GACKT engagement report
@GACKT - 1.3M followers on X
Measured over 13 original posts from a 30-day window, last computed on August 24, 2026.
Engagement
A typical post picks up 6.5K interactions against 1.3M followers, an engagement rate of 0.513%. Measured over 13 original posts, its engagement rate beats 94% of 1,223 tracked accounts of a similar size. Comparing inside a size band matters here: engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly just re-measure the follower count. Posts are seen about 658K times each, and 0.984% of those impressions turn into an interaction. That is about 52.2% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 0.63 post a day over the last 30 days, with activity on roughly 47% of days. Most posts go out around 11:00 UTC, and Sunday is the busiest day of the week. Of the 13 posts sampled, 62% carry an image or video, 15% are part of a thread and 8% link out. The account's strongest tracked post pulled 82K interactions, about 13x its own typical post. Recurring topics include #gackt, #キレ散らかす浦真鷲, #ハンカチ必須.
Measured over 13 original posts from a 30-day window, last computed on August 24, 2026. Recurring tags: #gackt, #キレ散らかす浦真鷲, #ハンカチ必須.
Compared with accounts its own size
GACKT's engagement rate beats 94% of the tracked X accounts closest to it in follower count (1,223 accounts, accounts of similar size (decile 7 of 10)). A percentile is spread evenly by construction, so 50 really is the middle of that group and 90 really is its top tenth.
On engagement per impression rather than per follower it beats 56% of the same group. When those two numbers disagree, the gap is about how far its posts travel rather than how people react to them.
Where this sits in the catalog
At 0.513%, GACKT sits above the 75th percentile of the 14,083 accounts in this comparison. That places it in the top 25% band, which runs 0.357% to 2.37%.
Show the percentile table
| Percentile | Engagement rate |
|---|---|
| 10th percentile | 0.001% |
| 25th percentile | 0.008% |
| 50th percentile | 0.055% |
| 75th percentile | 0.357% |
| 90th percentile | 2.37% |
| 99th percentile | 261.9% |
This ruler is the whole measured catalog, not a size-matched group: it shows where the raw rate falls across every account we can measure, all of which are large. For a like-for-like comparison, read the size-band percentile above instead. See how the bands are built
Posting timing
This account posts most often around 11:00 UTC, and Sunday is its busiest day of the week. The bars below are the catalog-wide pattern, with this account's own busiest slot marked. They do not show how this account performs at each hour: we keep one aggregate per account, not one per hour, so that measurement does not exist in our data.
Show engagement by hour posted, utc as a table
| Hour (UTC) | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| 00:00 UTC | 0% | 18K |
| 01:00 UTC | +1% | 18K |
| 02:00 UTC | -1% | 18K |
| 03:00 UTC | -4% | 18K |
| 04:00 UTC | -7% | 15K |
| 05:00 UTC | -6% | 14K |
| 06:00 UTC | -6% | 16K |
| 07:00 UTC | -6% | 17K |
| 08:00 UTC | -6% | 20K |
| 09:00 UTC | -3% | 23K |
| 10:00 UTC | -2% | 25K |
| 11:00 UTC | -2% | 26K |
| 12:00 UTC | 0% | 29K |
| 13:00 UTC | 0% | 33K |
| 14:00 UTC | -2% | 34K |
| 15:00 UTC | -1% | 36K |
| 16:00 UTC | -1% | 35K |
| 17:00 UTC | -1% | 33K |
| 18:00 UTC | +1% | 30K |
| 19:00 UTC | +1% | 28K |
| 20:00 UTC | -1% | 26K |
| 21:00 UTC | +1% | 23K |
| 22:00 UTC | +1% | 20K |
| 23:00 UTC | 0% | 18K |
Show engagement by day of week as a table
| Day | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| Sunday | +5% | 85K |
| Monday | +2% | 88K |
| Tuesday | +1% | 102K |
| Wednesday | -3% | 87K |
| Thursday | -1% | 82K |
| Friday | -4% | 89K |
| Saturday | +4% | 83K |
Formats this account uses
Its own posting mix on the left, and what each of those formats does across every account we track on the right. Only formats where the effect clears our publish test appear here, so an empty row is a format we could not measure rather than one that does nothing.
| Format | This account | Catalog effect | 95% interval | Accounts behind it |
|---|---|---|---|---|
| Image or video | 62% of posts | +83% | +77% to +89% | 7.0K |
| Outbound link | 8% of posts | -48% | -50% to -47% | 7.2K |
| Typical length | - | +12% | +10% to +15% | 7.5K |
- 62% of this account's sampled posts carry an image or video. Across the catalog, posts with an image or video run 83% above the same accounts' other posts.
- 8% of its posts carry a link off X. Across the catalog, posts with an outbound link run 48% below the same accounts' other posts.
- Its average post runs 459 characters, which falls in the over 280 characters band. Across the catalog, posts over 280 characters run 12% above the same accounts' other posts.
These are catalog-wide differences applied to this account's own posting mix, not a measurement of how each format performs for this account specifically. We keep one median per account, not one per format per account, so the second thing is not something this data can tell you.
Best tweets
- Jun 1, 202613x their median
長くなるから、 これからの日本を憂う人だけ読んでくれ。 今回の人口減少のニュースを見ていて思う。 国立社会保障・人口問題研究所(社人研)は2023年の人口推計で、 【出生数70万人割れは2042〜2043年頃】 と予測。 現実は、 2024年の出生数が68万6061人。 予測より約18〜19年早く到達。 つまり、 2040年代に起きるはずだった未来が、 すでに始まっている。 さらに社人研は、 出生率が将来的に回復し、 2070年には人口約8700万人になると推計。 その前提となる出生率は約1.36。 現実は、 2024年の出生率が1.15。 過去最低。 韓国も台湾も同じだった。 【そこまで出生率は落ちない】 そう言われていた。 だが現実は、 韓国は0.72。 台湾も0.8前後。 専門家が想定した下限を現実が突き破った。 日本だけが違うと言い切れる根拠は、 どこにあるんだろう。 2000年に約79万組だった婚姻件数は、 2024年には約48万組。 約20年で4割減。 ここまで数字が並んでも、 まだ問題は出生率だと思う人がいるかもしれない。 ボクは違うと思う。 少子化対策という言葉に違和感がある。 実際に行われている政策の多くは、 子育て世帯の負担を軽くするもの。 もちろんこれは必要だ。 だが、 それが人口増加に直結する話とは別。 ここまで書くと、 【悲観的すぎる】 【そんな未来になるとは限らない】 と言う人もいる。 もちろん未来は誰にも分からない。 否定するのも自由。 楽観的になるのも自由。 だが、 そう思うことで数字や未来は変わるのか? ボクには根本的問題がそこではなく見える。 【この国が若者にとって、 未来を賭けたいと思える国かどうか?】 結局、 問われているのはそこじゃないのか? 貧しい時代でも人口は増えた。 未来に夢を見れたからだ。 今はどうだろう? 便利な生活環境、安全な街、健全な社会になった。 だが、 これから来る未来に不安が募っているから、 結婚、出産、子育てなどできない。 リスクを背負って生活することより、 一人の方がいいと思う人たちが増えたんじゃないか? つまり、 誰かと一緒になり家族を増やすことが、 リスクと感じざるを得ない時代になった。 これ、 どうやったら解決するんだろ? 色々考えてみたが 明確な結論がまだ見出せない。 こんなに答えが出せないことって、 あるんだな…。 オマエはどう思う?
- May 29, 202610.0x their median
巨人軍監督の阿部さんが逮捕され辞任した報道が各所で流れた。 暫くずっと様子を見ていたが、 なんとも気分が悪い流れが各所に多くあった。 今回の件、世間では 【ChatGPTに相談したら父親が逮捕された】 という話として広がり始めた。 だが、 実際はそんな単純な話じゃない。 報道によれば、 家庭内で口論になり阿部氏が娘の襟元を掴み、 押し倒した、あるいは投げ飛ばしたとされている。 一方で、 娘本人は【殴る蹴るはなかった】と説明している。 さらに、 【父を逮捕してほしかったわけではない】 【警察が来て一番驚いたのは自分】 とも語っている。 つまり今回の件は、 【暴力ゼロ】とも、 【深刻虐待】とも、 現時点では断定できない。 ここを感情だけで決めつけるのが何より危険。 だが、 本当に問題なのはここから先だ。 今回、 娘は人間ではなく最初にAIへ相談した。 これが今の時代をまさに象徴している。 昔なら、 【親戚】、【学校】、【友人】、【近所】、 誰か身近な人に相談していた。 だが今は、 AIが最初の相談相手になる。 そしてAIは、 【安全性最優先】で動く。 しかも肯定的に話を進めて行く。 虐待の可能性があれば、 最悪の事態を避ける方向へ誘導する。 それ自体は間違いじゃない、 もし本当に危険な家庭だった場合、 早期介入で命が救われるケースもある。 だが逆に、 グレーな家庭内衝突まで、 一気に警察案件へ進む可能性もある。 ここが極めて難しい。 さらに、 児童相談所も警察も、 今の時代は【見逃し】を極端に恐れている。 もし介入せず、 後から重大事件化したら、 社会から猛烈に叩かれる。 だから、 少しでも危険性があれば動く。 以前は、 【警察に相談しても動いてくれない】 という問題も数多くあった。 だが今度は逆に、 動いた瞬間、 【即逮捕】【即報道】【即社会制裁】だ。 この極端さが個人的には非常に気持ちが悪い。 そして事実、かなり危うい。 そして、 相手が一般人ではなく、 巨人軍監督だった。 つまり、 警察、 球団、 スポンサー、 メディア、 SNS、 全部が一気に動いた。 現代は、 裁判結果より先に、 社会的制裁が始まる。 しかも、 異常なレベルでの社会的制裁だ。 さらに、 PVを稼ぐため、 刺激的な見出しや、 過剰に単純化されたニュースが大量に流れる。 SNSでも、 再生数や数字を取るため、 感情を煽る編集や、 極端な切り取りが溢れている。 これもまた、 今の時代のどうしようもない大きな問題だ。 個人的には、 阿部さんには監督を続けて貰いたい。 それは、 阿部さんが現在の巨人を牽引している、 重要な立場だからというだけじゃない。 こういった件で、 社会から一気に抹殺される流れに、 強い違和感を覚えているからだ。 もちろん、 家庭内暴力を軽視してはいない。 だが一方で、 娘本人ですら 【父をそこまで追い込む意図はなかった】 と語っている。 にもかかわらず、 社会全体が一気に制裁モードへ入る。 このバランスの崩れ方は、 かなり異常だと思わないか? そもそも今の社会は、 ・人間関係が希薄になったこと ・AIの発達によって、 誰もがAIを過信し始めていること ・社会制裁が過剰に動きすぎていること ・SNSで稼ぐ者たちによる、 過激な演出や煽りが増えすぎたこと ・社会全体のバランスが崩れていること これらが複雑に絡み合っている。 だから今回の件も、 必要以上に、 気持ち悪いほど大きく燃え上がっている。 だが、 今回の件を【AIは危険】だけで 終わらせるのも違う。 本質はそこじゃない。 AIは便利なもの。 で、ある一方、 AIは責任を取らない。 空気も、 家族関係も、 その後の人生も、 全部を背負ってくれるわけじゃない。 だからこそ、 AIの答えをどう扱うか。 そして、 感情だけで人を裁き、 一瞬で社会から消していくこの流れを、 本当にみんな正しいと思っているのか? 今、 問われているのは、 AIそのものではなく、 この崩れたバランスの中で、 ボクら人間がどうあるべきか? ボクはかなり危険なバランスだと思っているんだが、 オマエはどう思う?
- Jul 8, 20269.8x their median
コロッケさんから、 お中元が届いた…。 アイスモナカだそうだ。 開けてみた。 …。 怖くて喰えんわ! https://t.co/q7MUONyOA3
- Jul 28, 20269.6x their median
みんな大丈夫か? ドラマの撮影中に、 九州の仲間から連絡があった。 かなり揺れたと言っていた。 まだ余震が続くかもしれない。 火の元を確認して、 すぐに避難できるよう備えておいてくれ。 くれぐれも無理はせず、 怪我だけはしないように。 とにかく、 自分の身を守ることを最優先に動いてくれ。 これ以上、 大きな揺れが来ないことを心から願っている。
- Jul 27, 20265.5x their median
「声が聞こえない?」 前回の【ブラックトリック】放送後、 一部の視聴者から、 「GACKTの声が聞こえない」 という声が少数ではあるものの上がった。 音声トラブルかと思い、 関係者にも確認したが、 全員、 「問題はない」と言う。 そこで急遽、 なぜ一部の視聴者だけに そんな現象が起きたのかを調べてもらった。 すると、 面白いことが分かった。 ボクの声の音量は、 デジタルメーター上では 他の役者と同じ。 だが、 ボクの声が持つ周波数は少し特殊らしく、 洗濯機、 クーラー、 扇風機などの生活音と干渉しやすい。 環境によっては、 それらの音と干渉すると、 声が聞こえづらくなることがあるそうだ。 ということで、 今回からはその特性を考慮して、 EQで補正した音声が使われる。 なんとも特殊な声でスマンな。 今夜9時、 【ブラックトリック】 楽しんでくれ。
- May 27, 20264.7x their median
今回、 マレーシアに帰る前に 大阪で【魔王シンフォニー】のプロモーションがあった。 その日の夜、 仲間と食事をしていたんだが、 外からやたらと爆音を立てる車とバイクの音が聞こえてきた。 最初は、 「こんな時代にまだ暴走族が頑張ってるのか」 くらいに思っていた。 だが、 店を出て外に出た瞬間、 想像していた光景とはまるで違った。 そこにいたのは、 昔ながらの族車ではない。 改造された車が、 爆音を響かせながらゆっくりと街を流している。 そして、 何より驚いたのは、 その車を運転しているほとんどが外国人だったことだ。 歩道でそれを撮影している人間たちもほとんど外国人。 周辺に詳しい人に聞くと、 週末だから騒がしいわけではないらしい。 毎日のように、 同じことが繰り返されているという。 「なんだ、この異様な光景は…」 思わず言葉が漏れた。 まるで、 自分の知っている日本じゃない。 爆音を鳴らしながら、 同じ場所を何周も流し続ける車。 「好き放題やってんな…」 思わずそんな言葉も漏れる。 もちろん、 日本にいる外国人全員がそうだと言いたいわけじゃない。 そんなことは当然わかっている。 だが、 一部の人間たちが、 まるで自分たちの場所のように振る舞い、 周囲がそれを止められず、 誰も違和感を口にしなくなっている空気に、 妙な不安と大きな違和感。 日本は、 これからどうなっていくんだろうな…。
- Aug 9, 20264.4x their median
ドラマの撮影中は、 共演者と話すことも多い。 まあ、 ほとんどくだらない話なんだが。 この前、 志田未来と蒼井優ちゃんの演技の話になった。 「最近、蒼井優ちゃんが出てたドラマで、 めちゃくちゃ演技が上手いなと思った作品があったんだよ。 なんて作品だっけな…。 確か、 【ベイプマン】だったかなぁ」 すると未来が、 「ビーフマン??」 いやいや、 どんなドラマだよ。 【ビーフマン】って。 すると横で聞いてたメイクさんが静かに一言。 「……ガス人間です」 二人とも何一つ合ってない。 ボクは【ベイプマン】。 未来は【ビーフマン】。 正解は【ガス人間】。 何を話してたのか、 すっかり忘れた。 その日は、 頭の中で牛に囲まれるオトコのドラマが ずっと離れなかった。 志田未来、 恐るべし。
- May 20, 20264.0x their median
昨日、田村淳クンと食事に行った。 以前、 格付けで一緒に仕事して以来だが、 久しぶりにお互いタイミングが合った。 今回の食事は、 なかなか面白い時間になった。 いろんな話をしたが、 驚くほど互いに共通点がない。 ここまで性格が違うのも珍しい。 趣味も、 考え方も、 物事の見方もかなり違う。 昔は、 【共通点がないと人は仲良くなれない】 と思っていた。 だが、 今はむしろ逆だ。 共通点がないからこそ、 自分の知らない世界を相手が持っている。 自分にはない経験。 自分にはない視点。 自分には絶対に出てこない発想。 それを聞くのが面白い。 結局、 人は【同じ】だから仲良くなるわけじゃない。 相手に興味を持てるかどうか。 ただそれだけなんだなと思う。 若い頃は、 どうしても 「合う」「合わない」で 他人を見てしまう。 だが、 本当に面白いのは、 理解できない相手だったりする。 知らないから面白い。 違うから刺激になる。 そう考えると、 もっと若いうちに、 いろんな人と話しておけば良かったとも思う。 もったいないことをした。 だが、 こういうことは、 若いうちにはなかなか気づけない。 だからこそ、 歳を重ねるのも悪くないと思える。 いやぁ、 何か一緒に面白いことができそうな予感だ。
- Jul 3, 20263.0x their median
明日、7月4日。 またひとつ歳をとることになった。 取材で 【この歳になって思うことは?】 と聞かれることが最近やたら多い。 うーん、 いつもこの問いをされると困る。 「ここまで生きると思わなかった…」 これが率直な想いだ。 久しぶりに、 レコーディングがうまく進行できず、 撮影が二週間前から始まって、 今もなお連日徹夜が続いてる。 こんなに同じチェアに座り続けることなんてないから、 ケツが痛い。 すこぶる痛い…。 「誕生日プレゼントに何が欲しい?」 と聞かれるが、 欲しいものなんて何一つない。 笑顔でひとこと貰えるだけで十分。 ずっとそう思ってた。 だが今は違う。 「ケツが痛くならないデスクチェアが欲しい!」 これが切実な願いだ。 自分で買うから、 「このチェアなら間違いない!」 という情報をプレゼントしてくれると嬉しい。 一日中、 一週間座り続けて徹夜で作業しても…。 途中で力尽きて寝落ちしても…。 また目が覚めて、 そのまま作業に戻っても…。 【ケツが痛くならないチェア】 そんなボクの過酷な環境に応えてくれる、 優しいチェアを教えてくれ。 マジで久しぶりに、 「欲しい」と思えた。 ボクは椅子、ソファー、 そしてデスクチェアに関しては、 かなり狂ったマニアだ。 そんなボクを唸らせる一脚を知っているなら、 ぜひ教えてほしい。 冗談じゃないんだよ。 3日くらい前から、 骨盤の横あたりと、 お尻の下あたりが、 骨なのか筋肉なのか、 何が痛いのかわからないくらい痛い。 早くレコーディング終わらせてぇ! 「マジで解放してくれぇ!!!」 って、 スタジオで何度も叫んでる…。 まぁ、 こんな誕生日を迎える年があっても悪くない。 まだやりたいことは山ほどある。 だから今年も、 止まる気はないんだが。
- Jun 12, 20263.0x their median
【人は他人を心配しているようで、 自分の価値観を投影している】 随分と連絡を取っていない知り合いから 久しぶりに連絡が来た。 と思ったら、 「GACKTさんも太ったらしいですね。 大丈夫ですか?痩せた方がいいですよ!笑」 とのこと。 なんのことだかさっぱりわからず、 「どうした急に? 何か嫌なことでもあったのか? 相変わらず仕事がうまくいってないのか?」 と聞くと、 「いや、ニュースで見たので連絡してみました!」 だそうだ。 調べてみると、 どうでもいい内容のボクに関する記事が出ていた。 久しぶりに連絡してくる内容がそれか…。 彼にはこう返した。 「ボクの人生で太ったことは一度もないよ。 むしろ一日一食のボクは、 どうやったら痩せなくて済むかを考えることの方が多い。 わざわざ心配してくれてありがとう。 オマエも体には気をつけてくれ」 もちろん、 心配ではなく冷やかしなんだろう。 人間ってのは面白い。 他人を見ているようで、 実は自分自身を見ている。 ちなみに、 ボクは別にムキムキになりたいわけでもない。 ただ、 死ぬまでやりたいことをやれるように、 毎日体を整えているだけ。 トレーニングも特別なことじゃない。 歯を磨くのと同じ。 そんな感覚だ。 GACKT、53歳。 まあ、 こんな感じ。
Ranked by total interactions across everything we have tracked for this account, which is a longer history than the 30-day window the rates above use. The multiple compares each post to this account's own median.
Recurring topics
The most frequent hashtags in the sampled posts. They describe what this account writes about; they are not a performance signal, and the catalog-wide breakdown on the hub shows how little hashtag count moves.
Buy or sell X accounts - escrow-protected
PlayerSells is an escrow marketplace for X accounts. Every deal is protected, with no middleman risk.
Reading these numbers
A typical post picks up 6.5K interactions against 1.3M followers, an engagement rate of 0.513%. Measured over 13 original posts, its engagement rate beats 94% of 1,223 tracked accounts of a similar size. Comparing inside a size band matters here: engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly just re-measure the follower count. Posts are seen about 658K times each, and 0.984% of those impressions turn into an interaction. That is about 52.2% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 0.63 post a day over the last 30 days, with activity on roughly 47% of days. Most posts go out around 11:00 UTC, and Sunday is the busiest day of the week. Of the 13 posts sampled, 62% carry an image or video, 15% are part of a thread and 8% link out. The account's strongest tracked post pulled 82K interactions, about 13x its own typical post. Recurring topics include #gackt, #キレ散らかす浦真鷲, #ハンカチ必須.
- What is GACKT's engagement rate on X?
- GACKT (@GACKT) has an engagement rate of 0.513%, based on the median interactions across 13 original posts from the last 30 days against 1,262,105 followers. Replies, reposts and quote-posts of other people are excluded from that sample.
- Is that a good engagement rate?
- At 0.513%, GACKT sits above the 75th percentile of the 14,083 accounts in this comparison. Those comparison accounts are all large ones, because our scanning cadence is weighted towards big accounts, so this is a ranking among peers of similar scale rather than a ranking across X.
- Does @GACKT have real engagement?
- Its engagement rate beats 94% of the tracked X accounts closest to it in follower count (1,223 accounts), which puts it in the top 10% for its size group. Ranking inside a size band matters because engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly re-measure the follower count. It is a starting point for a look at follower quality, not a verdict on it.
- When does @GACKT post?
- Most posts go out around 11:00 UTC, and Sunday is its busiest day, at roughly 0.63 posts per day across the measured window.