Crypto攻城狮 engagement report
@gcsbtc - 154K followers on X
Measured over 25 original posts from a 30-day window, last computed on September 23, 2026.
Engagement
A typical post picks up 124 interactions against 154K followers, an engagement rate of 0.08%. Measured over 25 original posts, its engagement rate beats 53% of 15,519 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 17K times each, and 0.728% of those impressions turn into an interaction. That is about 11.1% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 1.1 post a day over the last 30 days, with activity on roughly 77% of days. Most posts go out around 08:00 UTC, and Thursday is the busiest day of the week. Of the 25 posts sampled, 92% carry an image or video, 8% are part of a thread and 16% link out. The account's strongest tracked post pulled 386 interactions, about 3.1x its own typical post.
Measured over 25 original posts from a 30-day window, last computed on September 23, 2026.
Compared with accounts its own size
Crypto攻城狮's engagement rate beats 53% of the tracked X accounts closest to it in follower count (15,519 accounts, accounts of similar size (decile 8 of 10)). A percentile is spread evenly by construction, so 50 really is the middle of that group and 90 really is its top tenth.
On engagement per impression rather than per follower it beats 35% of the same group. When those two numbers disagree, the gap is about how far its posts travel rather than how people react to them.
Where this sits in the catalog
At 0.08%, Crypto攻城狮 sits above the 25th percentile of the 156,969 accounts in this comparison. That places it in the below the median band, which runs 0.022% to 0.128%.
Show the percentile table
| Percentile | Engagement rate |
|---|---|
| 10th percentile | 0.003% |
| 25th percentile | 0.022% |
| 50th percentile | 0.128% |
| 75th percentile | 0.604% |
| 90th percentile | 2.32% |
| 99th percentile | 83.4% |
This ruler is the whole measured catalog, not a size-matched group: it shows where the raw rate falls across every account we can measure, all of which are large. For a like-for-like comparison, read the size-band percentile above instead. See how the bands are built
Posting timing
This account posts most often around 08:00 UTC, and Thursday is its busiest day of the week. The bars below are the catalog-wide pattern, with this account's own busiest slot marked. They do not show how this account performs at each hour: we keep one aggregate per account, not one per hour, so that measurement does not exist in our data.
Show engagement by hour posted, utc as a table
| Hour (UTC) | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| 00:00 UTC | -1% | 89K |
| 01:00 UTC | -2% | 90K |
| 02:00 UTC | -3% | 88K |
| 03:00 UTC | -4% | 94K |
| 04:00 UTC | -5% | 76K |
| 05:00 UTC | -4% | 75K |
| 06:00 UTC | -5% | 86K |
| 07:00 UTC | -5% | 93K |
| 08:00 UTC | -4% | 108K |
| 09:00 UTC | -4% | 124K |
| 10:00 UTC | -3% | 129K |
| 11:00 UTC | -3% | 141K |
| 12:00 UTC | -3% | 154K |
| 13:00 UTC | -3% | 167K |
| 14:00 UTC | -4% | 173K |
| 15:00 UTC | -2% | 176K |
| 16:00 UTC | -3% | 171K |
| 17:00 UTC | -3% | 159K |
| 18:00 UTC | -2% | 149K |
| 19:00 UTC | -2% | 141K |
| 20:00 UTC | -1% | 131K |
| 21:00 UTC | 0% | 116K |
| 22:00 UTC | -2% | 100K |
| 23:00 UTC | -1% | 90K |
Show engagement by day of week as a table
| Day | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| Sunday | +5% | 393K |
| Monday | +1% | 483K |
| Tuesday | -2% | 520K |
| Wednesday | -3% | 472K |
| Thursday | -2% | 430K |
| Friday | -3% | 447K |
| Saturday | +2% | 393K |
Formats this account uses
Its own posting mix on the left, and what each of those formats does across every account we track on the right. Only formats where the effect clears our publish test appear here, so an empty row is a format we could not measure rather than one that does nothing.
| Format | This account | Catalog effect | 95% interval | Accounts behind it |
|---|---|---|---|---|
| Image or video | 92% of posts | +111% | +108% to +115% | 34K |
| Outbound link | 16% of posts | -41% | -42% to -40% | 32K |
| Typical length | - | +15% | +14% to +16% | 32K |
- 92% of this account's sampled posts carry an image or video. Across the catalog, posts with an image or video run 111% above the same accounts' other posts.
- 16% of its posts carry a link off X. Across the catalog, posts with an outbound link run 41% below the same accounts' other posts.
- Its average post runs 553 characters, which falls in the over 280 characters band. Across the catalog, posts over 280 characters run 15% above the same accounts' other posts.
These are catalog-wide differences applied to this account's own posting mix, not a measurement of how each format performs for this account specifically. We keep one median per account, not one per format per account, so the second thing is not something this data can tell you.
Best tweets
- Sep 15, 20263.1x their median
刷Alpha一年撸400万的，是个卖零食的22岁大学生。 我在抖音刷到他的视频，愣了半天。 他一开始在宿舍楼道里卖辣条泡面，碰上币圈以后零食直接不卖了，开始拉同学刷币安Alpha。 一栋宿舍不够，他就跑去别的学校发展代理。 代理再往下拉人，每个号刷交易量攒积分，积分换空投，他坐在最上面一层一层抽。 去年币安要打下沉市场，这孩子比币安的地推还狠，直接把人头做进了大学宿舍楼。 我盯合约盯了七年，爆过三次仓，K线看到半夜两点，到底赚了个啥？？？ 人家连K线长啥样都不用知道。 22岁，一年400万，别的学校的学生到现在还在排队找他拿代理。
- Sep 11, 20261.7x their median
脸皮是真厚。SBF 找上最高法院，说客户最后没亏钱。 据《纽约时报》报道，FTX 创始人 SBF 9 月 10 日向美国最高法院递了申请，想把 2023 年的欺诈、共谋和洗钱定罪整个推翻。人还在牢里，判的 25 年。 律师说，当年一审法官不让他们拿“客户最终没受损失”的证据出来。顺手还要把约 110 亿美元的没收令撤了，说罚太狠，违反宪法第八修正案。 第二巡回上诉法院今年 6 月已经维持过原判，这份申请就是在碰运气。 他敢说客户没亏，靠的是 FTX 按 2022 年 11 月破产那天的币价赔钱，那会 1 枚比特币大约 1.7 万刀。相当于你当年在 FTX 放了 1 枚比特币，拿回来的钱按今天 7.7 万刀算，连三分之一枚都买不回来。 当年把币放在 FTX 的人，现在成了他翻案的证据。
- Sep 10, 20261.6x their median
3154亿到33亿，30分钟。这个速度我服。 昨晚拜登的儿子亨特亲自发了个币，叫 $LAPTOP ，就是那台笔记本电脑的梗，他自己拿出来当币名。上线十分钟市值冲破2000亿美金，最高摸到3154亿，然后不到半小时，33亿。评论区全是骂的，一堆等了好几天、开盘第一秒就冲进去的人，现在集体喊骗局。 先说钱去哪了。 链上有人扒出来，做市商 Wintermute 从项目方手里收到250万枚 $LAPTOP ，收到之后就一直在盘口卖。项目方把货交给做市商，做市商把货交给你，全程公开，谁都能查。想不明白的自己去链上看一眼。 同一个盘里的两拨人，长这样。 有个狙击手花了900 USDC，按0.4的价买了2268枚，几分钟全清了。另一个地址扔进去100个 ETH，24.98万刀，几分钟赚了一百多万。Safe 那位架构师，两个钱包领了8553枚，套现64.7万。 另一边。有人专门从币安提了25万刀出来冲，现在账户剩3千。还有个地址拿20万 USDC 按217.5买了919.4枚，50分钟后 LAPTOP 报价4.4，98%没了。 0.4 和 217.5，差500多倍。同一个币，同一个晚上，中间隔不了几分钟。 我之所以对这套东西这么熟，是因为我五年前干过一模一样的蠢事。2021年，某个名人站台的盘，我凌晨三点守着，gas 提前充好，滑点拉到15%，就怕抢不到。成交那一秒我瞄了眼价格，已经是开盘价的六倍，我还挺得意，觉得自己手快。8Wu 进去。两天后清出来，一万一。 我不是在抢筹码，我是早我三十秒那批人的接盘侠。 名人发币这生意，靠的就是他的名字能在半小时里把全球的流动性抽进一个池子，这半小时就是发币方和抢跑的人唯一需要的时间窗口。名气越响，池子越深，砸得越干净。3154亿那个数字，从头到尾就是拿来兑现的，不是给你看的。 到今天早上，CoinGecko 和 CMC 热搜第一还挂着 $LAPTOP 。骂声、截图、爆亏晒单，全是免费流量，全是下一波的预热。
- Sep 6, 20261.6x their median
一堆人赚了1M，为什么你身边一个都没有？ 因为亏掉的那批人不发推。截图这东西天然是单向的，赚了的截图能换来关注和转发，亏了的截图只能换来嘲笑，于是时间线上永远只剩赢家。你看到的不是市场的真实分布，是一层被筛过的糖衣。 Meme 这个游戏的结构从来没变过：极少数人拿走绝大部分筹码，剩下的人负责提供流动性。前面那波涨得越猛，后面接盘的人就越确信"这次我也能"。狂热本身就是燃料，晒单就是点火的那根柴。 真要玩，先把两件事想清楚。第一，这笔钱亏光会不会影响你的生活，答案是会，那就别碰。第二，你的卖点在哪儿，是 3 倍走一半，还是十倍清仓，写下来再进场，别到时候临场靠感觉——涨的时候人是没有理智的。 我不劝人不参与，这轮情绪确实在，链上确实有钱赚。但你得清楚自己坐在牌桌的哪一边，是在赚市场的钱，还是在给别人的截图当素材。 赚 1M 的故事会一直有，问题是它凭什么轮到你。
- Aug 17, 20261.6x their median
两亿笔交易，五百亿美元流水。这组数字不是哪家交易所的月报，而是 x402 这个支付协议已经跑出来的量，掏钱的那一方，很多时候压根不是人。 AI Agent 这两年的变化其实很清楚。以前它只是个会聊天的工具，现在开始真的动手干活了，帮你查资料、写代码、订机票、调 API，甚至跟另一个 Agent 买数据。干活就会花钱，而机器之间那种一次几分钱、一天几十万次的高频结算，传统支付体系根本吃不下，光开户和风控这两关就把路堵死了。所以稳定币加 x402 这条路才被推起来。今年 7 月，Linux 基金会正式把 x402 接过去做成中立标准，Ripple、Stellar、Solana、Circle 都在首批核心成员里，说明这已经不是某一家公司的自选动作。 $AEON 的位置恰好卡在这个交叉点上。它做的是 AI Agent 的加密结算层，本身也是 x402 的 Facilitator。在 BNB Chain 上线的 AEON AI Gateway，让 Agent 用 USDT 按次付费直接调用 200 多种工具，Cursor、Claude Code 这些环境一行命令就能接进去。更关键的是另一头连着现实世界，阿根廷、玻利维亚的国家级支付网络已经打通，全球五千多万家线下商户可以扫码收单。这个赛道画饼的太多，能同时把链上清算和链下商户网络摆出来的，真没几家。 再看盘面。8 月 12 日在 0.051 附近磨了个底，三天最高摸到 0.094，涨幅超过八成，现在回到 0.077 一线震荡，4 小时级别稳稳站在 MA25 上方，RSI 也远没到超买。真正让人在意的是市值，现在只有一千四百多万美元，完全稀释估值七千七百多万。TGE 才过去半个多月，币安 Alpha、OKX、Gate、Bitget、KuCoin 加上 Bithumb 韩元市场全部到手，融资是 YZi Labs 领投的 800 万美元，团队有币安背景。这样的资源配置对上这个体量的市值，怎么看都属于故事刚开讲的阶段。 叙事在升温，业务在跑，价格刚从底部抬头。这三件事凑到一起的时候，通常值得多花点时间盯着。关注 @AEON_Community ，后面的动作应该不会少。
- Aug 12, 20261.5x their median
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- Jul 31, 20261.5x their median
昨晚美股那一波，估计不少人是睁着眼睛看完的。 微软财报一出直接干涨 15.5%，创下 2008 年 10 月以来最大单日涨幅，一晚上市值多出来约 4500 亿美元，刷新美股单日市值增长纪录。存储和半导体更疯，闪迪涨 26%，美光涨超 18%，费城半导体指数一天涨了 8%。三大指数集体收红，纳指涨 2.78%。结果凌晨苹果财报出来，业绩全线超预期，但下季度指引不及预期，盘后一度跌超 8%，市值一夜蒸发三千多亿美元。 一涨一跌都在一晚上。这种行情最难受的不是判断错方向，而是——账户在哪儿？手里没有一个能随时上车、费率还不高的美股账户，看得再准也只能干着急。 所以想聊聊最近一直在用的这个平台，BIT（原 Matrixport）@BITstocks_CN 很多人还以为它是家纯 Crypto 平台，其实方向早就调整了，目标是做一家真正的全球券商，不是加密交易所顺带卖股票。 几个我自己比较看重的点： ✅ 真实美股。底层接的是美国持牌券商，买到的是真股票，不是 CFD，也不是合成资产。用户的资金和证券由多家美国持牌机构托管，跟平台自有资金严格隔离。 ✅ 大陆用户开户门槛低，基本身份证就能申请。目前不在 CRS 自动信息交换安排内，对有跨境资产配置需求的人比较友好。 ✅ 入金方式是真的方便。支持 USDT / USDC 按 1:1 兑换美元，也支持银行电汇和 Wise，还能从老虎、富途、长桥直接转仓过来。手里有 U 的人几分钟就能开始买股票，这一点在昨晚那种行情里价值很直接。 ✅ 美股永久 0 佣金，融资融券也上了，日内融资全额免息，隔夜 $20,000 额度内免息。 ✅ 期权刚上线，首批支持 2000 多只热门股票和 ETF。正股 + 融资融券 + 期权在一个账户里搞定，不用来回切平台。 费率这块单独说一下，因为差距挺明显：期权佣金 $0，平台使用费只要 $0.30 一张，单笔最低 $0.99。买 10 张单，平台端成本大概 3 美元；同样的单子，IBKR 是 1.5 到 6.5 美元，Bitget 6 美元，富途香港 6.5 起，老虎和 moomoo 都是 9.5。像苹果这种财报后波动巨大的票，做期权的人一个月下来能省出不少。 🎁 8 月新人礼，这次力度是 BIT 第一次给到这么大： 活动时间：2026 年 8 月 1 日 00:00 — 8 月 31 日 23:59（UTC+8），新人最高可拿 $310。 · 开户就送 $100 平台费抵扣卡 · 美股 & OPRA 实时行情免费 30 天 · 入金最高奖 $200（注意要入到美股证券账户） · 完成交易再领 $10 · 美股永久 0 佣金 入金奖励按累计净入金分档：满 $1,000 拿 $50 股票现金卡，满 $2,000 拿 $100，满 $10,000 拿 $200。留存 30 天再激活，性价比最高的其实是 $2,000 这一档。 🧧 另外给粉丝额外争取了一份福利： 通过我的专属链接注册并完成美股认证，前 30 名可以额外拿 5 USDT 现金红包。需要先扫码进专属电报群，群里报账户 UID，审核通过后直接发到你的 BIT 美股账户。 👉 专属注册链接： https://t.co/kqf0oibPN2 或者下载 BIT App，注册页面填邀请码：GCSBTC 📢 Telegram 群（也可以扫下方图片二维码）： https://t.co/HZbVWv8LSN 美股波动本来就大，期权风险更高，别上头，仓位自己控制好。但工具该备的还是要备上——机会来的时候，账户已经开好的人才有得选。
- Jul 26, 2026
这次是真掏钱了。 @CreaoAI 联合 Debot 和 Kite 搞了一场实盘交易大赛，不是模拟盘，不是纸上谈兵。每个人用 Robinhood 钱包地址报名，起步资金统一 0.1 ETH，全是真金白银，打的是 Robinhood 链上的土狗。 玩法上最有意思的一点，是人不用一直盯着屏幕。 Debot 负责盯盘，给了两套监控模板，一套盯聪明钱，一套盯 X 上的动态，而且每个类别下面还能建多个监控器，做分层分类的监控。信号一旦触发，直接推给 CREAO 的 Agent，由 Agent 按照你事先设定好的策略自动下单。 监控 → 信号 → 执行，这条链路是全自动跑通的。你要做的就一件事：把策略想明白。 这次赛制还改了个很关键的地方，策略不再是赛前锁死、赛中冻结。比赛过程中你随时可以跟 CREAO 的 Agent 对话，改监控条件、改交易逻辑，市场变了你就跟着变。拼的不是运气好压中一个，而是你调整得够不够快，这才是真正考验交易能力的部分。 公平性也做了处理。所有交易必须由 Agent 执行，CREAO 后台数据会和 Debot 的交易事件一一对齐审计，想手动偷偷操作是过不了的。 奖励方面，总奖池 $10,000 USDT，前 50 名瓜分，第一名 $2,000，覆盖面不算窄，认真打是有争取空间的。 另外 Kite 是这轮的 Side Event，报名过程中把 Kite 的任务做掉，Leaderboard 直接 +100 分，等价于 0.1 ETH 的资金加成。相当于白送你一份起步资金的排名效果，这大概是全场性价比最高的一步，能做就顺手做了。报名成功还送 150 个 CREAO Credits，做完 Kite 再送 150，一共 300 个。 时间和名额都卡得挺紧，记一下： 报名：7/26 上午 10 点（UTC+8）开始，持续 3 天，只有 1,000 个名额，先到先得 比赛：7/29 上午 10 点（UTC+8）开始，打 5 天 8/3 开始审核，8/5 公布结果 为什么值得关注？熊市里手动打土狗，说实话大多数人是打不过的，手速、信息、情绪三样都不占优。但这场比的其实不是手速，是策略设计和动态调整的能力。用 0.1 ETH 的成本，完整走一遍 AI Agent 自动化交易的链路，顺便看看自己的策略在一千个人里能排到什么位置，我觉得这笔账挺划算的。 最后提醒一句，这是实盘，0.1 ETH 是真钱，土狗的波动有多大大家心里都有数，亏是真的会亏，仓位和心理预期自己先掂量好，别上头。 去CREAO 比赛页面完成参赛地址验证，开始配置你的交易 Agent： https://t.co/G6lyRCFPCV
- Aug 19, 2026
上次发完做跨资产对冲的面板，有兄弟问：如果不做美股外汇，单纯在上面跑 Crypto 的山寨币体验怎么样？这个号净资产大概 40 万刀，目前拨了接近 30 万刀在场内。大家看底部持仓，目前一口气挂了 132 个并发仓位。从近期有热度的 KAITO、TAIKO，到老主流的 FIL、BCH，基本铺了一张很广的网。 以前在链上做这么散的山寨标的，极其折腾。不仅要在各个 DEX 之间切链，还要挨个授权，光是 Gas 费和繁琐的步骤就能把人劝退。现在在 TrueCurrent 上最爽的一点是：不管多偏门的山寨标的，连上钱包，直接用同一个池子里的 USDC 当统一保证金一键开单。 实事求是地说，TC的前端承载力确实顶。130多个山寨仓位同时在跑，还要实时计算各币种的波动和盈亏，前端刷新依然非常跟手，完全没有普通 DEX 那种遇到大行情就网页卡死、报错的毛病。 习惯打散仓位做多标的的朋友，建议自己去连个钱包多开几个币，感受下同时挂一百多个单子的前端流畅度。 https://t.co/5bmAwfFArP #TrueCurrent #实盘分享 #山寨币 #链上交易 #Alpha #Crypto #SmartMoney
- Aug 9, 2026
巴菲特最大的秘密，可能根本不是“会投资”。 而是他活得够久。 很多人天天研究巴菲特怎么选股、怎么看财报、怎么判断护城河，却忽略了一个最残酷的事实： 巴菲特超过99%的财富，都是50岁以后赚到的。 更夸张的是，他60岁时身家大约只有38亿美元，而如今身家约1400亿美元。 也就是说，如果按今天的财富规模粗略计算，他超过97%的现有财富，都是60岁以后才积累起来的。 所以巴菲特最大的秘密，可能根本不是“会投资”。 而是他活得够久。 这意味着什么？ 意味着如果巴菲特60多岁就去世了，他依然会是一个非常牛的投资者，但大概率不会成为今天这个身家千亿美元、被全世界封神的“股神”。 巴菲特的成功，至少踩中了三个普通人很难复制的超级红利： 第一，他11岁就开始投资。 别人30岁还在月光、买车、加杠杆买房，他已经让复利跑了快20年。 第二，他活得足够久。 复利最变态的地方，不在前20年，而在最后20年。 假设100万美元每年增长20%： 30年后是2.37亿美元， 40年后是14.7亿美元， 50年后是91亿美元， 60年后直接变成563亿美元。 你会发现： 前30年像努力，后30年才像开挂。 第三，他生在了过去100年全世界最适合做多的国家之一。 二战后的美国崛起、美元霸权、全球化、科技革命、消费升级、美股几十年长期牛市…… 如果巴菲特出生在一个长期战争、恶性通胀、资本市场崩溃的国家，你觉得他还能不能成为今天的巴菲特？ 所以我一直觉得： 把巴菲特的成功全部归结为“投资能力”，本身就是一种幸存者偏差。 当然，他肯定是顶级天才。 但更完整的公式应该是： 顶级能力 × 极早开始 × 超长寿命 × 美国国运 × 没有中途爆仓。 少一个，都可能没有今天的巴菲特。 而这件事对普通人真正有意义的地方，不是让你天天研究怎么复制巴菲特20%的年化。 你大概率复制不了。 普通人真正可以复制的，其实只有三件事： 早点买入优质资产，别乱折腾，活得久一点。 很多人总想着一年翻倍。 但真正把普通人和富人拉开差距的，往往不是哪一年赚了100%，而是： 一个人让复利跑了40年，另一个人折腾了40年。 所以投资这件事，最后拼的可能根本不是谁最聪明。 而是谁最早上车，谁一直没下车，谁活到了复利真正发疯的那一天。
Ranked by total interactions across everything we have tracked for this account, which is a longer history than the 30-day window the rates above use. The multiple compares each post to this account's own median.
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Reading these numbers
A typical post picks up 124 interactions against 154K followers, an engagement rate of 0.08%. Measured over 25 original posts, its engagement rate beats 53% of 15,519 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 17K times each, and 0.728% of those impressions turn into an interaction. That is about 11.1% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 1.1 post a day over the last 30 days, with activity on roughly 77% of days. Most posts go out around 08:00 UTC, and Thursday is the busiest day of the week. Of the 25 posts sampled, 92% carry an image or video, 8% are part of a thread and 16% link out. The account's strongest tracked post pulled 386 interactions, about 3.1x its own typical post.
- What is Crypto攻城狮's engagement rate on X?
- Crypto攻城狮 (@gcsbtc) has an engagement rate of 0.08%, based on the median interactions across 25 original posts from the last 30 days against 154,036 followers. Replies, reposts and quote-posts of other people are excluded from that sample.
- Is that a good engagement rate?
- At 0.08%, Crypto攻城狮 sits above the 25th percentile of the 156,969 accounts in this comparison. Those comparison accounts are all large ones, because our scanning cadence is weighted towards big accounts, so this is a ranking among peers of similar scale rather than a ranking across X.
- Does @gcsbtc have real engagement?
- Its engagement rate beats 53% of the tracked X accounts closest to it in follower count (15,519 accounts), which puts it in the middle of its size range group. Ranking inside a size band matters because engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly re-measure the follower count. It is a starting point for a look at follower quality, not a verdict on it.
- When does @gcsbtc post?
- Most posts go out around 08:00 UTC, and Thursday is its busiest day, at roughly 1.1 posts per day across the measured window.