Bean哥 engagement report
@BroBean88 - 98K followers on X
Measured over 43 original posts from a 30-day window, last computed on September 13, 2026.
Engagement
A typical post picks up 149 interactions against 98K followers, an engagement rate of 0.152%. Measured over 43 original posts, its engagement rate beats 59% of 15,519 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 28K times each, and 0.53% of those impressions turn into an interaction. That is about 28.7% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 2.1 posts a day over the last 30 days, with activity on roughly 70% of days. Most posts go out around 06:00 UTC, and Wednesday is the busiest day of the week. Of the 43 posts sampled, 7% carry an image or video. The account's strongest tracked post pulled 840 interactions, about 5.6x its own typical post.
Measured over 43 original posts from a 30-day window, last computed on September 13, 2026. Recurring tag: #算力合约.
Compared with accounts its own size
Bean哥's engagement rate beats 59% of the tracked X accounts closest to it in follower count (15,519 accounts, accounts of similar size (decile 7 of 10)). A percentile is spread evenly by construction, so 50 really is the middle of that group and 90 really is its top tenth.
On engagement per impression rather than per follower it beats 25% of the same group. When those two numbers disagree, the gap is about how far its posts travel rather than how people react to them.
Where this sits in the catalog
At 0.152%, Bean哥 sits above the 50th percentile of the 157,374 accounts in this comparison. That places it in the above the median band, which runs 0.128% to 0.604%.
Show the percentile table
| Percentile | Engagement rate |
|---|---|
| 10th percentile | 0.003% |
| 25th percentile | 0.022% |
| 50th percentile | 0.128% |
| 75th percentile | 0.604% |
| 90th percentile | 2.32% |
| 99th percentile | 83.4% |
This ruler is the whole measured catalog, not a size-matched group: it shows where the raw rate falls across every account we can measure, all of which are large. For a like-for-like comparison, read the size-band percentile above instead. See how the bands are built
Posting timing
This account posts most often around 06:00 UTC, and Wednesday is its busiest day of the week. The bars below are the catalog-wide pattern, with this account's own busiest slot marked. They do not show how this account performs at each hour: we keep one aggregate per account, not one per hour, so that measurement does not exist in our data.
Show engagement by hour posted, utc as a table
| Hour (UTC) | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| 00:00 UTC | -1% | 89K |
| 01:00 UTC | -2% | 90K |
| 02:00 UTC | -3% | 88K |
| 03:00 UTC | -4% | 94K |
| 04:00 UTC | -5% | 76K |
| 05:00 UTC | -4% | 75K |
| 06:00 UTC | -5% | 86K |
| 07:00 UTC | -5% | 93K |
| 08:00 UTC | -4% | 108K |
| 09:00 UTC | -4% | 124K |
| 10:00 UTC | -3% | 129K |
| 11:00 UTC | -3% | 141K |
| 12:00 UTC | -3% | 154K |
| 13:00 UTC | -3% | 167K |
| 14:00 UTC | -4% | 173K |
| 15:00 UTC | -2% | 176K |
| 16:00 UTC | -3% | 171K |
| 17:00 UTC | -3% | 159K |
| 18:00 UTC | -2% | 149K |
| 19:00 UTC | -2% | 141K |
| 20:00 UTC | -1% | 131K |
| 21:00 UTC | 0% | 116K |
| 22:00 UTC | -2% | 100K |
| 23:00 UTC | -1% | 90K |
Show engagement by day of week as a table
| Day | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| Sunday | +5% | 393K |
| Monday | +1% | 483K |
| Tuesday | -2% | 520K |
| Wednesday | -3% | 472K |
| Thursday | -2% | 430K |
| Friday | -3% | 447K |
| Saturday | +2% | 393K |
Formats this account uses
Its own posting mix on the left, and what each of those formats does across every account we track on the right. Only formats where the effect clears our publish test appear here, so an empty row is a format we could not measure rather than one that does nothing.
| Format | This account | Catalog effect | 95% interval | Accounts behind it |
|---|---|---|---|---|
| Image or video | 7% of posts | +111% | +108% to +115% | 34K |
| Outbound link | 0% of posts | -41% | -42% to -40% | 32K |
| Typical length | - | +15% | +14% to +16% | 32K |
- 7% of this account's sampled posts carry an image or video. Across the catalog, posts with an image or video run 111% above the same accounts' other posts.
- 0% of its posts carry a link off X. Across the catalog, posts with an outbound link run 41% below the same accounts' other posts.
- Its average post runs 1028 characters, which falls in the over 280 characters band. Across the catalog, posts over 280 characters run 15% above the same accounts' other posts.
These are catalog-wide differences applied to this account's own posting mix, not a measurement of how each format performs for this account specifically. We keep one median per account, not one per format per account, so the second thing is not something this data can tell you.
Best tweets
- Aug 12, 20265.6x their median
但斌清仓苹果了。特斯拉也清了。 Q2 13F刚出来。翻了一遍，说实话愣了一下。 百亿私募东方港湾的董事长，三年前喊出"英伟达市值破10万亿"的那个人，这个季度的操作比所有人想的都激进。 先说清的。苹果，清了。特斯拉，清了。亚马逊砍了67%。Meta几乎全清。两倍做多谷歌ETF清了，三倍做多纳指ETF也清了。 再说买的。你猜他把钱搬去了哪？英特尔。 不是小仓试水哈。从零直接拉到第二大持仓，15.7%，2.58亿美元。就是推特上天天被骂"AI输家"的那个英特尔。 谷歌C还是第一，22.5%。英伟达降到第三，13.2%，减持了20万股。 新建仓了七个标的： -- 英特尔，2.58亿 -- 闪迪，1.76亿 -- AMD -- 迈威尔 -- Arm -- 博通 -- Lumentum 美光翻倍加仓，从7.3万股加到14.76万，现在值1.7亿。 你把这些名字竖着排一遍就明白了。 芯片设计：AMD、Arm、博通、迈威尔。 芯片制造：英特尔、台积电。 存储：美光、闪迪。 光通信：Lumentum。 他把消费端的票全扔了。苹果是AI的收租端，特斯拉是AI的概念端。全不要了。留下的，全是卖铲子的。 但斌不是在赌哪家公司赢AI这场仗。他是在买修路的、卖水泥的、拉电线的。他赌的是这场仗一定会打，不管谁赢，基建得先到位。 还有个细节值得说一下。 7月底他在微博喊"大跌一定要敢买，子弹打光"。听起来很激进对吧？ 但13F告诉你，他在7月之前就把所有杠杆工具都清了。两倍谷歌ETF，清了。三倍纳指ETF，清了。 嘴上喊的是"敢买"。手上做的是去杠杆再加仓。方向上激进，工具上审慎。 说实话这才是老手的做法。散户正好反过来，方向没想清楚，先把杠杆拉满。 回到那个最大的问号。英特尔凭什么当第二大持仓？
- Aug 17, 20263.5x their median
看完这篇：将没有人比你更懂代币化美股赛道现状！ 2026 年上半年，头部交易所集体杀进美股赛道，推特上每天都有人在喊"我们也能交易美股了"。 币安做了 bStocks，OKX 拉了 NYSE 母公司入股，Bybit 接了 xStocks，Bitget 搞了 Reality 自研，连 Kraken 都跟 Nasdaq 联手了。 各家社媒声量走强，但你是否冷静想过一些问题： --这些产品到底有什么区别？流动性差多少？ --谁是真连了美股订单簿，谁是套了层皮在做市？ --你的钱放进去，底层到底是啥？到底选择哪家交易？ 我花了两周时间，把头部交易所的美股产品全拆了一遍。 你想知道的，这里都有。 这是一份独立研报，不代表任何交易所的官方口径。 Bean哥，为你呈现。
- Aug 20, 20263.2x their median
有点没看懂，为什么段永平要在雪球上这样回复他？ 40岁，河南新乡，4000万港币，一儿一女，一套房子。公司马上不行了。问段永平，怎么做才能保证不穷。 段永平的回答。茅台泡泡玛特各一半，坚定持股不动。不赌不毒，一年100万开销。 品品这个建议。。。4000万。一股AI没有。一股美股没有。全压中国消费？ 这可是做出步步高OPPO vivo的人啊。 同一个段永平，昨天说了句。Moderna，"看不懂拿不住，早没了"。结果Moderna跟默沙东的mRNA癌症疫苗三期成了。一天涨了177%。 段永平对泡泡玛特是真下过功夫的。从看不懂到亲自跑门店，见创始人王宁，最后一口气买成第二大股东。这种研究深度Bean哥服气。 说实话Bean哥想说几句自己的看法哈。 段永平的原则是看得懂的才拿。这个纪律是顶级的，没有争议。但"看得懂"这三个字是有保质期的。 你2015年看懂了茅台，那时候的逻辑是消费升级加稀缺性。2026年呢？白酒消费在往下走，年轻人不喝了，库存在堆。十年前看懂的东西，今天的逻辑可能已经变了。 看懂了一个公司的过去，不等于看懂了它的未来。诺基亚当年所有人也看得懂。 再说那个40岁的人。他问的不是怎么赚更多，他问的是怎么才能不穷。段永平给的是防守型答案。茅台泡泡玛特坐着不动，本金别亏就行。 但Bean哥想问一句。防守就一定要押消费吗？ Vistra跟Meta签了20年核电合同。美光毛利率85%，订单排到明年。这些也是防守。而且是有真实订单锁着的防守。 你不一定要买AI供应链。但你不能不知道这三年全球最大的基础设施重建正在发生。你可以选择不上车，但你得知道车往哪开。 段永平说不上雪球，不在乎别人赚多少。不在乎别人赚多少可以。不知道世界往哪变，不行。 如果你是那个40岁的人。4000万。一儿一女。你怎么分？
- Jul 31, 20263.1x their median
这轮暴跌，就是你仓位的一次压力测试。 大概看下来，目前时间线上就四种人，四种结局。 闪迪一个月腰斩又一天拉回 26%，海力士破发又反弹 17%，微软一天涨 15% 创十八年纪录。最近的行情走完，确实是每个人的仓位都被扒了个精光。 你是什么水平，不用别人评价，账户上写得清清楚楚。 从时间线上看下来，这轮里大概有四种人。 第一种，方向对了，死在杠杆上。 看好存储，判断没毛病。但上了杠杆，或者满仓没留一分钱现金。前三天扛住了，第四天扛不住了，被强平了，或者自己砍了。然后第五天微软财报炸了，全拉回来了。 Leopold 就是这种人的放大版，两百亿的基金，方向全对，被曝用了借贷资金，现在到处找钱续命。碧桂园也是，看对了长鑫，被债逼着黎明前割肉。 这批人最冤。什么都没看错，就是没给自己留活下来的余地。。。 第二种，方向对了，被噪音淹了。 没上杠杆，现金也留了，仓位结构没问题。但连跌三天的时候慌了。时间线上全是"完了""崩了""历史罕见"，群里有人晒清仓截图说自己封神了，身边的人开始问"你还不跑"。 扛了两天，接着在最恐慌的那个早上卖了。卖完当天晚上微软财报出来，全反弹了。 这种人的问题不是钱，是他把别人的恐慌当成了自己的判断。时间线上喊得最响的人，往往不是持仓最重的人。最该听的声音永远在你自己的持仓逻辑里，不在别人的评论区里。 第三种，方向对了，位置买贵了。 看好存储没问题，但追在了最高点附近。成本在那摆着，跌 20% 已经受不了了。然后割了，结论是"存储不行了"。 存储行不行，海力士 557% 的利润增速、76% 的利润率已经回答了。不是存储不行了，是你买贵了。同一只票，买在什么位置决定了你能承受多大的波动。位置错了，好公司也能让你亏钱。 第四种，什么都没做错。 没杠杆，留了现金，位置不高，方向也对。跌的时候难受但没动，反弹的时候松了口气但也没追。 这种人这一轮的体验就是"难受但活着"。没有封神的高光时刻，但也没有被绞出去。 不性感，但管用。 回头看这四种结局，没有一种是因为"看错了方向"产生的。方向这个月看对的人太多了，一抓一大把。 差距全在三件事上。 你有没有杠杆。有杠杆的人，市场不需要你看错，只需要波动够大就能杀死你。方向对不对跟你没关系了，因为你活不到方向兑现的那一天。 你买在什么位置。位置决定了你能承受多大的颠簸。同样一只票，成本差 20%，心态完全不同。一个扛得住，一个扛不住，结局就分开了。 你能不能在噪音里保持安静。这一个月时间线上最不缺的就是观点。喊崩的，喊抄底的，晒清仓封神的，晒浮盈嘚瑟的。你听谁的？谁都别听，听你自己当初买入的那个理由。那个理由还在不在，比一百个博主的观点都重要。 这三件事，你现在就可以检查。不用等下一轮暴跌来了再学，那时候学费又是真金白银。 打开你的账户，问自己三个问题。我有没有杠杆。我的现金还剩多少。如果明天再跌 20%，我能不能不动。 三个问题都答得上来的，下一次压力测试你大概率还能过。有一个答不上来的，趁现在行情缓过来了，把它修好。 每一次暴跌都是一次免费体检。
- Aug 18, 20262.2x their median
实在是不吐不快，关于宇树。 研发费用连乐高都不如的宇树，凭什么 219 倍市盈率？ 明天科创板上市。发行市值 610 亿。上半年扣非利润同比下降 19%。 宇树 2025 年前三季度研发费用9000万。乐高一年研发大概是它二十多倍。万代十几倍。一个号称硬科技的公司，研发投入在玩具公司里都排不上号。 今年大灾小情不少。哪个现场看到宇树的机器人了？ 抖音上翻跟头的时候很帅。地震的时候呢？洪水的时候呢？一台都没出现。干活的时候指不上，舞台上表演倒是一场不落。 之前我写过，此时此刻的机器人就是2016年的自动驾驶。优必选创始人周剑自己说的，"我们连具身智能的专属芯片都没有，物理世界的学习数据没有，物理AI也没构建起来。" 造机器人的人自己承认，现在就是一堆弱机站起来了。 还有一个死结很多人没想过。 民用仿生机器人在国内有个悖论。功能弱，允许你卖，但没人要，因为没用。功能一旦强到真能干活，一定不允许民用。 能卖的没用，有用的不让卖。这个结不解开，商用就是空中楼阁。 当年自动驾驶也是这么定价的。百度Waymo Uber烧钱，Demo满天飞，人人喊三年落地。十年了，活下来的就特斯拉和Waymo，中间死掉的公司够拍一部纪录片。 方向Bean哥从不否认。但方向对和估值对是两件事。 一个研发连玩具公司都比不过的公司，219倍PE，明天你敢追吗？
- Sep 7, 20262.0x their median
Memory: Our Tech Tour Suggests Intact DRAM • Recent supply chain tour + SEMICON 2026 point to stronger DRAM outlook than feared. Turning positive on DRAM sector after prior bearish notes on July 3. • DRAM solid: We believe the US hyperscaler inventories low and likely to be lowered further. Blended DRAM px expected ~10% QoQ in 4Q26 (vs high-teens in 3Q26). • NAND soft: High-teen QoQ pricing in 3Q26, then softening to low single-digit in 4Q26 on weaker mobile demand + elevated inventories. • HBM firm: Constructive 2027 view on tight supply + Chinese GPU demand. HBM4 asking ranging from $2.9-4.5/Gb and we expect the final pricing to be $3.5-4.0/Gb. However, still favor 8-Hi adoption but low probability of 4-Hi GPU variants. Vera SOCAMM de-spec remains, to 64GB by 1Q27. • SEMICON / NVHBM: MTK + Nvidia collab on NVHBM highlighted. Shifts base-die design value toward Nvidia (NVDA) and MTK (2454 TT). cHBM/zHBM progress noted during SEMICON #Memory #DRAM #NAND #SEMICON #NVDA #MTK #MU
- Aug 13, 20261.7x their median
你把这条收藏一下，2030年回来看。 聊些别人没聊过的。关于美股、关于英特尔、关于存储 陈立武和家人掏了1200万买英特尔。全推特都在传，CEO下场了，信心。 1200万的事不多聊了，你们都看过了。我只想问一个问题。他在赌什么方向。 看完那篇专访，我发现所有中文账号都在聊18A、聊代工、聊这1200万。最重要的一句话，没人提。 英特尔要重返存储了。 专访里陈立武说，他专门设了一个"心头好项目"，研究新的存储架构。原话是：CPU与存储之间的堆叠技术，会提供多种整合路径。 他做了什么？ 6月18号，英特尔官宣聘请李锡熙。SK海力士前CEO。在海力士的时候主导了HBM的研发和量产。 这个人现在直接向陈立武汇报，负责先进封装和后端制造。直接把把对手家的前掌门请过来了。。。 再看专利。7月2号，英特尔公开了XBM专利。Cross-Batch Memory，跨批次存储。核心思路是用UCIe连接替代HBM目前用的硅中介层，降低封装成本，做出跟HBM4同等性能但更便宜的方案。 同时还在跟软银子公司SAIMEMORY联合开发另一种架构ZAM，9层堆叠，也是冲着AI高带宽存储去的。 还有一条暗线。英特尔在俄亥俄有一座280亿美元的晶圆厂，原计划2025年投产，推迟到了2030。现在传出来，这个厂正在跟SK海力士谈"合作运营"。 海力士否认收购，但合作运营没有否认。美国参议员已经确认了这个传闻。 如果这个厂最终从逻辑芯片转做存储，意味着什么？ 英特尔就不只是美国唯一的先进制程代工厂了。它还想成为美国本土的存储制造商。 说个冷知识。1968年英特尔成立，第一个产品不是CPU。是存储芯片。1985年被日本存储厂商打败，退出存储，转型做处理器。这一转就是41年。 2026年，陈立武挖了海力士前CEO，申请了新存储专利，在研究CPU和存储堆叠，俄亥俄工厂在跟海力士谈合作。你说他想干什么。 还有一个时间点。李锡熙6月18号入职。但斌Q2持仓截止日是6月30号。英特尔从零空降第二大持仓，2.58亿美元。 不敢说但斌一定看到了存储回归这条线。但他建仓的窗口，刚好卡在这个信号释放之后。 先叠甲。XBM商用时间线是2030年之后。ZAM也是。俄亥俄工厂还在谈，没有落地。这些全是蓝图，不是产品。 但现在存储是三家的天下。三星、海力士、美光。如果英特尔真的回来了，牌桌上就多了一个人。而且这个人手里握着代工厂、CHIPS法案的钱、和海力士前CEO。 但斌重仓了美光，又重仓了英特尔。如果英特尔真做存储，他就是把一条赛道的现任和挑战者都买了。 这步棋到底是看明白了还是运气好，我不知道。你把这条收藏一下，2030年回来看。
- Aug 7, 20261.7x their median
国内就业形势真的如此严峻了吗？ 印象里之前出去吃饭服务员基本是少妇或者阿姨 现在基本上都是二十岁左右的女孩了？还要筛选颜值？
- Aug 13, 20261.7x their median
想不明白，为啥推特都在骂人家？ 这两天刷推，到处都在骂大空头 Burry ，真没必要。 昨天 Burry 又加仓了。做空美光、Oracle、Nebius，半导体ETF看跌期权也加了。他自己说了一句：Nebius就是繁荣顶部的样子。 看了下。评论区骂的比支持的绝对多十倍。傻逼、菜逼、就赢过一次。也有人挺，说你们都忘了上次么？ 想问一个问题。你真觉得他是傻逼吗？ 市场是检验傻逼和聪明人的唯一标准。一个在市场里活了二十多年、2008年做空次贷赚了几十亿的人，如果真是个菜逼，他怎么活到现在的？ 你可以不同意他。但先搞清楚他到底在空什么。Burry不是在空AI。他是在空杠杆。 英伟达联合贝莱德、黑石、KKR、高盛、Apollo、Brookfield，搞了一个5000亿美元的AI基建融资平台。 华尔街出钱建数据中心，里面装满英伟达GPU，未来靠租金和算力收入还债。芯片和算力被包装成金融资产，跟当年房贷打包成MBS一个思路。 Burry说这是循环融资。英伟达帮客户找钱，客户拿到钱买英伟达芯片，英伟达收入增长，更多资金涌入，客户再买更多芯片。闭环。 只要钱一直进来，飞轮一直转。但某一天终端需求跟不上，或者利率变了，资金链断一个环，整条链倒着塌。 特意看了下，他原话是：我不是说英伟达是安然。但这件事比单一公司大得多，对经济的危险比安然高几个数量级。 黄仁勋在博客里专门写了一段，标题就叫"Is this circular financing?"。CEO亲自下场回应一个做空者的质疑。这事本身就说明，这个问题大到不能装没看见。 说实话，Burry的担忧我不觉得是扯淡。融资结构的风险是真的。但他对不对，取决于一个判断。AI的终端需求到底是真是假。 2008年，底层资产是还不起房贷的人。需求是假的。Burry赢了。 2026年，底层资产是AI算力。微软财报AI收入涨不少。谷歌、亚马逊、Meta每家一个季度往AI里持续砸钱。GPU真的不够用，存储真的在涨价。这个需求，至少到今天，是真的。 假需求加杠杆，必崩。真需求加杠杆，不一定崩，但一定会在某个点剧烈震荡。这是两件不同的事。 骂Burry傻逼的人，先搞清楚他在空什么。他空的不是AI方向，是AI的融资结构。这个担忧不荒谬。 追着Burry做空的人，先搞清楚空头本身也是杠杆。期权到期了钱就没了。你的账户扛得住几个到期日？ 两边都先想清楚，再开口。
- Sep 8, 20261.7x their median
英文区开始关注AI电力股了么？这个赛道最应该关注啥？ 下午刚刷到，美股分析师Frank Curzio发了个线程，推了6只AI电力股。 核心论点是老黄说要建100GW算力，1GW价值500到600亿美金。别买大公司，买基建供应商。 刷到的时候就很熟悉。这不就是我们聊了几个月的东西。 前议长佩洛西1350万砸进Bloom Energy我们写过。硅谷教父Thiel 72%仓位全押电力我们也写过。电力是AI供应链下一个卡脖子环节，不新鲜了。 他推的6只，一个一个说。 Bloom Energy。 $BE 。我们聊过了。燃料电池装在数据中心旁边自己发电。Q2营收10.65亿同比+166%。FCF转正。9月21号进标普500。现在266块。Frank说他21块推荐的涨到250卖了。基本面验证了的标的。 Vistra。 $VST。也写过了。Thiel的电力核心仓。核电加天然气发电，有20年合同。靠合同吃饭。 Quanta Services。 $PWR 。输电基建。所有人都在聊谁发电，很少有人问电怎么送到数据中心。2030年美国电力缺口超100GW，发电端在建，输电端更堵。这只比较值得留意。 Vertiv。 $VRT。数据中心里的冷却和供电设备。GPU越多散热越重要。逻辑直接。 以上四只有营收有合同有订单。 再看两个小的。 VivoPower。$VIVO。在北欧买带电的地建数据中心壳子往外租。市值一两亿美金。41.5MW在运行，Frank说管线有3.3GW。在运行的跟管线差了80倍。 Digi Power X。$DGXX。跟AI芯片公司Cerebras签了10年托管合同，11亿美金可扩展到25亿。40MW在阿拉巴马，年底才开始交付。合同签了但还没开始收钱。 这两只共同特点：故事大，市值小，营收刚起步或还没开始。跟前面四只不是一个级别。 电力方向没问题。佩洛西、Thiel、Vistra的20年核电合同、Meta和Amazon全球抢电力供应。多个不相关来源指同一个方向，方向确定性上去了。Frank大方向我同意。 但把6只混在一起推就容易误导。有订单验证的大中市值跟微盘股管线故事放一起，读者分不清哪些是验证过的逻辑哪些是在赌。 先叠甲哈，不构成投资建议。 你要是在看AI电力这条线，分清楚哪些基本面已经验证了，哪些还在讲故事。差别很大。
Ranked by total interactions across everything we have tracked for this account, which is a longer history than the 30-day window the rates above use. The multiple compares each post to this account's own median.
Recurring topics
The most frequent hashtags in the sampled posts. They describe what this account writes about; they are not a performance signal, and the catalog-wide breakdown on the hub shows how little hashtag count moves.
Buy or sell Twitter (X) accounts - escrow-protected
PlayerSells is an escrow marketplace for Twitter (X) accounts. Every deal is protected, with no middleman risk.
Reading these numbers
A typical post picks up 149 interactions against 98K followers, an engagement rate of 0.152%. Measured over 43 original posts, its engagement rate beats 59% of 15,519 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 28K times each, and 0.53% of those impressions turn into an interaction. That is about 28.7% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 2.1 posts a day over the last 30 days, with activity on roughly 70% of days. Most posts go out around 06:00 UTC, and Wednesday is the busiest day of the week. Of the 43 posts sampled, 7% carry an image or video. The account's strongest tracked post pulled 840 interactions, about 5.6x its own typical post.
- What is Bean哥's engagement rate on X?
- Bean哥 (@BroBean88) has an engagement rate of 0.152%, based on the median interactions across 43 original posts from the last 30 days against 97,921 followers. Replies, reposts and quote-posts of other people are excluded from that sample.
- Is that a good engagement rate?
- At 0.152%, Bean哥 sits above the 50th percentile of the 157,374 accounts in this comparison. Those comparison accounts are all large ones, because our scanning cadence is weighted towards big accounts, so this is a ranking among peers of similar scale rather than a ranking across X.
- Does @BroBean88 have real engagement?
- Its engagement rate beats 59% of the tracked X accounts closest to it in follower count (15,519 accounts), which puts it in the middle of its size range group. Ranking inside a size band matters because engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly re-measure the follower count. It is a starting point for a look at follower quality, not a verdict on it.
- When does @BroBean88 post?
- Most posts go out around 06:00 UTC, and Wednesday is its busiest day, at roughly 2.07 posts per day across the measured window.