sits above the 50th percentile of the 212,741 accounts in this comparison. That places it in the above the median band, which runs 0.146% to 0.697%.

p100.004%
p250.025%
p50 (median)0.146%
p750.697%
p902.61%
p9982.8%
Engagement rate as a share of followers, across the 212,741 accounts we have scanned enough to measure. The axis is logarithmic, because the top and bottom of this population are about 22,375 times apart and a linear axis would flatten everything below the median into a single point.
Show the percentile table
Engagement rate percentiles
PercentileEngagement rate
10th percentile0.004%
25th percentile0.025%
50th percentile0.146%
75th percentile0.697%
90th percentile2.61%
99th percentile82.8%

This ruler is the whole measured catalog, not a size-matched group: it shows where the raw rate falls across every account we can measure, all of which are large. For a like-for-like comparison, read the size-band percentile above instead. See how the bands are built

Posting timing

This account posts most often around 06:00 UTC, and Sunday is its busiest day of the week. The bars below are the catalog-wide pattern, with this account's own busiest slot marked. They do not show how this account performs at each hour: we keep one aggregate per account, not one per hour, so that measurement does not exist in our data.

Engagement by hour posted, UTCTwenty-four bars, one per UTC hour. Each bar shows how posts published in that hour compare with their own authors' median engagement. Bars above the centre line ran higher than the median, bars below ran lower. A marker flags Busiest hour: 06:00 UTC.
0003060912151821
Above the authors' own mediansBelowScale: plus or minus 111%Busiest hour: 06:00 UTC
Show engagement by hour posted, utc as a table
Engagement by hour posted, UTC
Hour (UTC)Vs author medianPosts
00:00 UTC-1%89K
01:00 UTC-2%90K
02:00 UTC-3%88K
03:00 UTC-4%94K
04:00 UTC-5%76K
05:00 UTC-4%75K
06:00 UTC-5%86K
07:00 UTC-5%93K
08:00 UTC-4%108K
09:00 UTC-4%124K
10:00 UTC-3%129K
11:00 UTC-3%141K
12:00 UTC-3%154K
13:00 UTC-3%167K
14:00 UTC-4%173K
15:00 UTC-2%176K
16:00 UTC-3%171K
17:00 UTC-3%159K
18:00 UTC-2%149K
19:00 UTC-2%141K
20:00 UTC-1%131K
21:00 UTC0%116K
22:00 UTC-2%100K
23:00 UTC-1%90K
Engagement by day of weekSeven bars, one per weekday, Sunday first. Each bar shows how posts published on that day compare with their own authors' median engagement. Bars above the centre line ran higher than the median, bars below ran lower. A marker flags Busiest day: Sunday.
SunMonTueWedThuFriSat
Above the authors' own mediansBelowScale: plus or minus 111%Busiest day: Sunday
Show engagement by day of week as a table
Engagement by day of week
DayVs author medianPosts
Sunday+5%393K
Monday+1%483K
Tuesday-2%520K
Wednesday-3%472K
Thursday-2%430K
Friday-3%447K
Saturday+2%393K
See what moves engagement across the whole catalogWhat counts as a good engagement rate at this size

Formats this account uses

Its own posting mix on the left, and what each of those formats does across every account we track on the right. Only formats where the effect clears our publish test appear here, so an empty row is a format we could not measure rather than one that does nothing.

This account's posting mix compared with catalog-wide effects
FormatThis accountCatalog effect95% intervalAccounts behind it
Image or video14% of posts+111%+108% to +115%34K
Outbound link14% of posts-41%-42% to -40%32K
Typical length-no effect-2% to -1%42K
  • 14% of this account's sampled posts carry an image or video. Across the catalog, posts with an image or video run 111% above the same accounts' other posts.
  • 14% of its posts carry a link off X. Across the catalog, posts with an outbound link run 41% below the same accounts' other posts.
  • Its average post runs 191 characters, which falls in the 180 - 280 characters band. Across the catalog, posts of 180 to 280 characters match the same accounts' other posts almost exactly.

These are catalog-wide differences applied to this account's own posting mix, not a measurement of how each format performs for this account specifically. We keep one median per account, not one per format per account, so the second thing is not something this data can tell you.

Best tweets

  • Aug 5, 202624x their median

    税務署員に言われて、納付する必要のない税金を支払わされて、所得税法の条文をよく読んだら、必要ないことが発覚して、問い詰めたら、じゃあ、還付手続きが必要ですね、となって、還付手続きがものすごい手間がかかって、割に合わないので、還付を諦めた。 なぜ損失を被害者が支払うの?

    6.8K1.2K3743424K viewsView on X
  • Aug 30, 202615x their median

    幕末の日本の人口は3000万人ぐらいしかいなかったのに、 「このままじゃ日本はダメになる。俺がなんとかしなきゃ」と立ち上がった若者が次々に出てきて国を盛り立てたのに、 18~22歳の人口が当時の倍以上いる現在の日本ではそういう若者はあんまり見かけないのは何故だろう。

    3.7K295547471782K viewsView on X
  • Jul 1, 202612x their median

    日本人的な生活を米国でやろうとすると米国の貧しさに驚くが、そこで米国人的な生活をやろうとするとその豊かさに驚く。 これは、英仏中印どこでも同じで、自国で当然のように享受できていた豊かさを外国で求めると、その国を貧しく感じるが、その国ならではの豊かさに目を向けると、その豊かさに驚く

    3.3K5301542195K viewsView on X
  • Oct 4, 20207.6x their median

    英語学習者、受験生、小学生~高校生の親御さん向けに、『最新研究からわかる 学習効率の高め方』という科学的学習法の本を書きました。 12万部のベストセラーとなった前著同様、大量の図とイラストを使ってわかりやすく解説しています。 第1巻をブログにて無料公開中。 https://t.co/USwrH1E00m

    2.1K3081155View on X
  • Jul 20, 20266.0x their median

    中国が巨額の費用をかけて開発したAIをオープンソースにするのは、その方が、圧倒的に儲かるから。 もし、オープンソースにしなかったら、性能で劣る中国AIは価格競争をするしかない。 しかし、米国による半導体輸出規制のせいで、中国は十分な計算資源を持てない。 だから、薄利多売をやろうとすると、計算資源が枯渇してしまう。 しかし、オープンソースで配れば、中国企業の計算資源を消費せずに、米国のAIを潰すことができる。 レアアースのときもそうだったけど、中国の勝ちパターンは、極限まで安くすることで、他国の産業を破壊すること。 破壊しきってしまえば、市場を独占できる。 そうしたら、あとは、値上げして儲ければいい。中国に服従しない国は、輸出規制で締め上げて服従させることもできる。 寛大で慈悲深く太っ腹だから、AIを無料で配ったり、ロボットを安く売っているわけではない。 AIを無料で配ることで、他国のAI産業を破壊し、その後にAIをクローズドにして、AI産業を独占し、他国を服従させ、他国を搾取し、巨額の利益を得るためにやっている。 独占成立以降は、他国は進歩の止まったオープンソースのAIを使い続けるしかなくなり、中国のクローズドなAIだけが急速な進歩を続け、その超高性能AIを使うために、世界中が中国に多額の使用料を支払うようになる。 マイクロソフト税やAdobe税とは桁がいくつも違う金を中国にむしり取られることになる。

    1.5K37913660196K viewsView on X
  • Jul 22, 20263.8x their median

    自分にできないことをAIにやらせても、あまり質の高いものは作れない。 自分にできることをAIにやらせても、たいしたものは作れない。 これまでは時間がないのでやらなかったけど、時間が無限にあれば自分で作れるものを、AIを駆使して何百倍ものスピードで作ると、すごいものができる。

    1.1K170214260K viewsView on X
  • Jul 12, 20263.6x their median

    Fableの凄さがあまり感じられない人は、無茶ぶりをしてないのでは。 「こんなのAIには無理だ」という無茶な仕事をAIに頼むと、だいたい「あー、やっぱAIには無理だったか……」となるんだけど、Fableに頼むと、できちゃって、「えー、マジ!? できちゃうんだ!?」と驚くことがよくある。

    1.1K792427144K viewsView on X
  • Jul 3, 20263.3x their median

    Fableにやらせる価値のあるものとないもの: 【ない】知識があれば答えられること ⚫Web/本で調べれば分かること ⚫コンテキスト(自分の仕事/人生の事情)が渡されれば他のAIでもできるもの 【ある】複数分野の一流の専門家を招集して徹底的に議論させないとまともな答えがでない課題

    1.0K94713221K viewsView on X
  • Jul 2, 20262.8x their median

    AIの性能が上がれば、頭が良い人と悪い人の差がなくなる。 と言う人がいたけど、今、Fableで真逆のことが起きている。 Fableでは、ほんの少しのトークン消費しか許されないから、 「Fableに聞く価値の高いこと」しか聞けない。 かなり頭が良くないと、聞く価値の高いことを見抜けない。

    79099214795K viewsView on X
  • Jul 8, 20262.4x their median

    Fableにアドバイスを求めると、人間には不可能な超有用アドバイスを山ほどくれる。 たとえば「AI時代にどう勉強・仕事するか?」という感じの本の原稿をFableにレビューさせたら「ここの部分は、この論文/データを読んでから、それを踏まえて書かないと、判断を間違う」という指摘をしてくる。 AI/ロボットが労働市場に与えた影響をデータで分析したり、労働経済学的な分析を行っている論文はたくさんあるから、人間には、全部を漏れなく読むのは難しい。 その漏れを指摘するのは、人間の編集者には難しい。 それを監修できる人間もいない。複数分野に跨がるので、その分野全ての論文を網羅的に読んでる人間などいないから。 Fableが間違うこともあるけど、Fableのアドバイスの取捨選択は人間がやればいいだけ。 だから、この手の勉強法/キャリア戦略/人生戦略の本は、Fable以前に書かれたものと、以降に書かれたものでは、もう、全然信頼性もクオリティも違ってしまっている。 勉強法/キャリア戦略/人生戦略の本は、どんどんエビデンスベースになっていて、エビデンスを無視した著者のN=1の主観的経験を語るだけの本は、検証すると、事実認識が歪んでいて、「このアドバイスは外してるよなぁ」と思うものが多い。 それを是正するのは、データ、調査、実験、学術研究であり、それは高性能なAIの補助なしでは、ほとんどの人間は網羅的にやれない。 高性能AI抜きでは、この手の本をまともに書けない時代になりつつある。

    706837977K viewsView on X

Ranked by total interactions across everything we have tracked for this account, which is a longer history than the 30-day window the rates above use. The multiple compares each post to this account's own median.

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Reading these numbers

A typical post picks up 337 interactions against 65K followers, an engagement rate of 0.514%. Posts are seen about 19K times each, and 1.73% of those impressions turn into an interaction. That is about 29.8% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 0.4 posts a day over the last 30 days, though only 27% of days saw any activity at all. Most posts go out around 06:00 UTC, and Sunday is the busiest day of the week. Of the 7 posts sampled, 14% carry an image or video, 14% are part of a thread and 14% link out. The account's strongest tracked post pulled 8.0K interactions, about 24x its own typical post. Only 7 original posts have been captured so far, fewer than the 8 posts we want behind a median before treating it as settled. Read the figures above as an early measurement of this account, not as a finished profile of it.

What is ふろむだ's engagement rate on X?
ふろむだ (@fromdusktildawn) has an engagement rate of 0.514%, based on the median interactions across 7 original posts from the last 30 days against 65,360 followers. Replies, reposts and quote-posts of other people are excluded from that sample.
Is that a good engagement rate?
At 0.514%, ふろむだ sits above the 50th percentile of the 212,741 accounts in this comparison. Those comparison accounts are all large ones, because our scanning cadence is weighted towards big accounts, so this is a ranking among peers of similar scale rather than a ranking across X.
Does @fromdusktildawn have real engagement?
There is not yet enough sample to rank this account against others of its size.
When does @fromdusktildawn post?
Most posts go out around 06:00 UTC, and Sunday is its busiest day, at roughly 0.4 posts per day across the measured window.

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