インスタの投稿時間分析：伸びる曜日と時間帯がわかる

インスタで伸びる時間帯はアカウントごとに違い、すべてのアカウントに当てはまる正解の時刻はありません。PlayerSellsのインスタ投稿時間分析ツールは、そのアカウント自身の投稿日時といいね数・コメント数から、1週間の曜日と3時間枠を実際に伸びた順に並べます。時刻はUTCで表示され、日本時間（JST）はUTCに9時間を足した時刻です。

データの取得元は2つあり、どちらもPlayerSells独自の無料のデータです。1つ目はPlayerSellsが蓄積しているインスタのデータで、クローラーがこれまでに見たすべての投稿の投稿日時・いいね数・コメント数を保存しています。データは巡回のたびに増えていくため、よく巡回されているアカウントでは、プロフィールを1回読み取って得られる12件をはるかに超える投稿が記録されています。2つ目は独自の読み取りツールで、そのアカウントの最新の投稿をリアルタイムで読み取ります。この2つを統合し、重複を除いて使います。データ業者から購入したデータはなく、推定値も使っていません。

いいえ。PlayerSellsのインスタ投稿時間分析ツールはインサイトとは別物で、同じデータを使うこともできません。インサイトはアカウントの持ち主だけが見られる非公開のデータで、リーチ、インプレッション、フォロワーのアクティブな時間帯など、インスタが本人以外には公開していない数字を含みます。このツールが読み取るのは、誰でも見られる公開情報、つまり各投稿がいつ投稿され、いいねとコメントがいくつ付いたかです。それだけでも、どの曜日と時間帯の投稿が伸びたかを順位づけできます。多くの人がインサイトを開いて知りたいのも、まさにその点です。

インスタが公開するデータの量に限りがあるため、投稿時間は3時間枠で表示しています。プロフィールを1回読み取って返ってくる投稿は12件です。これを1週間168時間に割り振ると14時間に1件で、そのマスから読み取った「ベストな1時間」は、たいてい投稿1件の結果をおすすめと呼んでいるにすぎません。曜日と3時間枠なら、少ないサンプルでも意味のある傾向が出ます。1時間単位の候補は、投稿日時がわかる投稿が20件以上記録されているアカウントにだけ表示します。

インスタ投稿時間分析ツールの指数は、その時間帯の投稿をアカウント自身の平均的な投稿と比べた値です。1.00はちょうど平均で、1.30ならその時間帯の投稿は、そのアカウントの普段より30%多くいいねとコメントを集めています。いいねの実数ではなく指数で表すのは、1件のバズった投稿だけで時間帯全体が明るく見えるのを防ぐためであり、多数のアカウントをまとめたベンチマークが、単にフォロワーの多い順のランキングにならないようにするためです。

そのユーザー名について、投稿日時がわかる投稿が6件未満しか記録されておらず、そのアカウント独自のリズムを示すには足りないためです。わずか3件の投稿からもっともらしいヒートマップを描く代わりに、このツールは同じカテゴリで同じくらいの規模のアカウントのデータに切り替え、その結果であることを明示します。このベンチマークにも、8以上のアカウントと60件以上の投稿が必要です。どちらも用意できない場合は、その旨を伝えて結果は表示しません。

インスタは投稿日時をUTCで公開しており、閲覧している人がどの地域にいるのかPlayerSellsにはわからず、変換すると推測になってしまうためです。日本時間（JST）はUTC+9なので、UTCの時刻に9時間を足すと日本時間になります。投稿日時がわかる投稿が25件以上あるアカウントでは、まったく投稿しない時間帯から、そのアカウントのタイムゾーンも推定します。投稿のない時間帯は、その人にとっての深夜と考えるのが妥当だからです。この件数に届かない場合は推定を表示しません。

PlayerSellsのインスタ投稿時間分析ツールは、週2回を下回る投稿頻度を少なすぎ、1日2回程度を超える頻度を多すぎると判定してアドバイスします。インスタのランキングは新しさを重視するため、週2回未満ではフォロワーの多くに表示できる新しい投稿がありません。反対に1日2回を超えると、増えた投稿は主に自分の投稿同士で競合するので、1件ごとの質を上げるほうが効果的です。

インスタの投稿時間の影響は以前より小さくなりましたが、今も無視できません。インスタのフィードは時系列ではなくランキングで並ぶため、投稿が深夜0時に消えるわけではありません。それでも新しさはランキングの要素のひとつで、ランキングが判断材料にできるのは投稿直後1時間の反応です。フォロワーが起きている時間に投稿することが、投稿の初速を生みます。その時間帯はアカウントごとに違うため、ブログ記事にある「誰にでも当てはまるベストな時間」をまねるより、自分のデータで測ることに意味があります。