Twitter-Account-Analyse: dein X-Profil auf dem Prüfstand
Die Twitter-Account-Analyse bewertet ein öffentliches Profil mit messbaren Checks von 0 bis 10: Profilbild, Bio, Link, Follow-Verhältnis, Posting-Rhythmus und was ein typischer Post bringt. Danach zeigt dir die Twitter-Profil-Analyse die Verbesserungen, die wichtigsten zuerst. Jede Zahl ist gemessen, nicht geschätzt, und dasselbe Profil bekommt immer denselben Score.
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- Nur öffentliche Daten
- Kein Passwort nötig
- Im Account wird nichts gepostet
So funktioniert's
- 1
Handle eingeben
Jeder öffentliche Benutzername auf X. Wir lesen die Bio, die Kennzahlen des Accounts und die letzten Posts ohne Reposts. Kein Login, es wird nichts gepostet.
- 2
Acht gemessene Checks
Profilbild, Header, Bio, Link, Follow-Verhältnis, Posting-Rhythmus, Engagement und Medien ergeben einen Score von 0 bis 10, jeder Check mit seinem Befund.
- 3
Das Wichtigste zuerst beheben
Die Verbesserungen sind nach den Punkten sortiert, die sie bringen. Ist ein KI-Modell eingerichtet, kommen ein Roast und drei Vorschläge für Posts dazu.
Was der Score prüft
Profilbild
Header-Bild
Bio
Link
Follow-Verhältnis
Posting-Rhythmus
Engagement eigener Posts
Bilder und Videos
Woraus sich der Score zusammensetzt
Die Twitter-Account-Analyse liest einen festen Satz öffentlicher Fakten: Handle, Anzeigename und Bio, die Zahl der Follower, der gefolgten Accounts und der Posts, Profilbild und Header-Bild, die Felder für Website und Standort sowie die letzten Posts des Accounts ohne Reposts. Acht Checks bewerten sie: ein eigenes Profilbild, ein Header-Bild, die Bio (nach denselben Regeln wie unser Twitter-Bio-Check), ein Link, das Follow-Verhältnis, der Posting-Rhythmus, was ein typischer eigener Post bringt und wie oft Posts Bilder oder Videos enthalten. Die Punkte ergeben einen Score von 0 bis 10, und die Verbesserungen sind nach den Punkten sortiert, die sie kosten.
Jeder Grenzwert ist offen genannt. Das Follow-Verhältnis wird erst bewertet, wenn ein Account mehr als 500 anderen folgt. Ist der letzte Post älter als 60 Tage, gilt der Account als inaktiv, und ab 3 Posts pro Woche zählt der Rhythmus als regelmäßig. Engagement sind die Median-Interaktionen pro eigenem Post als Anteil an den Followern; unter 100 Followern zählen absolute Zahlen, weil ein Prozentwert dort nur Rauschen ist. Ein Check, dessen Eingabe wir nicht lesen konnten, etwa der Rhythmus, wenn nur Top-Posts verfügbar waren, wird als nicht gemessen markiert und aus dem Score herausgenommen statt als nicht bestanden gewertet. Dasselbe Profil bekommt jedes Mal denselben Score.
Ist ein Sprachmodell eingerichtet, schreibt es zusätzlich einen Comedy-Roast und 3 Vorschläge für Posts unter dem Limit von 280 Zeichen auf X, auf Basis von bis zu 20 letzten Posts. Das Ergebnis zeigt dann den eigenen Score des Modells und nennt das Modell. Ohne Modell bekommst du die regelbasierte Analyse, als solche gekennzeichnet, und keine erfundenen Witze oder Standard-Posts.
Zur Einordnung der Followerzahl: In der Stichprobe von 459.415 Accounts, die PlayerSells am 5. Oktober 2026 aus seinem X-Index von 22.837.969 Accounts gemessen hat, hat der Median-Account 490 Follower, die oberen 10 % beginnen bei 6.183 und die Top 1 % bei 76.100. Mit 10.000 Followern, der Zahl, die viele Wachstumstipps als Startpunkt behandeln, hat ein Account bereits mehr Follower als 93,2 % dieses Index. Ein Account mit 490 Followern ist die Mitte von X und kein Misserfolg, deshalb bewertet kein Check hier die Followerzahl selbst.
Die acht Checks, ihre Gewichte und Grenzwerte sind das eigene Design dieses Tools. Profil- und Post-Daten werden aus öffentlichen X-Daten gelesen. Die Follower-Perzentile sind unsere eigene Messung vom 5. Oktober 2026 über eine Stichprobe von 459.415 der 22.837.969 X-Accounts, die wir indexieren, und beschreiben diesen Index, nicht jeden Account auf X.
Was du als Ergebnis bekommst
| Abschnitt | Inhalt |
|---|---|
| Score von 0 bis 10 | Die Punkte aus acht gemessenen Checks, im Ergebnis eingestuft als Stark, Solide, Ausbaufähig oder Schwach. Dasselbe Profil bekommt jedes Mal denselben Score. |
| Gemessene Checks | Was jeder Check gefunden hat und wie viele Punkte er erreicht hat. Eine Eingabe, die wir nicht lesen konnten, wird als nicht gemessen markiert und aus dem Score herausgenommen. |
| Verbesserungen, die wichtigsten zuerst | Der nützlichste Teil des Ergebnisses: Jede Zeile nennt eine konkrete Sache am Profil, die du heute ändern kannst, sortiert nach den Punkten, die sie kostet. |
| Der Roast und Post-Ideen für diesen Account | Nur wenn ein KI-Modell eingerichtet ist: ein Comedy-Roast auf Basis der eigenen Posts des Accounts und 3 Posts unter dem Limit von 280 Zeichen auf X. Ohne Modell erscheinen diese Abschnitte gar nicht, statt mit Standardtext gefüllt zu werden. |
Was du ohne KI bekommst
Ist kein Sprachmodell eingerichtet oder fällt das eingerichtete aus, bricht das Tool nicht mit einem Fehler ab. Es liefert die Profil-Analyse: den Score von 0 bis 10, jeden gemessenen Check mit seinem Befund und die Verbesserungen, sortiert nach den Punkten, die sie kosten. Die Seite nennt das eine regelbasierte Analyse, weil es genau das ist.
Was das Tool nicht tut: diese Analyse als Text eines Modells verkleiden. Es gibt keinen Standard-Roast, keinen vorgefertigten Witz über dein Follow-Verhältnis und keine fertigen „Posts, die du schreiben solltest“. Diese Abschnitte erscheinen nur, wenn ein Modell sie tatsächlich geschrieben hat, und das Ergebnis nennt dann das Modell. Ein erfundener Roast wäre eine Meinung über dein Profil, die sich niemand gebildet hat, und die gemessenen Befunde sind ohnehin der Teil, nach dem sich handeln lässt.
Häufige Fragen
Was ist die Twitter-Account-Analyse?
Die Twitter-Account-Analyse von PlayerSells liest ein öffentliches Profil auf X (Twitter), also Bio, Kennzahlen und letzte Posts, bewertet es mit messbaren Checks auf einer Skala von 0 bis 10 und listet die Verbesserungen nach den Punkten, die sie kosten. Ist ein KI-Modell eingerichtet, schreibt es zusätzlich einen Comedy-Roast und drei Vorschläge für Posts.
Wie wird mein Twitter-Profil analysiert?
Die Twitter-Profil-Analyse liest öffentliche Profildaten: Bio, Anzeigename, Follower- und Following-Zahl, Anzahl der Posts, Profilbild, Header-Bild, Website und Standort, dazu die letzten Posts des Accounts. Acht Checks bewerten das Profil: ein eigenes Profilbild, ein Header-Bild, die Bio (nach denselben Regeln wie unser Twitter-Bio-Check), ein Link, das Follow-Verhältnis, wie oft der Account postet und wann zuletzt, was ein typischer eigener Post im Verhältnis zu den Followern bringt und wie viele Posts Bilder oder Videos enthalten.
Ist die Twitter-Account-Analyse wirklich kostenlos?
Ja, die Twitter-Account-Analyse ist kostenlos und ohne Anmeldung nutzbar. Ohne Account hast du eine Analyse pro Tag, mit einem kostenlosen Account fünf pro Tool und Tag. Die Bewertung wird aus Regeln berechnet und funktioniert deshalb, ob ein KI-Modell verfügbar ist oder nicht.
Braucht die Profil-Analyse eine KI?
Nein. Ohne Modell bekommst du die Profil-Analyse: den Score von 0 bis 10, jeden gemessenen Check und die Verbesserungen, klar als regelbasiert gekennzeichnet. Ist ein KI-Modell eingerichtet und erreichbar, kommen ein Comedy-Roast und drei Vorschläge für Posts dazu, und das Ergebnis nennt das Modell, das sie geschrieben hat. Fällt das Modell aus, bekommst du die Analyse statt einer Fehlermeldung.
Wie genau ist der Score von 0 bis 10?
In der Profil-Analyse ist der Score reine Arithmetik: acht Checks mit festen Gewichten, deshalb bekommt dasselbe Profil denselben Score, und jeder verlorene Punkt wird mit Grund angezeigt. Ein Check, dessen Eingabe wir nicht lesen konnten, etwa der Posting-Rhythmus, wenn nur Top-Posts verfügbar waren, wird als nicht gemessen markiert und aus dem Score herausgenommen statt als nicht bestanden gewertet. Schreibt ein Modell einen Roast, ist die Zahl das eigene Urteil des Modells und kann sich zwischen zwei Durchläufen ändern.
Kann ich mein Ergebnis auf X teilen?
Ja, auf der Ergebnisseite gibt es einen Button zum Teilen auf X. Der geteilte Post sagt dazu, ob der Score aus der regelbasierten Analyse oder aus einem KI-Roast stammt.
Wird der Roast gemein?
Die Profil-Analyse selbst ist gar kein Roast, sondern sachliche Befunde und Verbesserungen. Schreibt ein Modell einen Roast, ist er bissig, aber nie bösartig, und die gemessenen Checks und Verbesserungen kommen trotzdem mit.
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PlayerSells hält die Zahlung des Käufers per Escrow (Treuhand) zurück, bis der Account übergeben und geprüft ist. So muss keine Seite einem Fremden vertrauen.
PlayerSells steht in keiner Verbindung zu X Corp. In der Profil-Analyse werden der Score von 0 bis 10, die Befunde und die Verbesserungen aus gemessenen Checks mit festen Grenzwerten berechnet. Roast und Post-Vorschläge erzeugt ein Sprachmodell nur, wenn eines eingerichtet ist; dann ist der angezeigte Score das eigene Urteil des Modells, und das Ergebnis nennt das Modell. Profil- und Post-Daten werden aus öffentlichen X-Daten gelesen, wo vorhanden aus einem gespeicherten Stand, der bis zu 24 Stunden alt ist, und das Ergebnis wird 10 Minuten zwischengespeichert. Die Follower-Perzentile sind unsere eigene Messung vom 5. Oktober 2026 über eine Stichprobe von 459.415 der 22.837.969 X-Accounts, die wir indexieren.