TechFlow 深潮｜APP 已上线 engagement report
@TechFlowPost - 174K followers on X
Measured over 21 original posts from a 30-day window, last computed on September 19, 2026.
Engagement
A typical post picks up 90 interactions against 174K followers, an engagement rate of 0.052%. Measured over 21 original posts, its engagement rate beats 45% of 15,519 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 19K times each, and 0.48% of those impressions turn into an interaction. That is about 10.8% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 2.2 posts a day over the last 30 days, with activity on roughly 47% of days. Most posts go out around 05:00 UTC, and Monday is the busiest day of the week. Of the 21 posts sampled, 90% carry an image or video, 38% are part of a thread and 24% link out. The account's strongest tracked post pulled 804 interactions, about 8.9x its own typical post.
Measured over 21 original posts from a 30-day window, last computed on September 19, 2026.
Compared with accounts its own size
TechFlow 深潮｜APP 已上线's engagement rate beats 45% of the tracked X accounts closest to it in follower count (15,519 accounts, accounts of similar size (decile 8 of 10)). A percentile is spread evenly by construction, so 50 really is the middle of that group and 90 really is its top tenth.
On engagement per impression rather than per follower it beats 26% of the same group. When those two numbers disagree, the gap is about how far its posts travel rather than how people react to them.
Where this sits in the catalog
At 0.052%, TechFlow 深潮｜APP 已上线 sits above the 25th percentile of the 156,969 accounts in this comparison. That places it in the below the median band, which runs 0.022% to 0.128%.
Show the percentile table
| Percentile | Engagement rate |
|---|---|
| 10th percentile | 0.003% |
| 25th percentile | 0.022% |
| 50th percentile | 0.128% |
| 75th percentile | 0.604% |
| 90th percentile | 2.32% |
| 99th percentile | 83.4% |
This ruler is the whole measured catalog, not a size-matched group: it shows where the raw rate falls across every account we can measure, all of which are large. For a like-for-like comparison, read the size-band percentile above instead. See how the bands are built
Posting timing
This account posts most often around 05:00 UTC, and Monday is its busiest day of the week. The bars below are the catalog-wide pattern, with this account's own busiest slot marked. They do not show how this account performs at each hour: we keep one aggregate per account, not one per hour, so that measurement does not exist in our data.
Show engagement by hour posted, utc as a table
| Hour (UTC) | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| 00:00 UTC | -1% | 89K |
| 01:00 UTC | -2% | 90K |
| 02:00 UTC | -3% | 88K |
| 03:00 UTC | -4% | 94K |
| 04:00 UTC | -5% | 76K |
| 05:00 UTC | -4% | 75K |
| 06:00 UTC | -5% | 86K |
| 07:00 UTC | -5% | 93K |
| 08:00 UTC | -4% | 108K |
| 09:00 UTC | -4% | 124K |
| 10:00 UTC | -3% | 129K |
| 11:00 UTC | -3% | 141K |
| 12:00 UTC | -3% | 154K |
| 13:00 UTC | -3% | 167K |
| 14:00 UTC | -4% | 173K |
| 15:00 UTC | -2% | 176K |
| 16:00 UTC | -3% | 171K |
| 17:00 UTC | -3% | 159K |
| 18:00 UTC | -2% | 149K |
| 19:00 UTC | -2% | 141K |
| 20:00 UTC | -1% | 131K |
| 21:00 UTC | 0% | 116K |
| 22:00 UTC | -2% | 100K |
| 23:00 UTC | -1% | 90K |
Show engagement by day of week as a table
| Day | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| Sunday | +5% | 393K |
| Monday | +1% | 483K |
| Tuesday | -2% | 520K |
| Wednesday | -3% | 472K |
| Thursday | -2% | 430K |
| Friday | -3% | 447K |
| Saturday | +2% | 393K |
Formats this account uses
Its own posting mix on the left, and what each of those formats does across every account we track on the right. Only formats where the effect clears our publish test appear here, so an empty row is a format we could not measure rather than one that does nothing.
| Format | This account | Catalog effect | 95% interval | Accounts behind it |
|---|---|---|---|---|
| Image or video | 90% of posts | +111% | +108% to +115% | 34K |
| Outbound link | 24% of posts | -41% | -42% to -40% | 32K |
| Typical length | - | +15% | +14% to +16% | 32K |
- 90% of this account's sampled posts carry an image or video. Across the catalog, posts with an image or video run 111% above the same accounts' other posts.
- 24% of its posts carry a link off X. Across the catalog, posts with an outbound link run 41% below the same accounts' other posts.
- Its average post runs 651 characters, which falls in the over 280 characters band. Across the catalog, posts over 280 characters run 15% above the same accounts' other posts.
These are catalog-wide differences applied to this account's own posting mix, not a measurement of how each format performs for this account specifically. We keep one median per account, not one per format per account, so the second thing is not something this data can tell you.
Best tweets
- Sep 11, 20268.9x their median
Anthropic刚发布了9月威胁情报报告，里面有个案例看得人阳痿。 一个中国App工作室，搭了20多款约会App，里面超过4700个"对象"，是AI假扮的。 两周时间，获得了25000个真人用户，他们以为自己在和真人聊天、暧昧、搞黄色。 更狠的是，为了不让你发现，每4个匹配对象里混进1个真人零工。 你偶尔真的能碰到活人，所以你永远不会怀疑其他三个是假的。 AI人格的核心指令只有一条：绝不能承认自己是机器。 2026年了，性压抑宅男们在屏幕那头感受到的鸡动，可能只是来自一段写好的prompt。 有点赛博朋克那味儿了。
- Sep 13, 20266.6x their median
今年硬件钱包安全事件频发，怎么妥善保管私钥和助记词又成了一种焦虑。 而真正的狠人老哥，已经开始用“核辐射”手搓助记词了……😲 这两天 Reddit 社区一位神人，因为受够了各种冷钱包的后门传闻，加上 AI 破解技术越来越变态，他觉得市面上商业公司搞出来的那些随机数算法，全都是黑盒，根本不值得信任。 为了追求绝对的安全，他搞出了一个手掌大小的硬核设备，靠“放射性衰变”来生成助记词。 老哥在电路板上装了个微型的辐射探测器，当放射性物质在释放粒子时，会发出完全不可预测的“咔哒”声。 他就利用这种物理世界里真正绝对随机的“咔哒”声间隔，直接转换成钱包的私钥。 微观粒子的爆发时间，是宇宙级别的绝对随机，连上帝和 AI 都算不出来。 最酷的是，老哥没有拿这个设备去卖钱，而是把图纸、代码全在 GitHub 上开源了。 他在帖子里放话：“我不要你信任我或者这个设备，我是想启发大家，自己动手造出真正能保护我们资产的东西。” 这是一种多么久违和纯粹的互联网精神... Not your key，not your money。 项目 github 见评论区
- Sep 18, 20262.0x their median
来欣赏一下老外00后 P小将是怎么规划第一份工资的： 计划每天买1枚SOL，连续两年。 据这位 Reddit 网友自己透露，他今年22岁，刚大学毕业，两周后开始第一份工作，年薪8.3万美元，外加10%奖金。 他暂时和父母一起住，日常支出只有电话费和车费。目前手里已经有452枚SOL，并且全部拿去质押。 其中150枚的平均成本约为74美元，另外约300枚来自早期交易Meme币赚到的利润。 有意思的是，他现在反过来劝别人别碰Meme币：“如果当初没开始交易，我手里的钱可能还会更多。” 拿到第一份工资后，他准备开始新的实验：每天买入并质押1枚SOL，坚持两年。 这甚至不算传统定投。传统定投通常固定投入100美元，他固定的是SOL数量。SOL价格越高，每天需要拿出的钱反而越多。 评论区有人按当前价格算了一笔账，每天1枚SOL，相当于每月投入约3200美元。以他预计每月约5000美元的税后收入计算，大半份工资都要进入SOL。 有人问他，已经重仓成这样，为什么还要继续买？ 他的回答比较CX：“我相信SOL被严重低估了，至少还能涨3倍。” 他的目标是在24岁时持有1000枚SOL。如果SOL涨到300至400美元，他希望靠这笔钱获得随时旅行和换一种生活方式的自由。 现在00后P小将都这么勇吗？开局自带400 SOL，还要赚的更多。 不过，帖子评论区更有意思，可以看到两代加密玩家的碰面。 有人经历过SOL从290美元跌回50美元，最惨时浮亏66%；还有人曾把一半仓位压在LUNA上，又买过跌去95%的AI币。他们劝这个年轻人至少留点现金。 另一边的回复就简单得多：“五年后你会赚疯。” 在上一代人讨论分散配置、熊市回撤和黑天鹅时，新一代年轻人觉得自己还有时间，还有工资，应该搏一把。 没有人永远年轻，但永远有年轻人。
- Sep 12, 20261.9x their median
zcash:native 突破 1000，按理说早该止盈了，但海外的多头头子们不仅没跑，还在疯狂 CX 并喊出 All in。 比如之前 7 月顶着群嘲喊出「卖掉 BTC，全仓换 ZEC」的头铁交易员 @TaikiMaeda2，在最近的播客中表示自己还要把身家压进去。 他的 CX 逻辑是：「Pumps bring more pumps. 」（涨幅本身就会带来涨幅）。 一下是一些核心观点： 1/ 价格就是基本面，反身性飞轮已启动 Zcash 最变态的地方在于：价格越涨 -> 屏蔽池 TVL 越大 -> 进场的钱越能获得真正的隐身 -> 隐私体验产生质变 -> 吸引更多人买。每一次破前高，都在物理层面加强它的产品力。 2/ 不是老韭菜接盘，华尔街在买单 SEC 撤诉，Zcash ETF 规模突破 5 亿美元。Taiki 盯盘发现了一个细节：最近 ZEC 的暴力拉升，几乎全跟美股开盘时间重合。这不是链上的 PVP，而是正规军进场定价的间接信号。 3/ 同样是老牌隐私币，机构为什么只敢买 ZEC？ 很多人以为这是 10 年 POW 老币在瞎炒，但 Zcash 的屏蔽池机制比 Monero 的环形签名更受合规资金青睐（钱存得越久越安全，抗 AI 破解）。机构不敢碰 Monero，但会真金白银买 Zcash ETF。总可寻址市场根本不是一个量级。 4/真正的 Locked in 是什么？ 并非 Degen 圈那种“买个土狗死拿到归零”，他自己有个顺势交易心法：先用小仓位建论据，一旦论据被市场验证（比如 ZEC/BTC 汇率飙升），直接重仓加码，“买在上涨趋势里”。 不过大师最后也很诚实：虽然飞轮很猛，但他给自己定的目标价从来没到过，每次都会提前跑路。大家冲锋的同时，记得给预期加一层风险折扣。
- Aug 17, 20261.6x their median
几天前，大家都没想到《牛来》爆红，更没想到牛来代币一路新高。 但不要 fomo，代币的创建者可能跟你一样，自己也没在牛来上赚到钱。 看了下链上数据，对牛来 dev 和池子的一些观察和分享： 1. 批量发币就牛来火了，dev 却没在牛来上赚到一分钱 8 月 13 日上午，Dev 地址0x6af3f52369c39f6ca2d9a50799723feff7ff679e 在 6 分钟内连发两个「牛来」。之后 4 天里，又发了「熊走」和「绊倒体」。 第二个牛来成了主盘。市值最高 46M，GMGN @gmgnai 数据显示这个地址在牛来上没有任何一笔买入或卖出。 也就是说，一开始他也不确定哪个牛来能跑出来，甚至不确定牛来到底有没有搞头。 2.发的第四个币，才赚到了钱 今天上午 11:18，这个地址发了第 4 个币「绊倒体」，对应电影牛来里的梗。 可能是牛来火了自己没赚觉得血亏，发币的同一笔交易里，他自己买入 3.77 亿个，占总供应量的 37.7%，花了 2,180 美元。 90 秒后就纸手开卖了。Dev 在2分钟内 12 笔连环卖出，一下子赚了 1万多美金。等于趁开盘的兴奋劲，砸给第一波冲进来的人。 搞笑的是，这个地址 30 天的全部利润几乎就来自这两分钟。 至于「熊走」和第一个「牛来」，他同样一笔没碰，两个币都已经死了。 3. 电影上热搜的前一天，币已经发好了 再往前翻这个地址的底可以发现，钱包 8 月 12 日才创建，第一笔钱是 8 月 13 日上午 11:47 到账的 0.0074 BNB，差不多 4.5 美元，刚够 gas。 给 dev 打钱的地址 0xb716776de8377f7de5f65e87320655327698fd42 在8 月 1 日创建，链上没有任何交易记录，唯一干的事就是打了 gas。 6 分钟后，Dev 的第一个「牛来」发出去了。第二天，电影才上的热搜。 也就是说，从钱包创建到发币不到 24 小时，从拿到 gas 到发币只有 6 分钟。整套动作是提前备好的，就等一个由头。 从链上的痕迹看，更像是批量发一堆蹭概念的币，4 天 4 个币，全部走 Flap 一键发币平台，连模板都懒得换。 4. dev 可能只是个棋子，真正收钱的人还在场上 牛来的主交易池，并不是这个 dev 建的。 链上记录显示，8 月 15 日凌晨，地址 0x1ab7727e8817402069dc0a2c7d6fc25e76bfc953 创建了牛来的 USDT 主池，第一笔流动性是自己放的。 给它打 gas 的，是另一个地址 0x3a62262930534e493d7bf823608291f2544d0b01。 后面这位才是正经玩家：链上显示干了 4,861 笔交易，职业做流动性的。 池子建好后它一直在加仓收手续费，今天凌晨还在加，下午两点半还在给牛来做授权。 小编立马想到去查 dev 地址和这两个建池子地址的关联，但是 33 条交易记录翻完，发现 dev 和这两个地址互没打过一分钱，完全平行。 一种阴谋的解释：dev 负责发币点火，赚自己那把快的。牛来这盘棋的庄家另有其人，而且人还在桌上。 ---- 最后，补一个魔幻的现实。 昨天部分地区影院接到通知下架《牛来》，理由是"怕影响城市形象"。"全国停排"的消息也到处传。 随后，牛来币被 P 小将解读为“抵抗叙事”，24 小时上涨 139%。 越不看好，越要涨。 而现实里，牛来的票房已经超过了一些制作精良的电影。 越不让看，越要看。 牛来不来不知道，反叛和猎奇的注意力，肯定是来了。
- Sep 15, 2026
$ETH 现在还没有突破 4 年前的高点，一整个周期里都被大家嫌弃。 但 Arthur Hayes 在最近的播客节目中公开表示，现在 ETH 是自己的第一大仓位，也透露了自己重仓的逻辑，和对当前宏观经济的判断： 1.逆向交易，ETH 被嫌弃就是溢价 在 Arthur 看来，“被嫌弃”本身就是一种买入溢价。 他的逻辑很现实：如果你想在比特币之外追求高弹性，但又不想承担那些新协议“一夜跌去 75%”的暴雷风险，大市值里只有 ETH 可选。 涨上天的标的利好早已兑现，而趴在谷底的资产反而“没有预期要还”。除了 ETH，他还配置了小仓位的 ETHFI 和 ENA。 2.BTC 要走到 25 万美元，政客们需要一个借口 为什么 BTC 前段时间只能从 6.3 万走到 8 万？因为当前美联储的资产负债表扩张，相比 2008 年或 2020 年根本算不上“疯狂”。 Arthur 指出，美联储想要开启真正的量化宽松（QE），政客们必须给民众一个交代。这意味着，市场必须先经历一场“真危机”来祭旗，才能换来后续史诗级的流动性开闸。 3.盯紧“欧元兑日元”汇率 这场危机可能从哪里引爆？Arthur 给出了一个非常具体的观测指标：欧元兑日元（EUR/JPY）汇率。 这里的传导链条是： 日本人在抛售资产，美联储必须借出美元来稳住局面。 同时，法国三大银行占据了美国回购市场 20% 的份额，且日本人手里捏着大量法国国债。 一旦欧元兑日元从 182 跌至 140 甚至 120，法国的银行体系将率先撑不住。在欧盟框架内无法合法印钱的法国，最终大概率只能选择自己搞量化宽松（软性退出欧元区）。 所以，他设想的终极剧本是，法日债务链条的断裂将引发全球连环爆雷，从而倒逼央行们以“拯救经济”之名开启印钞机... 最终推动 BTC 价格上涨。 不过这感觉有点远，更像是幻想，Arthur 这波喊单能先让 ETH 硬起来吗🤔？
- Sep 14, 2026
Circle 的公链 @arc 后天( 9 月 16 日)开闸。 但主网还没开门，上面已经有数十个 launchpad 发射台提前开打了。 有人宁愿付 80% 的溢价换筹码，也要抢在散户进场前上车，相关 USDC 兑换溢价一度高达 1.8 倍。 这个fomo情绪显然来自 Robinhood Chain 刚演示过一遍：链上跑出 PONS 这种顶级发射台，谁掌握发币入口，谁就先抽走最肥的手续费。 同样的剧本要在 Circle 的链上再演一次？ 目前哪些台子已经跑出了真实成交？哪些是空有账号的壳？哪一个市值第一、同时也最危险？ 我们也综合各路信息，把这些发射台的主要玩法和代币盘了一遍，给希望进行新一轮跑马圈地的玩家们提供一些参考。👇 https://t.co/zRQ0c8yzSA
- Sep 18, 2026
大家天天都在看比特币 ETF 的净流入流出，但有没有真正想过，老钱巨鲸们买这些 ETF 到底图啥？ 在最新的 @APompliano 播客节目中，美国贝莱德股票 ETF 业务主管 @JayJacobsCFA 现身说法，说了个你可能没想过的答案：大户买 ETF，其实是为了拿去抵押贷款，甚至买房买车 😂。 一些核心洞察与被忽略的财富密码如下： 1/ 换壳 ETF 的真实目的：抵押套现 当实物申赎门槛降至 150 万美元后，大户把手里的死筹码换成 ETF 份额，转身就能去传统金融机构抵押借贷、买房买车，甚至叠加期权策略。巨鲸早就不仅在“炒币”，而是利用 ETF 壳子完成了传统金融的信用扩张。 2/ BTC 波动率腰斩，“无脑囤币暴富”时代终结 现在，比特币波动率从 80 被硬生生压到了 35-40。但这不意味着市场完蛋了，只是 ETF 和期权市场的长线资金把盘子彻底变厚了。 所以，这时靠着死拿 BTC 动辄翻十倍的草莽红利期正在消退，习惯了高波动的交易员必须适应被机构接管的新常态。 3/ 真正的错配与暴利机会在哪？ 如果无脑囤大饼不再暴富，贝莱德的内部资金去哪找 Alpha 了？ 赚取期权收租的钱： 针对想拿币又眼馋现金流的大户，他们推出了备兑看涨产品（BIDA），用 30% 仓位卖看涨期权换取源源不断的现金流。 买入 AI 的物理基建： 在华尔街眼里，AI 已经是与 GDP、利率同级的宏观因子。大模型 24 小时自我迭代，但投产一座铜矿需要 4-8 年，一座晶圆厂需要 4 年。当散户还在炒作大模型概念时，聪明钱正在抄底算力底座的“水电煤”——电力（PWR）、数据中心地产（IDGT）和铜矿（ICOP）。 所以，我们可能要用更多的视角去看待某个资产的ETF 。 当巨鲸已经开始用比特币抵押买房、做期权收租时，普通人如果还在拿旧剧本盼着“无脑疯牛”，或许会在震荡市里被洗下车。 认清筹码结构的变化，看懂老钱的资金管道，才是下半场的生存之道。
- Sep 7, 2026
之前清仓 ETH 的 Bankless 联合创始人 @TrustlessState，这三个半月赚麻了。 5 月 21 日，他公开表示卖掉持有六年的全部 ETH。6 月初，先后发推表示资金转进 LIT、ZEC、NEAR、HYPE 和 VVV。 小编粗略估算，如果他没卖，到今天这个新投资组合的收益应该在90-120%之间；而同期 ETH 只涨了17%。 据历史帖子，Hoffman 分批买入 LIT，这是他公开披露的最大单一仓位，占总资金约 50%； 对应当时的价格建仓价应该在1.5 至 2 美元，现在价格4.7美元，涨幅135% 至 210%。 而 ZEC 是第二个翻倍仓。 建仓价约为 540 美元，9 月 6 日一度突破 1200 美元，涨幅超过 120%。 Grayscale ZEC 现货 ETF 上市后，资产管理规模两周内从 3 亿美元升至 4.6 亿美元。同期还有约 4600 万美元空头被清算。 同时，NEAR 和 HYPE 没有翻倍，也没拖后腿。 NEAR 从约 1.4 美元涨到 2.37 美元，收益约 69%。 HYPE 从约 56 美元涨到 87 美元，收益约 55%。 而 VVV 从三个月前至今，表现基本持平，是五个仓位里表现最弱的一个。但即便带着这个没赚钱的仓位，整个组合依然远超 ETH。 除了 LIT，他四个小仓位的具体分配没有公开。 但总体上这个投资组合回头看是对的，小编觉得最大的启示在于： 卖飞一段上涨不可怕，对追逐高收益的人来说，把资金留在更慢的资产里可能是更大的损失。
- Sep 15, 2026
利用上币搞老鼠仓牟利，在美国是会被法律制裁的。 今天，美国司法部发布了一份通告，两名 Robinhood 员工因在 Hyperliquid 上进行内幕交易，被控商品欺诈。 这两名 Robinhood 工程师叫做 Hefu Chai（36岁，加州门洛帕克）和 Huaisong Xiang（又名 Jerry Xiang，30岁，新泽西泽西市），能接触到公司未公开的内部信息，即 Robinhood Crypto 计划上线哪些加密货币、以及具体上线时间。 2025年至2026年间，他们多次在 Robinhood 公开宣布新币上线之前，就在去中心化衍生品交易所 Hyperliquid 上买入对应代币的永续合约，等消息公布、价格上涨后再获利。 两人各自获利超过 5 万美元。 检察官强调，即使是在链上交易永续合约这类衍生品，利用公司机密信息为自己牟利同样违法，不能以此来规避证券和商品市场相关法律。 目前这只是指控，两人在被法院认定有罪前推定无罪。 商品欺诈最高可判 10 年，电信欺诈最高可判 20 年。
Ranked by total interactions across everything we have tracked for this account, which is a longer history than the 30-day window the rates above use. The multiple compares each post to this account's own median.
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Reading these numbers
A typical post picks up 90 interactions against 174K followers, an engagement rate of 0.052%. Measured over 21 original posts, its engagement rate beats 45% of 15,519 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 19K times each, and 0.48% of those impressions turn into an interaction. That is about 10.8% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 2.2 posts a day over the last 30 days, with activity on roughly 47% of days. Most posts go out around 05:00 UTC, and Monday is the busiest day of the week. Of the 21 posts sampled, 90% carry an image or video, 38% are part of a thread and 24% link out. The account's strongest tracked post pulled 804 interactions, about 8.9x its own typical post.
- What is TechFlow 深潮｜APP 已上线's engagement rate on X?
- TechFlow 深潮｜APP 已上线 (@TechFlowPost) has an engagement rate of 0.052%, based on the median interactions across 21 original posts from the last 30 days against 173,789 followers. Replies, reposts and quote-posts of other people are excluded from that sample.
- Is that a good engagement rate?
- At 0.052%, TechFlow 深潮｜APP 已上线 sits above the 25th percentile of the 156,969 accounts in this comparison. Those comparison accounts are all large ones, because our scanning cadence is weighted towards big accounts, so this is a ranking among peers of similar scale rather than a ranking across X.
- Does @TechFlowPost have real engagement?
- Its engagement rate beats 45% of the tracked X accounts closest to it in follower count (15,519 accounts), which puts it in the middle of its size range group. Ranking inside a size band matters because engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly re-measure the follower count. It is a starting point for a look at follower quality, not a verdict on it.
- When does @TechFlowPost post?
- Most posts go out around 05:00 UTC, and Monday is its busiest day, at roughly 2.2 posts per day across the measured window.