Nathan | Factomind engagement report
@NathanYJLee - 58K followers on X
Measured over 25 original posts from a 30-day window, last computed on October 3, 2026.
Engagement
A typical post picks up 105 interactions against 58K followers, an engagement rate of 0.18%. Measured over 25 original posts, its engagement rate beats 57% of 20,445 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 8.2K times each, and 1.28% of those impressions turn into an interaction. That is about 14.1% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 1.7 posts a day over the last 30 days, with activity on roughly 60% of days. Most posts go out around 05:00 UTC, and Tuesday is the busiest day of the week. Of the 25 posts sampled, 20% carry an image or video. The account's strongest tracked post pulled 7.6K interactions, about 72x its own typical post.
Measured over 25 original posts from a 30-day window, last computed on October 3, 2026. Recurring tag: #생존지능.
Compared with accounts its own size
Nathan | Factomind's engagement rate beats 57% of the tracked X accounts closest to it in follower count (20,445 accounts, accounts of similar size (decile 5 of 10)). A percentile is spread evenly by construction, so 50 really is the middle of that group and 90 really is its top tenth.
On engagement per impression rather than per follower it beats 44% of the same group. When those two numbers disagree, the gap is about how far its posts travel rather than how people react to them.
Where this sits in the catalog
At 0.18%, Nathan | Factomind sits above the 50th percentile of the 205,152 accounts in this comparison. That places it in the above the median band, which runs 0.143% to 0.678%.
Show the percentile table
| Percentile | Engagement rate |
|---|---|
| 10th percentile | 0.004% |
| 25th percentile | 0.024% |
| 50th percentile | 0.143% |
| 75th percentile | 0.678% |
| 90th percentile | 2.55% |
| 99th percentile | 82.4% |
This ruler is the whole measured catalog, not a size-matched group: it shows where the raw rate falls across every account we can measure, all of which are large. For a like-for-like comparison, read the size-band percentile above instead. See how the bands are built
Posting timing
This account posts most often around 05:00 UTC, and Tuesday is its busiest day of the week. The bars below are the catalog-wide pattern, with this account's own busiest slot marked. They do not show how this account performs at each hour: we keep one aggregate per account, not one per hour, so that measurement does not exist in our data.
Show engagement by hour posted, utc as a table
| Hour (UTC) | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| 00:00 UTC | -1% | 89K |
| 01:00 UTC | -2% | 90K |
| 02:00 UTC | -3% | 88K |
| 03:00 UTC | -4% | 94K |
| 04:00 UTC | -5% | 76K |
| 05:00 UTC | -4% | 75K |
| 06:00 UTC | -5% | 86K |
| 07:00 UTC | -5% | 93K |
| 08:00 UTC | -4% | 108K |
| 09:00 UTC | -4% | 124K |
| 10:00 UTC | -3% | 129K |
| 11:00 UTC | -3% | 141K |
| 12:00 UTC | -3% | 154K |
| 13:00 UTC | -3% | 167K |
| 14:00 UTC | -4% | 173K |
| 15:00 UTC | -2% | 176K |
| 16:00 UTC | -3% | 171K |
| 17:00 UTC | -3% | 159K |
| 18:00 UTC | -2% | 149K |
| 19:00 UTC | -2% | 141K |
| 20:00 UTC | -1% | 131K |
| 21:00 UTC | 0% | 116K |
| 22:00 UTC | -2% | 100K |
| 23:00 UTC | -1% | 90K |
Show engagement by day of week as a table
| Day | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| Sunday | +5% | 393K |
| Monday | +1% | 483K |
| Tuesday | -2% | 520K |
| Wednesday | -3% | 472K |
| Thursday | -2% | 430K |
| Friday | -3% | 447K |
| Saturday | +2% | 393K |
Formats this account uses
Its own posting mix on the left, and what each of those formats does across every account we track on the right. Only formats where the effect clears our publish test appear here, so an empty row is a format we could not measure rather than one that does nothing.
| Format | This account | Catalog effect | 95% interval | Accounts behind it |
|---|---|---|---|---|
| Image or video | 20% of posts | +111% | +108% to +115% | 34K |
| Outbound link | 4% of posts | -41% | -42% to -40% | 32K |
| Typical length | - | +15% | +14% to +16% | 32K |
- 20% of this account's sampled posts carry an image or video. Across the catalog, posts with an image or video run 111% above the same accounts' other posts.
- 4% of its posts carry a link off X. Across the catalog, posts with an outbound link run 41% below the same accounts' other posts.
- Its average post runs 320 characters, which falls in the over 280 characters band. Across the catalog, posts over 280 characters run 15% above the same accounts' other posts.
These are catalog-wide differences applied to this account's own posting mix, not a measurement of how each format performs for this account specifically. We keep one median per account, not one per format per account, so the second thing is not something this data can tell you.
Best tweets
- Sep 20, 202672x their median
국중박 분장놀이 대상 전은슬 - 백자 잉어모양 연적 > 상금 3백만 원 https://t.co/61XWDmIM7f
- Nov 24, 202519x their median
제가 생각하는 금융 시장의 본질을 꽉 채워 담았습니다. (제 글을 재미있게 읽으신 적이 있다면 한 번만 좋아요+rt 부탁드립니다!) 꽤 오랜 기간 준비해왔던 제 첫 책 『인사이더 인사이트』가 드디어 사전 판매를 시작했습니다. 월가에서 만났던 사람들을 통해 제가 깨달은 금융시장의 핵심을 풀어둔 책입니다. 시장은 결국 ‘사람’으로 구성되어 있고, 그들의 생각과 행동, 그리고 여기에 얽힌 자본의 논리가 모여 돈의 큰 흐름을 만듭니다. ‘어떻게 투자해야 한다’라는 방법론을 탐구하기 전에, 먼저 시장을 움직이는 사람들의 이야기에 귀를 기울여, 금융시장이라는 장치를 들여다보는 것이 평생의 투자 여정에 도움이 되지 않을까 하는 마음으로 이 책을 썼습니다. 트위터에서도 꾸준히 제 생각들을 풀어놓곤 했는데, 그때 제 글을 좋게 읽어주시고 응원해주신 분들 덕분에 짧은 글들이 원고가 되고, 결국 책으로까지 발전할 수 있었습니다. 정말 감사드립니다.
- Mar 8, 20219.2x their median
어딘가에서 본, ‘화가 난다는 것은 격하게 동의할 수 없다는 감정’에 기인한다는 말이 자꾸 머릿속을 맴돈다. 그 동의할 수 없다는 것이 ‘내가 맞고 너는 틀렸다’는 강력한 느낌인데, 결국 ‘내가 틀릴 수도 있다’는 생각만으로도 분노의 수위가 낮아질 수 있다는 것을 반복적으로 경험 중.
- Sep 15, 20268.6x their median
여수 섬 박람회 근황 포터를 배처럼 보이게 해서 뱃노래 틀고 허공에 노 저음ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ https://t.co/ajGQgkrmco
- Oct 3, 20265.0x their median
AI 시대에 내가 어떤 경쟁력을 가져야 할까 라는 막막함이 있으시면 이번 주말을 이용해 한 번 시도해보시길 추천드립니다. - 코딩 에이전트로 - 내가 잘 알고 전문성이 있는 분야의 주제를 잡아 - 아무 프로덕트나 워크플로우를 하나 만들어보기 - 전문성이 날카로운 영역일수록 좋음 - 특히 ‘추론’ 과 해석이 많이 들어간 영역일수록 좋음 그 과정에서 무엇을 봐야 하냐면 - 기본적으로 LLM은 모르는 지식이 없다고 가정하는 게 맞지만 - 모델은 지시하는 사람이 주는 맥락과 방향, 그리고 지시 전략에 따라 천차만별인 답변을 내놓을 수 있습니다 - 정답이 비교적 '정해진', 즉 결정적인 (deterministic) 성격이 강한 업무에는 일정한 퀄리티를 충족하는 답변을 내놓지만 - 추론이나 해석의 여지에 따라 미묘하게 답이 갈리는 업무에서는 질문자의 의도를 다소 과하게 수용합니다 - 즉, 이런 분야에서 모델의 의견을 밀면 모델은 별다른 저항 없이 밀립니다 그런데 해석이 다양하거나 미묘한 추론을 요구하는 영역에서는 모든 의견을 다 수용하는 태도로는 가치를 생산할 수 없습니다. 그래서 흔히 고부가가치의 업무는 '암묵지' 내지 '전문성'에 의존합니다. 애초에 암묵지가 쉽게 해석될 수 있는 영역은 그 지식의 수요자가 높은 가치를 지불하지 않을 테니까 당연한 말이겠죠. 이 암묵지를 evaluation 을 통해 결정적 펑션으로 바꾸어 나가는 방법을 아는 게 현재 전문성을 가장 레버리지하기 좋은 방법일 테고요. 이 과정에서 느껴지는 점은 - 모델이 발전하면서 암묵지가 사라지는 속도가 꽤 빠르다 - 그런데 동시에 모델이 질문자의 의도에 따라 너무 의견을 빠르게 수정하는 경향이 있다보니 결국 워크플로우는 그 워크플로우를 설계하고 이용하는 사람들의 전문성 따라 (적어도 현재는..) 상방이 막힌다 - 질문자의 의도를 어떻게 해석해서 얼마나 수용할지는 alignment 의 문제이기도 하니 엄청 빠르게 사라질 영역은 아닐 것 같다 (개인적 의견입니다) 그리고 계속해서 해결해야 하는 과제는 - AI로 특정 태스크가 완료되지 않는 이유가 내 부족한 전문성 때문일까, 모델의 성향내지 능력 때문일까, 혹은 내가 짜 둔 하네스나 워크플로우의 불완전함 때문일까를 끊임없이 고민하기 (알기 정말 어렵더라고요) - 프론티어 모델들을 밀어붙여보며 능력과 한계를 계속 체화하기 - 하나의 프론티어 모델의 과거와 현재를 비교해보며 능력의 변화 속도 체감해보기 정도가 있겠네요. 저는 이 과정을 통해 무엇을 할 수 있을까 조금씩 감을 잡아가는 과정에 있습니다. 어디까지나 현재 기준이고 어느 순간 이런 고민조차도 무색하게 만드는 초지능이 등장할 때가 찾아오겠지만요
- Sep 21, 20264.5x their median
대화를 할 때 생각이 꽉 막혀있다는 인상을 주거나 나르시시즘이 느껴지는 사람들 특징. 문장 내에서 주어와 목적어를 과하게 생략함. 그리고 상대가 자신의 말을 이해 못하면 화냄. 상대의 이해를 돕는 데 필요한 에너지도 쓰지 않고, 청자의 컨텍스트를 감안하려는 공감대나 배려가 결여된 채 언어 배출 욕구를 앞세운 결과일 것.
- Sep 15, 20262.6x their median
SNS는 전문성을 얻고 싶다면 옳은 말을 인기를 얻고 싶다면 쉬운 말을 트래픽을 얻고 싶다면 분쟁을 풀어내는 공간이다 보니 여기에서 데이터 파밍 해봤자 그리 큰 덕을 볼 수가 없다 값어치 있는 글과 인사이트도 많지만, 노이즈에 붙은 가중치를 이길 수가 없음
- Sep 29, 20262.3x their median
솔직히 월가 트레이딩 플로어의 교육방식은 괴랄하게 효율적이긴 함. 일을 조금이라도 못하거나 실수가 있다? 그 순간 '아 나는 인간의 문턱도 넘지 못했구나'라는 엄청난 모멸감을 느끼게 하는 피드백을 받음 (이걸 나이스하게 말하냐, 쌍욕을 퍼붓냐의 차이는 사바사로 다르지만 결론은 같음). 이 자기파멸적인 감정 + 연말 보너스 금융치료는 적어도 '단기적인 관점에서는' 엄청난 효율의 채찍과 당근임. 직관적이고, 효과도 빠름. 그냥 혈관에 스팀팩 다이렉트로 꽂아버리는 속도로 개선이 이루어짐. 물론, 강한 생존자 편향이 있긴 함. 이 교육방식으로 개선이 안되면 '죄다 사패새키들' 하면서 1~2년 만에 퇴사하니까. 물론 부작용으로 흰머리 늘어나고+성격파탄자 되기 딱 좋긴 함. 퇴직률도 높은 편.
- Oct 2, 20261.8x their median
냉정하게 생각해보면 다 뻔하다. 1. 자산 가격이 싼 데에는 다 이유가 있다. 낮은 PER, PBR, 다 그 값을 받는 이유가 있다. 2. 대부분의 투자 공부가 투자 성과로 이어지지 않는 이유는 그 공부가 피상적인 단계에 머물러있기 때문이다. - 주식에 투자하는데 기업에 대해 공부하지 않고 산업의 특징만 살피며 분석을 끝냈다고 착각한다 - 기업에 대한 공부 또한 누구나 다 아는 상식과 뉴스만 조합해서 겉핥기에서 끝나면 아무 의미가 없다 3. 시장에서 만들어지는 '촉매'를 바탕으로 짜는 전략은 단기 전략일 수밖에 없다. 그리고 단기 전략은 필연적으로 더 많은 랜덤성에 노출된다 4. 딥다이브를 해보지 않았으면 뭘 모르는지 모를 수 밖에 없다 5. 모든 걸 마음가짐과 멘탈 탓으로 돌리면 마음은 편하다. 투자는 마음가짐? 맞는 말임과 동시에 개소리다. 깊은 이해와 좋은 전략을 다룰 줄 알아야 비로소 실행의 디테일, 즉 마음가짐이 중요해지는 것. 아니면 차라리 인덱스 적립식 투자에 머물거나.
- Sep 18, 20261.6x their median
나는 원래 남을 기만하는 걸 그냥 못 보고 지나치는 성격이다. 투자는 웬만해선 100% 맞고 틀리고를 말하기 어려운 영역이라지만, X를 보다 보면 가끔 '아, 저건 기본도 안 된 이야기인데' 라는 생각이 들 만큼, 기초적인 금융 지식이나 시장에 대한 이해가 없는 주장을 강하고 굳세게 펼치는 경우가 눈에 밟힌다. 문제는 사람들은 본질엔 크게 관심이 없고, 주장과 확신의 강도만으로도 충분히 설득된다는 것. 원래 성격대로라면 하나씩 성실하게 시비 걸고 다녔겠지만, 시간이 귀한 세상에서는 그냥 지나가기로 한다.
Ranked by total interactions across everything we have tracked for this account, which is a longer history than the 30-day window the rates above use. The multiple compares each post to this account's own median.
Recurring topics
The most frequent hashtags in the sampled posts. They describe what this account writes about; they are not a performance signal, and the catalog-wide breakdown on the hub shows how little hashtag count moves.
Buy or sell Twitter (X) accounts - escrow-protected
PlayerSells is an escrow marketplace for Twitter (X) accounts. Every deal is protected, with no middleman risk.
Reading these numbers
A typical post picks up 105 interactions against 58K followers, an engagement rate of 0.18%. Measured over 25 original posts, its engagement rate beats 57% of 20,445 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 8.2K times each, and 1.28% of those impressions turn into an interaction. That is about 14.1% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 1.7 posts a day over the last 30 days, with activity on roughly 60% of days. Most posts go out around 05:00 UTC, and Tuesday is the busiest day of the week. Of the 25 posts sampled, 20% carry an image or video. The account's strongest tracked post pulled 7.6K interactions, about 72x its own typical post.
- What is Nathan | Factomind's engagement rate on X?
- Nathan | Factomind (@NathanYJLee) has an engagement rate of 0.18%, based on the median interactions across 25 original posts from the last 30 days against 58,402 followers. Replies, reposts and quote-posts of other people are excluded from that sample.
- Is that a good engagement rate?
- At 0.18%, Nathan | Factomind sits above the 50th percentile of the 205,152 accounts in this comparison. Those comparison accounts are all large ones, because our scanning cadence is weighted towards big accounts, so this is a ranking among peers of similar scale rather than a ranking across X.
- Does @NathanYJLee have real engagement?
- Its engagement rate beats 57% of the tracked X accounts closest to it in follower count (20,445 accounts), which puts it in the middle of its size range group. Ranking inside a size band matters because engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly re-measure the follower count. It is a starting point for a look at follower quality, not a verdict on it.
- When does @NathanYJLee post?
- Most posts go out around 05:00 UTC, and Tuesday is its busiest day, at roughly 1.67 posts per day across the measured window.