Abonnés en commun Twitter (X) : qui suit les deux comptes ?

Le comparateur d’abonnés en commun PlayerSells compare les parts de deux audiences que nous avons indexées, pas les audiences complètes. Notre graphe d’abonnements est construit à partir des listes d’abonnements des comptes que nous explorons et d’un échantillon plafonné des abonnés de chaque compte exploré : aucune liste d’abonnés n’y est complète. C’est précisément pour cela que la taille des deux ensembles indexés est affichée à côté de chaque chiffre.

Le pourcentage d’abonnés en commun n’est pas calculé sur le nombre d’abonnés public, car diviser un recoupement échantillonné par un nombre total d’abonnés donne un résultat faux de plusieurs ordres de grandeur, tout en ayant l’air parfaitement raisonnable. Le taux affiché est le nombre d’abonnés en commun rapporté au plus petit des deux ensembles indexés. Il répond à la vraie question : quelle part de l’audience la plus étroite se trouve déjà dans la plus large.

Non. Le comparateur d’abonnés en commun ne demande ni inscription ni adresse e-mail, et n’impose ni limite quotidienne ni plafond d’export. La comparaison passe par une simple requête GET : l’URL du résultat peut être partagée et s’ouvre pour quiconque la reçoit.

Une comparaison d’abonnés en commun lit au maximum 25 000 abonnés indexés par compte. Quand l’un des deux comptes atteint ce plafond, la page le signale, car un recoupement tronqué donne un chiffre plus petit qui ressemble en tout point à un vrai. Pour une paire plafonnée, le recoupement réel est plus important que le chiffre affiché.

PlayerSells explore une grande partie de X, mais pas sa totalité : 22 837 969 comptes au 5 octobre 2026. Un compte jamais atteint est généralement récent, protégé ou orthographié autrement, et lui attribuer zéro abonné en commun serait une réponse fausse donnée avec assurance, plutôt qu’une réponse manquante.

Le nombre total de comptes qui suivent les deux est exact au sein des ensembles indexés. La liste affichée en dessous montre les 24 plus gros d’entre eux, classés par nombre d’abonnés, pour que les noms qui pèsent le plus apparaissent en premier.

Chaque comparaison d’abonnés en commun est mise en cache pendant une journée. Le graphe d’abonnements est reconstruit bien plus lentement que cela : une lecture plus fréquente renverrait la même réponse pour un coût bien plus élevé.