Back to @evrimagaci's profile

Evrim Ağacı engagement report

@evrimagaci - 1.0M followers on X

Measured over 210 original posts from a 30-day window, last computed on October 24, 2026.

Engagement

Per follower
0.007%
of 1.0M followers
Per impression
0.41%
18K views on a typical post
Reach
1.69%
of its followers see a post
Typical post
72
interactions (median)
Saved
0.029%
5 bookmarks on a typical post
Posting rate
7.6/day
active 100% of days
Peak time
15:00 UTC
Thursday

A typical post picks up 72 interactions against 1.0M followers, an engagement rate of 0.007%. Posts are seen about 18K times each, and 0.41% of those impressions turn into an interaction. That is about 1.69% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 7.6 posts a day over the last 30 days, with activity on almost every day in the window. Most posts go out around 15:00 UTC, and Thursday is the busiest day of the week. Of the 210 posts sampled, 54% carry an image or video and 75% link out. The account's strongest tracked post pulled 82K interactions, about 1118x its own typical post. Recurring topics include #deprem, #sismikharita.

Measured over 210 original posts from a 30-day window, last computed on October 24, 2026. Recurring tags: #deprem, #sismikharita.

Where this sits in the catalog

At 0.007%, Evrim Ağacı sits above the 10th percentile of the 201,787 accounts in this comparison. That places it in the bottom 25% band, which runs below 0.024%.

p100.004%
p250.024%
p50 (median)0.142%
p750.672%
p902.54%
p9982.4%
Engagement rate as a share of followers, across the 201,787 accounts we have scanned enough to measure. The axis is logarithmic, because the top and bottom of this population are about 22,901 times apart and a linear axis would flatten everything below the median into a single point.
Show the percentile table
Engagement rate percentiles
PercentileEngagement rate
10th percentile0.004%
25th percentile0.024%
50th percentile0.142%
75th percentile0.672%
90th percentile2.54%
99th percentile82.4%

This ruler is the whole measured catalog, not a size-matched group: it shows where the raw rate falls across every account we can measure, all of which are large. For a like-for-like comparison, read the size-band percentile above instead. See how the bands are built

Posting timing

This account posts most often around 15:00 UTC, and Thursday is its busiest day of the week. The bars below are the catalog-wide pattern, with this account's own busiest slot marked. They do not show how this account performs at each hour: we keep one aggregate per account, not one per hour, so that measurement does not exist in our data.

Engagement by hour posted, UTCTwenty-four bars, one per UTC hour. Each bar shows how posts published in that hour compare with their own authors' median engagement. Bars above the centre line ran higher than the median, bars below ran lower. A marker flags Busiest hour: 15:00 UTC.
0003060912151821
Above the authors' own mediansBelowScale: plus or minus 111%Busiest hour: 15:00 UTC
Show engagement by hour posted, utc as a table
Engagement by hour posted, UTC
Hour (UTC)Vs author medianPosts
00:00 UTC-1%89K
01:00 UTC-2%90K
02:00 UTC-3%88K
03:00 UTC-4%94K
04:00 UTC-5%76K
05:00 UTC-4%75K
06:00 UTC-5%86K
07:00 UTC-5%93K
08:00 UTC-4%108K
09:00 UTC-4%124K
10:00 UTC-3%129K
11:00 UTC-3%141K
12:00 UTC-3%154K
13:00 UTC-3%167K
14:00 UTC-4%173K
15:00 UTC-2%176K
16:00 UTC-3%171K
17:00 UTC-3%159K
18:00 UTC-2%149K
19:00 UTC-2%141K
20:00 UTC-1%131K
21:00 UTC0%116K
22:00 UTC-2%100K
23:00 UTC-1%90K
Engagement by day of weekSeven bars, one per weekday, Sunday first. Each bar shows how posts published on that day compare with their own authors' median engagement. Bars above the centre line ran higher than the median, bars below ran lower. A marker flags Busiest day: Thursday.
SunMonTueWedThuFriSat
Above the authors' own mediansBelowScale: plus or minus 111%Busiest day: Thursday
Show engagement by day of week as a table
Engagement by day of week
DayVs author medianPosts
Sunday+5%393K
Monday+1%483K
Tuesday-2%520K
Wednesday-3%472K
Thursday-2%430K
Friday-3%447K
Saturday+2%393K
See what moves engagement across the whole catalogWhat counts as a good engagement rate at this size

Formats this account uses

Its own posting mix on the left, and what each of those formats does across every account we track on the right. Only formats where the effect clears our publish test appear here, so an empty row is a format we could not measure rather than one that does nothing.

This account's posting mix compared with catalog-wide effects
FormatThis accountCatalog effect95% intervalAccounts behind it
Image or video54% of posts+111%+108% to +115%34K
Outbound link75% of posts-41%-42% to -40%32K
Typical length-+15%+14% to +16%32K
  • 54% of this account's sampled posts carry an image or video. Across the catalog, posts with an image or video run 111% above the same accounts' other posts.
  • 75% of its posts carry a link off X. Across the catalog, posts with an outbound link run 41% below the same accounts' other posts, so a large share of this account's output sits in the weakest bucket we measure.
  • Its average post runs 748 characters, which falls in the over 280 characters band. Across the catalog, posts over 280 characters run 15% above the same accounts' other posts.

These are catalog-wide differences applied to this account's own posting mix, not a measurement of how each format performs for this account specifically. We keep one median per account, not one per format per account, so the second thing is not something this data can tell you.

Best tweets

  • Sep 1, 20261118x their median

    Germans receiving their salaries after 80% income tax https://t.co/QIlM8dVDTC

    76K3.9K87165118M viewsView on X
  • Sep 13, 202688x their median

    AkademikLink (Prof Dr. Behçet Yalın Özkara), akademisyenlerin sosyal medyada içerik üreterek para kazanmasının yasaklanmasının ardından kanalı bırakıp bırakmayacağı konusu hakkında açıklama yaptı. Kanala devam edebilmesi için takipçilerinin uzun vadeli destek vermesi gerektiğini söyledi. “İki seçeneğimiz var. Birincisi: kanalı kapatmak ve benim akademik hayatıma devam etmem. Kıdemli profesör olmaya 8 ayım kaldı. 150.000 TL maaş almaya başlıyorum. Türkiye'de profesör çok rahat. Devlet üniversitesinde kimse size "Ne yaptın?" diye sormuyor valla. Hiçbir yayın yapmayıp, ayakları uzatıp, her ayın 15'inde maaşını alan profesörlerimiz var. Dolayısıyla her ayın 15'inde 150.000 TL maaş alıp, çocuk yapıp, güzel bir hayat yaşayabilirim. Diğer seçeneğimiz ise YouTube'a devam etmem. Burada gerçekten, anlamlı bir şekilde sahip çıkmanız gerekiyor. Katıl ve Kreosus üzerinden destek verilmesi gerekiyor. Diğer türlü benim istifa edip sürdürebilmemin mümkünatı yok. Ben bir tarafta 25 yıl boyunca 150.000 TL alacağım bir işten vazgeçeceğim. Şu ana kadar Katıl'dan gerçekten destek verdiniz. 2 yılda yaklaşık 6 milyon TL'lik bir para biriktirebilmişiz. Benim bunu devam ettirebilmem tek yolu sizlerin bu desteği verebilmesinden geçiyor.”

    5.1K15465558812M viewsView on X
  • Sep 2, 202675x their median

    Şehir dışından bir tiroid hastam geldi. Bulunduğu yerdeki bir şifacı, tilki bulup öldürmesini, derisini yüzüp ateşte pişirdikten sonra toz hâline getirerek balla karıştırıp boynuna sarmasını tavsiye etmiş. Aynen yapmış ama “Şikâyetlerim geçmedi” diyor.

    4.2K2251.0K107368K viewsView on X
  • Sep 10, 202646x their median

    The Clay Mathematics Institute has changed the Status of the Navier-Stokes Equation from "Unsolved" to "Active" https://t.co/XLED8iKnqr

    3.2K1731723296K viewsView on X
  • Oct 16, 202643x their median

    Arabanızın üzerine elektrik telleri düşse ne yapmanız gerektiğini biliyor musunuz? Birçok insan elektrik tellerinin kılıfla korunduğunu sanıyor, oysa çoğu çıplak ve en az 400 volt gerilime sahip. https://t.co/3JNP0rhA4a

    2.9K161428137K viewsView on X
  • Sep 11, 202635x their median

    🚨 Matematikçilerden yapay zekâ şirketlerine çok sert bir manifesto geldi: Aralarında Terence Tao, Peter Scholze, Maryna Viazovska, June Huh ve Cédric Villani’nin de bulunduğu 25 Fields Madalyalı matematikçi, yapay zekâ şirketlerinin matematiği “benchmark” uğruna problem çözme yarışına çevirmesinin bilime zarar verebileceği konusunda uyardı. 👇 🧠 Mesajlarının özü şu: Matematikte önemli olan sadece bir problemin cevabını bulmak değil. Büyük problemler, nesiller boyunca yeni yöntemlerin, fikirlerin ve kavramların geliştirilmesini sağlayan “deniz fenerleri” gibi çalışıyor. Bir problemi çözmek, çoğu zaman asıl değerli olan şeyin sadece son noktası. 🤖 Fakat yapay zekâ şirketleri açısından başarı ölçütü çok daha farklı: “Kaç zor problem çözdük?” Eğer modeller ünlü problemleri art arda, devasa hesaplama gücüyle ve anlaşılması güç ispatlarla çözmeye başlarsa, matematikçiler bu problemlere ulaşmaya çalışırken keşfedecekleri fikirleri, yan yolları ve yeni teorileri geliştirme fırsatını kaybedebilir. 📚 Üstelik bir matematiksel sonucun gerçekten bilime dönüşmesi, yalnızca “ispat doğru” demekle bitmiyor. O ispatın aylarca, bazen yıllarca tartışılması, sadeleştirilmesi, başka çalışmalarla bağlantısının kurulması, yeni yöntemlerinin ayrıştırılması ve sonunda öğrencilerin bile öğrenebileceği bir bilgiye dönüştürülmesi gerekiyor. ⚠️ Matematikçilerin korkusu şu: Eğer AI sistemleri bu sürecin son ürününü saniyeler içinde seri üretmeye başlarsa, doğru cevapların sayısı artarken matematiksel anlayış azalabilir. Yani elimizde milyonlarca doğru teorem olabilir ama onları gerçekten “anlayan”, neden önemli olduklarını bilen ve bunlardan yeni fikirler üretebilen insan topluluğu giderek zayıflayabilir. 🎓 Manifestoda çok güzel bir nokta daha var: Matematiğin en değerli iki kaynağının öğrenciler ve fikirler olduğunu söylüyorlar. İkisi de zaman, sabır, tartışma ve insan etkileşimiyle gelişiyor. Bir öğrenciye zor bir problem vermemizin amacı sadece doğru cevabı bulması değil; o problemi çözmeye çalışırken matematikçi hâline gelmesi. 🌍 Ve uyarıları sadece matematikle ilgili değil. Aynı sorun yazarlarda, sanatçılarda, bilim insanlarında, programcılarda ve belki de yakında bütün toplumda karşımıza çıkabilir: Eğer yapay zekâ bize yıllarca eğitim aldığımız işlerin “son ürününü” anında verebiliyorsa, o eğitimin bize kazandırması gereken düşünme biçimini nasıl koruyacağız? 🔬 Bu matematikçiler yapay zekâya karşı değiller. Tam tersine, AI’ın matematiksel araştırmayı inanılmaz hızlandırabileceğini kabul ediyorlar. Ama soruları şu: Yapay zekâyı bilimi hızlandırmak için mi kullanacağız, yoksa bilimin neden yapıldığını unutacak kadar hızlı sonuç üretmek için mi?

    2.1K34010657117K viewsView on X
  • Aug 25, 202629x their median

    İnsanların Türkiye'den yurtdışına taşınıp yeni bir hayat kurmalarını çok iyi anlıyorum ancak onların çocuklarının hiç Türkçe konuşamamasını -bana ne ise- kabullenemiyorum. Arkadaşlarımın yarısı gitti, acıklı. Ama bu, daha da acıklı

    1.8K4421091477K viewsView on X
  • Sep 6, 202625x their median

    GPT Astra kullanılarak insan anatomisini 2234 parçada gösteren bir site yapıldı. https://t.co/yyin4AZKwI

    1.7K922430401K viewsView on X
  • Oct 12, 202624x their median

    Güneş nasıl oluyor da 4.6 milyar yıldır hiç sönmeden yanabiliyor? Öncelikle Güneş sandığımız gibi yanmıyor. https://t.co/kHgmWUVqLC

    1.6K64546112K viewsView on X
  • Aug 30, 202623x their median

    30 Ağustos 1922, “imkansız” kelimesinin tarihten silindiği gündür. İşgal altındaki bir ülkenin tüm yokluklara rağmen Mustafa Kemal Atatürk önderliğinde gösterdiği bu büyük irade, sadece topraklarımızı kurtarmakla kalmadı; bağımsız bir geleceğin de kapılarını açtı. O gün gösterilen stratejik akıl ve kararlılık, bugün hâlâ yolumuzu aydınlatan en büyük mirastır. Bizlere özgür bir vatan bırakan tüm kahramanlarımızı saygı, minnet ve gururla anıyoruz. 30 Ağustos Zafer Bayramımız kutlu olsun! ❤️

    1.4K25461431K viewsView on X

Ranked by total interactions across everything we have tracked for this account, which is a longer history than the 30-day window the rates above use. The multiple compares each post to this account's own median.

Recurring topics

#deprem#sismikharita

The most frequent hashtags in the sampled posts. They describe what this account writes about; they are not a performance signal, and the catalog-wide breakdown on the hub shows how little hashtag count moves.

Buy or sell Twitter (X) accounts - escrow-protected

PlayerSells is an escrow marketplace for Twitter (X) accounts. Every deal is protected, with no middleman risk.

Reading these numbers

A typical post picks up 72 interactions against 1.0M followers, an engagement rate of 0.007%. Posts are seen about 18K times each, and 0.41% of those impressions turn into an interaction. That is about 1.69% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 7.6 posts a day over the last 30 days, with activity on almost every day in the window. Most posts go out around 15:00 UTC, and Thursday is the busiest day of the week. Of the 210 posts sampled, 54% carry an image or video and 75% link out. The account's strongest tracked post pulled 82K interactions, about 1118x its own typical post. Recurring topics include #deprem, #sismikharita.

What is Evrim Ağacı's engagement rate on X?
Evrim Ağacı (@evrimagaci) has an engagement rate of 0.007%, based on the median interactions across 210 original posts from the last 30 days against 1,039,513 followers. Replies, reposts and quote-posts of other people are excluded from that sample.
Is that a good engagement rate?
At 0.007%, Evrim Ağacı sits above the 10th percentile of the 201,787 accounts in this comparison. Those comparison accounts are all large ones, because our scanning cadence is weighted towards big accounts, so this is a ranking among peers of similar scale rather than a ranking across X.
Does @evrimagaci have real engagement?
There is not yet enough sample to rank this account against others of its size.
When does @evrimagaci post?
Most posts go out around 15:00 UTC, and Thursday is its busiest day, at roughly 7.6 posts per day across the measured window.

Keep going