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🅲🅾🅽🅽🅸🅴 engagement report

@connieansaldi - 1.5M followers on X

Measured over 36 original posts from a 30-day window, last computed on August 24, 2026.

Engagement

Middle of its size range
Per follower
0.028%
of 1.5M followers
Per impression
0.865%
48K views on a typical post
Reach
3.19%
of its followers see a post
Typical post
418
interactions (median)
Saved
0.012%
6 bookmarks on a typical post
Posting rate
2.23/day
active 57% of days
Peak time
23:00 UTC
Sunday

A typical post picks up 418 interactions against 1.5M followers, an engagement rate of 0.028%. Measured over 36 original posts, its engagement rate beats 54% of 1,657 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 48K times each, and 0.865% of those impressions turn into an interaction. That is about 3.19% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 2.2 posts a day over the last 30 days, with activity on roughly 57% of days. Most posts go out around 23:00 UTC, and Sunday is the busiest day of the week. Of the 36 posts sampled, 19% carry an image or video and 14% link out. The account's strongest tracked post pulled 11K interactions, about 26x its own typical post.

Measured over 36 original posts from a 30-day window, last computed on August 24, 2026.

Compared with accounts its own size

🅲🅾🅽🅽🅸🅴's engagement rate beats 54% of the tracked X accounts closest to it in follower count (1,657 accounts, accounts of similar size (decile 8 of 10)). A percentile is spread evenly by construction, so 50 really is the middle of that group and 90 really is its top tenth.

On engagement per impression rather than per follower it beats 49% of the same group. When those two numbers disagree, the gap is about how far its posts travel rather than how people react to them.

Where this sits in the catalog

At 0.028%, 🅲🅾🅽🅽🅸🅴 sits above the 25th percentile of the 16,084 accounts in this comparison. That places it in the below the median band, which runs 0.009% to 0.058%.

p100.001%
p250.009%
p50 (median)0.058%
p750.362%
p902.25%
p99245.2%
Engagement rate as a share of followers, across the 16,084 accounts we have scanned enough to measure. The axis is logarithmic, because the top and bottom of this population are about 245,166 times apart and a linear axis would flatten everything below the median into a single point.
Show the percentile table
Engagement rate percentiles
PercentileEngagement rate
10th percentile0.001%
25th percentile0.009%
50th percentile0.058%
75th percentile0.362%
90th percentile2.25%
99th percentile245.2%

This ruler is the whole measured catalog, not a size-matched group: it shows where the raw rate falls across every account we can measure, all of which are large. For a like-for-like comparison, read the size-band percentile above instead. See how the bands are built

Posting timing

This account posts most often around 23:00 UTC, and Sunday is its busiest day of the week. The bars below are the catalog-wide pattern, with this account's own busiest slot marked. They do not show how this account performs at each hour: we keep one aggregate per account, not one per hour, so that measurement does not exist in our data.

Engagement by hour posted, UTCTwenty-four bars, one per UTC hour. Each bar shows how posts published in that hour compare with their own authors' median engagement. Bars above the centre line ran higher than the median, bars below ran lower. A marker flags Busiest hour: 23:00 UTC.
0003060912151821
Above the authors' own mediansBelowScale: plus or minus 94%Busiest hour: 23:00 UTC
Show engagement by hour posted, utc as a table
Engagement by hour posted, UTC
Hour (UTC)Vs author medianPosts
00:00 UTC0%18K
01:00 UTC+1%18K
02:00 UTC-1%18K
03:00 UTC-4%18K
04:00 UTC-7%15K
05:00 UTC-6%14K
06:00 UTC-6%16K
07:00 UTC-6%17K
08:00 UTC-6%20K
09:00 UTC-3%23K
10:00 UTC-2%25K
11:00 UTC-2%26K
12:00 UTC0%29K
13:00 UTC0%33K
14:00 UTC-2%34K
15:00 UTC-1%36K
16:00 UTC-1%35K
17:00 UTC-1%33K
18:00 UTC+1%30K
19:00 UTC+1%28K
20:00 UTC-1%26K
21:00 UTC+1%23K
22:00 UTC+1%20K
23:00 UTC0%18K
Engagement by day of weekSeven bars, one per weekday, Sunday first. Each bar shows how posts published on that day compare with their own authors' median engagement. Bars above the centre line ran higher than the median, bars below ran lower. A marker flags Busiest day: Sunday.
SunMonTueWedThuFriSat
Above the authors' own mediansBelowScale: plus or minus 94%Busiest day: Sunday
Show engagement by day of week as a table
Engagement by day of week
DayVs author medianPosts
Sunday+5%85K
Monday+2%88K
Tuesday+1%102K
Wednesday-3%87K
Thursday-1%82K
Friday-4%89K
Saturday+4%83K
See what moves engagement across the whole catalogWhat counts as a good engagement rate at this size

Formats this account uses

Its own posting mix on the left, and what each of those formats does across every account we track on the right. Only formats where the effect clears our publish test appear here, so an empty row is a format we could not measure rather than one that does nothing.

This account's posting mix compared with catalog-wide effects
FormatThis accountCatalog effect95% intervalAccounts behind it
Image or video19% of posts+83%+77% to +89%7.0K
Outbound link14% of posts-48%-50% to -47%7.2K
Typical length--4%-6% to -3%9.4K
  • 19% of this account's sampled posts carry an image or video. Across the catalog, posts with an image or video run 83% above the same accounts' other posts.
  • 14% of its posts carry a link off X. Across the catalog, posts with an outbound link run 48% below the same accounts' other posts.
  • Its average post runs 267 characters, which falls in the 180 - 280 characters band. Across the catalog, posts of 180 to 280 characters run 4% below the same accounts' other posts.

These are catalog-wide differences applied to this account's own posting mix, not a measurement of how each format performs for this account specifically. We keep one median per account, not one per format per account, so the second thing is not something this data can tell you.

Best tweets

  • Aug 12, 202626x their median

    Por qué las apps de delivery todavía no le prohibieron a los negocios el uso de imágenes con IA? No es cuando menos engañoso para el consumidor?

    11K175549240K viewsView on X
  • Aug 21, 202623x their median

    Hoy, en la primera entrega de "Si yo fuera amiga de..." : Cami Mayan. Le diría esto: Cami, tenés todo por perder y nada por ganar. Sos joven, saludable, te va super bien, tenés un trabajo alucinante. No inviertas tu tiempo y energía en pelear batallas sin sentido. En el mediano y largo plazo: arruinas tu reputación. Te va a perseguir siempre el hecho de querer buscar una compensación que no tiene sentido y cada cosa que hagas: la gente te lo va a recordar. Dejate de joder y hace foco en el presente. La pasaste bien, viajaste, te divertiste y luego... no funcionó. La historia de miles. Y te dejo una de mis frases favoritas: lo hice por amor, no me debés nada. Ir por la vida liviano, no tiene precio. Listo.

    9.2K28325638492K viewsView on X
  • Aug 14, 202616x their median

    Behind -the-scenes footage of food commercial they don't want you to see ❤️😂 https://t.co/skgEyl1KXm

    6.0K5131331131.7M viewsView on X
  • Aug 8, 202613x their median

    Si lo quieren tanto a Leo lo mejor que pueden hacer ahora para honrarlo a él y su familia, es dejarlos en paz. 🙏🏻

    4.8K382439103K viewsView on X
  • Aug 12, 20269.0x their median

    Todos nos despertamos como siempre. Hasta que leímos la carta de Leo a su papá. 🥺

    3.5K18143748K viewsView on X
  • Apr 16, 20255.1x their median

    Posverdad: un relato falso se instala y se toma como verdad, con emociones y creencias por encima de los hechos. La desinformación reina y amplifica la mentira, hasta que esta se instala. Fenómeno alimentado a base de redes pero sobre todo, de carencia.

    1.8K2081427395K viewsView on X
  • Aug 12, 20264.8x their median

    Como me desvelé, me tomé el trabajo de averiguar por qué la operadora del 911 pedía tanta data y parecía lenta. Acá está el por qué. Espero les sirva. 😊 El motivo por el cual los operadores del 911 (o del SAME / 107) realizan tantas preguntas al solicitar una ambulancia responde a una razón operativa y médica fundamental: el envío de la ambulancia y la recolección de datos ocurren en simultáneo, no uno después del otro. 1. ¿La ambulancia se envía mientras te hablan? Sí. El sistema de emergencias trabaja con dos roles o pantallas integradas: El operador de atención (Teleoperador): Habla con vos, contiene la situación y extrae la información crítica. El despachador (Radio/Logística): Ve en tiempo real en la computadora lo que el operador va tipificando. En cuanto das la ubicación exacta y la causa principal, la alerta ingresa al sistema y se asigna el recurso más cercano. El resto de las preguntas se hacen mientras el móvil ya está en viaje. 2. ¿Por qué hacen tantas preguntas? No es para ganar tiempo ni para distraerte. Las preguntas responden a un protocolo estandarizado de triage médico por tres motivos principales: Categorización del código de emergencia: Código Rojo (Emergencia vital): Riesgo inminente de vida (paro cardiorrespiratorio, inconsciencia, asfixia, hemorragia masiva). Requiere auxilio inmediato con sirena y luces. Código Amarillo (Urgencia): Cuadro grave pero estable (fracturas expuestas, dolor torácico consciente, dificultad respiratoria moderada). Código Verde (Consulta/Baja prioridad): Situaciones no urgentes (fiebre, traumatismos leves). Preparación del equipo médico: El médico y el chofer de la ambulancia reciben los datos en viaje a través del sistema de radio o tablet. Saber si la persona respira, si convulsiona o si hay presencia de sangre permite preparar los insumos antes de llegar. Instrucciones de pre-arribo (Asistencia telefónica): Si el paciente no respira o se está ahogando, el operador está capacitado para guiarte paso a paso en maniobras de RCP o Desobstrucción de vías aéreas (Heimlich) mientras la ambulancia recorre el camino. 3. El factor de contención emocional Aunque la contención es un beneficio secundario importante —mantener al interlocutor enfocado en responder preguntas ayuda a reducir el pánico y recopilar datos útiles—, el objetivo principal es netamente operativo y de seguridad médica. El orden en que debes dar la información para agilizar la llamada 1. Ubicación exacta: Calle, altura, entrecalles, partido/localidad y piso/departamento. (Es lo primero que activa el despacho). 2. Qué está pasando: Síntoma principal o tipo de incidente (ej. "se desmayó", "chocó una moto"). 3. Estado de conciencia y respiración: ¿Responde? ¿Respira? 4. Edad aproximada del paciente.

    1.6K3397024211K viewsView on X
  • Aug 16, 20264.6x their median

    Bueno! Ya que estaban esperando (🤌🏻) acá va mi opinión (totalmente subjetiva) sobre la serie de la One: ❤️. - La única Moria que me creí, es la de Sofía. Su madre le toma completamente el cuerpo y el alma. - Griselda está bien, pero…no dejo de ver a Griselda haciendo de Moria. No la posee (hubiera puesto a una desconocida que LA ROMPA para evitar este tipo de comparaciones innecesarias, tal cual hacen en USA). Dicho lo cual, la hubiera dejado hasta el final de la serie. Es infinitamente mejor que Cecilia quien no captura la energía de Moría. Al contrario: está demasiado estática en el papel, como con temor, sin esa alegría casanesca que adoramos. Hasta está como enojada. - El resto de las actuaciones salvo la de Caponi, Antonópulus y Bredice, me parecieron pobres y maquetadas. - El guion: flojísimo. Las transiciones entre escenas no tienen hilo conductor. Si no te sabes la historia de Moría de memoria, no entendes nada (me pasó con mi novio que la miraba conmigo y posta le tenía que explicar todo). Es como si fueran todos sketches separados, independientes entre sí. Nosotros que la hiper conocemos capturamos lo sutil pero para alguien de España, que no sabe su historia, es imposible que siga la trama. Pasa de un momento a otro sin solución de continuidad. - Me parece que perdieron demasiado tiempo recreando escenas virales que todos conocemos, no hacía falta. Hubiera elegido más de lo de no se sabe, de lo que nunca se vió (como en la serie de Luis Miguel que nos desayunamos con el backstage de su vida). - Los 2 últimos capítulos son los mejor realizados. Me parecieron una absoluta maravilla. Me dejaron pensando, admirando, cuestionando. Entendiendo la magnitud y complejidad de la mujer que creemos conocer y en realidad, no conocemos. - La escena final entre Moria y Sofía en el camarín es de una belleza y verdad absolutas. Vela: te la vas a devorar. Como devora Moría en cada cosa que hizo y hace. 🫂❤️

    1.7K322067253K viewsView on X
  • Aug 11, 20263.4x their median

    Eso que cuenta Mario de la puntualidad es 100% verdad. Tengo un amigo que estaba haciendo algo para el. A la tercera reunión llego 20 minutos tarde y Mario no solo se fue sino que le dijo: te perdiste el negocio de tu vida. 🥹

    1.4K16241211K viewsView on X
  • Aug 16, 20262.3x their median

    Cuando siempre te pasa lo mismo, el problema sos vos.

    8658132456K viewsView on X

Ranked by total interactions across everything we have tracked for this account, which is a longer history than the 30-day window the rates above use. The multiple compares each post to this account's own median.

Buy or sell X accounts - escrow-protected

PlayerSells is an escrow marketplace for X accounts. Every deal is protected, with no middleman risk.

Reading these numbers

A typical post picks up 418 interactions against 1.5M followers, an engagement rate of 0.028%. Measured over 36 original posts, its engagement rate beats 54% of 1,657 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 48K times each, and 0.865% of those impressions turn into an interaction. That is about 3.19% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 2.2 posts a day over the last 30 days, with activity on roughly 57% of days. Most posts go out around 23:00 UTC, and Sunday is the busiest day of the week. Of the 36 posts sampled, 19% carry an image or video and 14% link out. The account's strongest tracked post pulled 11K interactions, about 26x its own typical post.

What is 🅲🅾🅽🅽🅸🅴's engagement rate on X?
🅲🅾🅽🅽🅸🅴 (@connieansaldi) has an engagement rate of 0.028%, based on the median interactions across 36 original posts from the last 30 days against 1,515,148 followers. Replies, reposts and quote-posts of other people are excluded from that sample.
Is that a good engagement rate?
At 0.028%, 🅲🅾🅽🅽🅸🅴 sits above the 25th percentile of the 16,084 accounts in this comparison. Those comparison accounts are all large ones, because our scanning cadence is weighted towards big accounts, so this is a ranking among peers of similar scale rather than a ranking across X.
Does @connieansaldi have real engagement?
Its engagement rate beats 54% of the tracked X accounts closest to it in follower count (1,657 accounts), which puts it in the middle of its size range group. Ranking inside a size band matters because engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly re-measure the follower count. It is a starting point for a look at follower quality, not a verdict on it.
When does @connieansaldi post?
Most posts go out around 23:00 UTC, and Sunday is its busiest day, at roughly 2.23 posts per day across the measured window.

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