Dr Shabeer engagement report
@ShabeerPhD - 241K followers on X
Measured over 64 original posts from a 30-day window, last computed on September 28, 2026.
Engagement
A typical post picks up 56 interactions against 241K followers, an engagement rate of 0.023%. Measured over 64 original posts, its engagement rate beats 34% of 20,444 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 2.1K times each, and 2.70% of those impressions turn into an interaction. That is about 0.861% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 2.5 posts a day over the last 30 days, with activity on almost every day in the window. Most posts go out around 10:00 UTC, and Friday is the busiest day of the week. Of the 64 posts sampled, 97% carry an image or video. The account's strongest tracked post pulled 2.3K interactions, about 41x its own typical post.
Measured over 64 original posts from a 30-day window, last computed on September 28, 2026.
Compared with accounts its own size
Dr Shabeer's engagement rate beats 34% of the tracked X accounts closest to it in follower count (20,444 accounts, accounts of similar size (decile 9 of 10)). A percentile is spread evenly by construction, so 50 really is the middle of that group and 90 really is its top tenth.
On engagement per impression rather than per follower it beats 72% of the same group. When those two numbers disagree, the gap is about how far its posts travel rather than how people react to them.
Where this sits in the catalog
At 0.023%, Dr Shabeer sits above the 10th percentile of the 205,261 accounts in this comparison. That places it in the bottom 25% band, which runs below 0.024%.
Show the percentile table
| Percentile | Engagement rate |
|---|---|
| 10th percentile | 0.004% |
| 25th percentile | 0.024% |
| 50th percentile | 0.143% |
| 75th percentile | 0.678% |
| 90th percentile | 2.55% |
| 99th percentile | 82.4% |
This ruler is the whole measured catalog, not a size-matched group: it shows where the raw rate falls across every account we can measure, all of which are large. For a like-for-like comparison, read the size-band percentile above instead. See how the bands are built
Posting timing
This account posts most often around 10:00 UTC, and Friday is its busiest day of the week. The bars below are the catalog-wide pattern, with this account's own busiest slot marked. They do not show how this account performs at each hour: we keep one aggregate per account, not one per hour, so that measurement does not exist in our data.
Show engagement by hour posted, utc as a table
| Hour (UTC) | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| 00:00 UTC | -1% | 89K |
| 01:00 UTC | -2% | 90K |
| 02:00 UTC | -3% | 88K |
| 03:00 UTC | -4% | 94K |
| 04:00 UTC | -5% | 76K |
| 05:00 UTC | -4% | 75K |
| 06:00 UTC | -5% | 86K |
| 07:00 UTC | -5% | 93K |
| 08:00 UTC | -4% | 108K |
| 09:00 UTC | -4% | 124K |
| 10:00 UTC | -3% | 129K |
| 11:00 UTC | -3% | 141K |
| 12:00 UTC | -3% | 154K |
| 13:00 UTC | -3% | 167K |
| 14:00 UTC | -4% | 173K |
| 15:00 UTC | -2% | 176K |
| 16:00 UTC | -3% | 171K |
| 17:00 UTC | -3% | 159K |
| 18:00 UTC | -2% | 149K |
| 19:00 UTC | -2% | 141K |
| 20:00 UTC | -1% | 131K |
| 21:00 UTC | 0% | 116K |
| 22:00 UTC | -2% | 100K |
| 23:00 UTC | -1% | 90K |
Show engagement by day of week as a table
| Day | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| Sunday | +5% | 393K |
| Monday | +1% | 483K |
| Tuesday | -2% | 520K |
| Wednesday | -3% | 472K |
| Thursday | -2% | 430K |
| Friday | -3% | 447K |
| Saturday | +2% | 393K |
Formats this account uses
Its own posting mix on the left, and what each of those formats does across every account we track on the right. Only formats where the effect clears our publish test appear here, so an empty row is a format we could not measure rather than one that does nothing.
| Format | This account | Catalog effect | 95% interval | Accounts behind it |
|---|---|---|---|---|
| Image or video | 97% of posts | +111% | +108% to +115% | 34K |
| Outbound link | 0% of posts | -41% | -42% to -40% | 32K |
| Typical length | - | +15% | +14% to +16% | 32K |
- 97% of this account's sampled posts carry an image or video. Across the catalog, posts with an image or video run 111% above the same accounts' other posts.
- 0% of its posts carry a link off X. Across the catalog, posts with an outbound link run 41% below the same accounts' other posts.
- Its average post runs 408 characters, which falls in the over 280 characters band. Across the catalog, posts over 280 characters run 15% above the same accounts' other posts.
These are catalog-wide differences applied to this account's own posting mix, not a measurement of how each format performs for this account specifically. We keep one median per account, not one per format per account, so the second thing is not something this data can tell you.
Best tweets
- Jul 30, 202641x their median
To the women of Punjab: if you ever find yourself in an emergency, stay as calm as you can and immediately press the panic button or call 15. Our emergency response teams are ready to assist you. https://t.co/AzzZyDLGxy
- Sep 16, 20269.3x their median
You will succeed, If you are consistent https://t.co/Y8VdNh7kti
- Sep 21, 20266.9x their median
پشاور ۔۔۔۔۔ماں نے بیٹی کو پھندا لگا دیا ۔۔۔۔ماں جائے وقوعہ سے گرفتار ۔۔۔ https://t.co/fQCCsjpbFV
- Aug 13, 20266.3x their median
کہاں ہیں وہ سارے بے حس جو کہہ رہے تھے غلطی بائیک والے کی ہو گی؟ جو کہہ رہے تھے کسی کو یوں کیڑے مکوڑے کی طرح کچل کر سگریٹ کا کش لگانا معمولی بات ہے؟ اللہ نہ کرے تم لوگوں کا اپنا کوئی پیارا یوں روڈ پر کچلا پڑا ہو، کیا تب بھی یوں ہی سکون سے کش لگاؤ گے؟ اور تو اور، یہ کسی کی بگڑی اولاد لڑکی کے ساتھ ڈیٹ مار کر آ رہا تھا، نشے میں تھا اور اوور سپیڈ تھا جبکہ بائیک والا محنت کش سیکیورٹی گارڈ تھا رات بھر ڈیوٹی دے کر گھر جا رہا تھا ۔۔۔۔ مجھے پتہ لگا ہے کہ اس واقعے کو ہائی لائٹ ہونے سے روکا گیا ہے۔ افسوس تو یہ بھی ہے کہ صرف میں نے اس کو ہائی لائٹ کیا، باقی صحافی اور سوشل میڈیا ایکٹیویسٹس کہاں ہیں؟ سب بے حس خاموش ہیں ۔۔۔۔۔ بحیثیتِ معاشرہ ہم واقعی مردہ، بلکہ کسی جانور سے بھی بدتر ہیں نوٹ : ایک اور بات ایڈ کرتی جاؤں اور یہ کوئی ایک واقعہ نہیں ہے! یہاں ریڈ زون اور ڈپلومیٹک اینکلیو میں آئے دن تیز رفتار گاڑیوں اور ویگو ڈالوں کے نیچے آ کر کئی بے گناہ لوگ کچلے جا چکے ہیں۔ ایسے بے شمار واقعات پر پردہ ڈال دیا جاتا ہے اور قانون نے آج تک کوئی ایکشن نہیں لیا، کیونکہ یہ جرم کرنے والے کوئی عام لوگ نہیں بلکہ یہی اثر و رسوخ رکھنے والی اشرافیہ ہے
- Sep 11, 20266.0x their median
When life gets harder, get stronger. https://t.co/2MeKvvSjB7
- Aug 21, 20265.4x their median
تبلیغ والوں سے ایک مؤدبانہ گزارش تبلیغ والوں سے گزارش ہے دکانوں اور گھروں کے دروازے بجانے کے ساتھ ساتھ، سرکاری اداروں میں تبلیغ کریں۔ وہاں اعلیٰ درجے کے فرعون اور یزید پائے جاتے ہیں۔ https://t.co/3pWhAWzHp8
- Sep 22, 20265.3x their median
Tongue is like a snake It may hurt you Without reason https://t.co/jctpRMNUFt
- Sep 7, 20264.9x their median
یہ وہ چیزیں ہیں جو ہم شوق سے کھا رہے یہں https://t.co/cPlAdPB4E1
- Sep 14, 20264.9x their median
کیا صرف دو عام کپ ایک بھاری لکڑی کے بینچ کو اٹھا سکتے ہیں؟ بظاہر ناممکن لگتا ہے، مگر فزکس اسے ممکن بنا دیتی ہے۔ بھارت میں ایک استاد نے طلبہ کو فضائی دباؤ کا اصول سمجھانے کے لیے دلچسپ تجربہ کیا۔ انہوں نے گیلی سطح پر دو کپ رکھے، کپوں کے اندر آگ جلائی اور پھر انہیں الٹا کر سطح سے مضبوطی سے جوڑ دیا۔ چند لمحوں بعد استاد نے کپ اٹھائے تو ان کے ساتھ بھاری بینچ بھی اوپر اٹھ گیا۔ طلبہ کے لیے یہ منظر کسی جادو سے کم نہیں تھا۔ لیکن یہ جادو نہیں، سائنس تھی۔ آگ کی وجہ سے کپ کے اندر موجود ہوا گرم ہوئی اور اس کا کچھ حصہ باہر نکل گیا۔ شعلہ بجھنے کے بعد اندر کی ہوا ٹھنڈی ہوئی تو کپ کے اندر دباؤ کم ہوگیا۔ باہر کا زیادہ فضائی دباؤ کپوں کو سطح کے ساتھ مضبوطی سے دبائے رکھتا ہے۔ اچھی سیل بننے کی وجہ سے کپ بینچ کا وزن اٹھانے میں مدد دیتے ہیں۔ یہی شاید سائنس پڑھانے کا بہترین طریقہ ہے۔ جو اصول کتاب کے کئی صفحات پڑھ کر مشکل لگے، ایک اچھا استاد اسے چند منٹ کے تجربے سے ہمیشہ کے لیے ذہن میں بٹھا سکتا ہے۔
- Aug 23, 20264.7x their median
تصور کریں، سال 2031 ہے۔ دنیا میں ایک ایسی مشین موجود ہے جو تقریباً ہر ذہنی کام انسان سے بہتر کر سکتی ہے۔ وہ سیکنڈوں میں لاکھوں کتابیں پڑھ سکتی ہے۔ پیچیدہ مسائل حل کر سکتی ہے۔ نئی تحقیق کر سکتی ہے۔ کاروباری فیصلے تجویز کر سکتی ہے۔ اور شاید وہ ایسے سوالات کے جواب بھی دے سکتی ہے جنہیں سمجھنے میں انسانوں کو برسوں لگتے ہیں۔ یہ کوئی سائنس فکشن فلم نہیں۔ مصنوعی ذہانت تیزی سے اسی سمت بڑھ رہی ہے۔ لیکن اصل سوال یہاں سے شروع ہوتا ہے۔ اگر مشین ہم سے زیادہ ذہین ہو گئی تو انسان کیا کرے گا؟ فرض کریں 2036 آ چکا ہے۔ شہروں میں انسان نما روبوٹس کام کر رہے ہیں۔ فیکٹریاں بڑی حد تک خودکار ہو چکی ہیں۔ AI منصوبے بناتی ہے، روبوٹس انہیں عملی شکل دیتے ہیں، اور پیداوار پہلے کے مقابلے میں کئی گنا بڑھ چکی ہے۔ ایک ایسی معیشت وجود میں آ سکتی ہے جہاں اشیا اور خدمات کی کمی بہت کم ہو جائے۔ پیداوار اتنی بڑھ سکتی ہے کہ ہر شخص کو روزانہ کئی گھنٹے کام کرنے کی ضرورت نہ رہے۔ کام شاید مجبوری کے بجائے انتخاب بن جائے۔ حکومتیں لوگوں کو بنیادی آمدنی، یعنی Universal Basic Income، فراہم کر سکتی ہیں تاکہ وہ اپنی بنیادی ضروریات پوری کر سکیں۔ لیکن اسی وقت ایک خوفناک سوال سامنے آئے گا۔ اگر AI انسان سے زیادہ ذہین ہو گئی تو کیا وہ ہمیشہ انسان کے قابو میں رہے گی؟ مصنوعی ذہانت کے ساتھ بڑے خطرات بھی موجود ہیں۔ اگر طاقتور AI کو غلط مقصد کے لیے استعمال کیا گیا، یا اس نے ایسے فیصلے کرنا شروع کر دیے جنہیں انسان سمجھ یا کنٹرول نہ کر سکے، تو اس کے نتائج سنگین ہو سکتے ہیں۔ اسی لیے مستقبل کی AI میں ایک بنیادی اصول ضروری ہو گا۔ اسے حقیقت تلاش کرنی ہو گی۔ اسے غلط معلومات سے بچنا ہو گا۔ اور انسانوں کو اس کی نگرانی کے مؤثر طریقے بنانے ہوں گے۔ یہاں سے AI کی دوڑ صرف ٹیکنالوجی کی دوڑ نہیں رہتی۔ یہ طاقت کی دوڑ بن جاتی ہے۔ امریکہ اور چین پہلے ہی جدید AI چپس کی دوڑ میں آگے بڑھنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ جس ملک کے پاس جدید چپس، بڑے ڈیٹا سینٹرز اور مسلسل بجلی ہو گی، اسے AI کی دوڑ میں بڑا فائدہ مل سکتا ہے۔ اور پھر ایک نیا مسئلہ پیدا ہوتا ہے۔ توانائی۔ AI کو چلانے کے لیے بے پناہ بجلی درکار ہو سکتی ہے۔ جیسے جیسے AI کا استعمال بڑھے گا، ڈیٹا سینٹرز کی توانائی کی ضرورت بھی بڑھ سکتی ہے۔ شاید مستقبل میں انسان زمین سے باہر بھی ڈیٹا سینٹرز قائم کرنے کے بارے میں سوچے۔ خلا میں مداری ڈیٹا سینٹرز ایک دن ایک عملی ٹیکنالوجی بن سکتے ہیں۔ اور پھر عالمی سیاست کا سوال آتا ہے۔ آج مواصلاتی سیٹلائٹس، AI، جدید چپس اور ڈیجیٹل انفراسٹرکچر کسی بھی ملک کی طاقت پر اثر ڈال سکتے ہیں۔ کل یہ طاقت چند بڑی ٹیکنالوجی کمپنیوں کے ہاتھ میں بھی ہو سکتی ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ مستقبل میں عالمی طاقت صرف حکومتوں کے پاس نہیں ہو گی۔ ٹیکنالوجی کو کنٹرول کرنے والی کمپنیاں بھی غیر معمولی اثر رکھ سکتی ہیں۔ لیکن مسئلہ صرف AI نہیں ہے۔ دنیا کو آبادی، امیگریشن، ثقافتی اختلافات اور سماجی کشیدگی جیسے مسائل کا بھی سامنا رہے گا۔ اگر مختلف معاشروں کے درمیان اختلافات بڑھتے گئے تو کئی ممالک میں سیاسی اور سماجی بے چینی پیدا ہو سکتی ہے۔ اب سوال یہ ہے کہ اس بدلتی ہوئی دنیا میں ایک عام انسان کیا کرے؟ سب سے پہلے اپنی مہارت بدلنی ہو گی۔ مستقبل کا انسان صرف وہ نہیں ہو گا جو خود کام کرتا ہے۔ وہ AI سے کام کروانا بھی جانتا ہو گا۔ AI کو درست ہدایات دینا، اچھے سوال پوچھنا اور اس کے نتائج کو جانچنا ایک اہم مہارت بن سکتی ہے۔ لیکن ہر کام AI نہیں کر سکے گی۔ پلمبر کی ضرورت رہے گی۔ الیکٹریشن کی ضرورت رہے گی۔ تعمیراتی کارکنوں کی ضرورت رہے گی۔ اور ایسے کام بھی اہم رہیں گے جن میں انسانی موجودگی، اعتماد اور ہمدردی ضروری ہے۔ اس لیے مستقبل میں سب سے اہم انسان شاید وہ نہیں ہو گا جو AI سے مقابلہ کرے۔ بلکہ وہ ہو گا جو AI کے ساتھ کام کرنا سیکھ لے۔ اور آخر میں ایک صلاحیت سب سے زیادہ اہم ہو گی۔ تجسس۔ سوال پوچھنے کی عادت۔ نئی چیز سیکھنے کی خواہش۔ اور ہر نئی معلومات کو فوراً سچ نہ ماننا۔ کیونکہ ممکن ہے آنے والی دنیا میں انسان کے پاس پہلے سے کہیں زیادہ طاقت ہو۔ لیکن اسی دنیا میں انسان کو پہلی بار یہ فیصلہ بھی کرنا ہو گا کہ وہ اپنی بنائی ہوئی ذہانت کے ساتھ کس طرح زندگی گزارنا چاہتا ہے۔
Ranked by total interactions across everything we have tracked for this account, which is a longer history than the 30-day window the rates above use. The multiple compares each post to this account's own median.
Buy or sell Twitter (X) accounts - escrow-protected
PlayerSells is an escrow marketplace for Twitter (X) accounts. Every deal is protected, with no middleman risk.
Reading these numbers
A typical post picks up 56 interactions against 241K followers, an engagement rate of 0.023%. Measured over 64 original posts, its engagement rate beats 34% of 20,444 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 2.1K times each, and 2.70% of those impressions turn into an interaction. That is about 0.861% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 2.5 posts a day over the last 30 days, with activity on almost every day in the window. Most posts go out around 10:00 UTC, and Friday is the busiest day of the week. Of the 64 posts sampled, 97% carry an image or video. The account's strongest tracked post pulled 2.3K interactions, about 41x its own typical post.
- What is Dr Shabeer's engagement rate on X?
- Dr Shabeer (@ShabeerPhD) has an engagement rate of 0.023%, based on the median interactions across 64 original posts from the last 30 days against 240,767 followers. Replies, reposts and quote-posts of other people are excluded from that sample.
- Is that a good engagement rate?
- At 0.023%, Dr Shabeer sits above the 10th percentile of the 205,261 accounts in this comparison. Those comparison accounts are all large ones, because our scanning cadence is weighted towards big accounts, so this is a ranking among peers of similar scale rather than a ranking across X.
- Does @ShabeerPhD have real engagement?
- Its engagement rate beats 34% of the tracked X accounts closest to it in follower count (20,444 accounts), which puts it in the middle of its size range group. Ranking inside a size band matters because engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly re-measure the follower count. It is a starting point for a look at follower quality, not a verdict on it.
- When does @ShabeerPhD post?
- Most posts go out around 10:00 UTC, and Friday is its busiest day, at roughly 2.47 posts per day across the measured window.